傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算,、機器學習與傳感器等技術(shù)的成熟,，預測性維護技術(shù)應運而生,。以各類如電機,、軸承等設備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段,，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速,、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護,。電動機是機械加工中不可或缺的必備工具,電動機在運轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動機運行安全,對電動機運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測尤為重要。

以三相異步電動機為研究對象,采用傳感器獲取電動機運行中的重要參數(shù)(振動,、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機運行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法,判斷電動機運行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機運行參數(shù)及狀態(tài)實時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測,。 監(jiān)測結(jié)果的對比可以幫助我們評估不同渠道的效果和效益。電力監(jiān)測特點

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設備,，對于終端用來說,，關(guān)于電機維護的主要是電氣班組的設備工程師、電機維護工程師,、電機檢修人員等,；對于電機廠家以及電機經(jīng)銷商來說，主要是電機售后服務工程師,、電機銷售人員,，會涉及到電機的運行維護；險此之外,，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機的預測性維護，但問題也非常多,。1)傳感器安裝難,。設備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲,、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系,，安裝、使用,、維護成本高昂,。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場景設備類型多,，運行工況復雜,，預測性維護算法涉及數(shù)據(jù)預處理、工業(yè)機理,、機器學習,，技術(shù)要求很高。3)時間成本高,。預測性維護要實現(xiàn),，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)采集,、歸納,、分析是一個漫長的過程。的電機智能運維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多,，但還遠遠未到落地很好乃至普及的程度，不論是預測性維護的預測效果，還是電機的智能運維的市場推廣以及市場接受程度,，對于電機運維來說,，都還有很遠的一段距離！紹興仿真監(jiān)測臺電機監(jiān)測系統(tǒng)可以識別處于初期階段的機械和液壓故障,，從而制定更為合理的輔助維護計劃,。

電機故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機狀態(tài)檢測儀,。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),，對電動機運行過程中各種參數(shù)進行實時在線檢測、分析,、處理并作出相應報警或指示的裝置,。其基本功能包括：1、對電動機的絕緣電阻,、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動,、噪聲等機械量進行測量；2,、通過設定值比較法確定電機的實際工況,；3、根據(jù)設定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號,；4,、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現(xiàn)遠程控制。設備監(jiān)測是指對設備運行狀態(tài)進行實時或定期的監(jiān)測和檢測,，以獲取設備的關(guān)鍵性能指標,、故障信息等數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析,、處理和解釋,，以便及時發(fā)現(xiàn)設備的健康狀況，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果制定相應維護計劃和改進措施,。設備監(jiān)測通常通過傳感器,、監(jiān)測系統(tǒng)、計算機軟件等技術(shù)手段進行實現(xiàn),，以提高設備的可靠性,、可用性和效率，降低設備故障率和維修成本,，提高設備的生命周期價值,。設備監(jiān)測在制造業(yè)、能源,、交通,、建筑,、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應用。設備監(jiān)測一般分為以下步驟：①從設備上收集數(shù)據(jù),；②將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至平臺,；③監(jiān)控和分析收集到的設備數(shù)據(jù)。

柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集與分析,、狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷為一體的多任務處理系統(tǒng),可實現(xiàn)柴油機監(jiān)測、保護,、分析,、診斷等功能。包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測,、活塞缸套磨損監(jiān)測分析,、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測分析、氣閥間隙異常監(jiān)測分析和瞬時轉(zhuǎn)速監(jiān)測分析等各種功能,。信號分析,、特征提取及診斷原理是每個監(jiān)測診斷子功能部分,各子功能都有相應的信號分析與特征提取方法,包括信號預處理、時域,、頻域分析,、小波分析等,自動形成反映柴油機運行狀態(tài)的特征量,為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來源。采用模糊聚類理論來檢驗特征參量的有效性,、建立故障標準征兆群,并運用模糊貼近度來實施故障類型的診斷識別,。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法簡單處理單元連接而成的復雜的非線性系統(tǒng),，具有學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等,。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測,，由于ANN能自動獲取診斷知識，使診斷系統(tǒng)具有自適應能力,。大型電機監(jiān)測和故障預判系統(tǒng)助力實現(xiàn)工業(yè)設備智能化管理和預測性維護,。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了的應用,，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析,，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便,，更有甚者,，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準確,。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,，但是由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確,、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩,、轉(zhuǎn)速,、各相電壓、溫度,、輸入,、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流,、過熱進行報警停機,，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。監(jiān)測工作需要專業(yè)的人員進行,，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。溫州性能監(jiān)測臺

盈蓓德科技的客戶主要來自汽車,、船舶等多個行業(yè),。電力監(jiān)測特點

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件,，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,。電機故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法,，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度,；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等,；2,、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術(shù)對電機設備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù),、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測,；3,、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān),；4,、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效,。5,、化學診斷的方法，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承,、密封件的磨損碎屑,，通過對比其中一些化學成分的含量，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。電力監(jiān)測特點