傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。電動(dòng)機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動(dòng)機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動(dòng)機(jī)運(yùn)行安全,對電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測尤為重要,。

以三相異步電動(dòng)機(jī)為研究對象,采用傳感器獲取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動(dòng),、噪聲、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時(shí)/頻域分析及能量分析等方法提取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識(shí)別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,判斷電動(dòng)機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測,。 監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進(jìn)產(chǎn)品的質(zhì)量和性能,。上海減振監(jiān)測臺(tái)

    電機(jī)作為工業(yè)世界的支柱，在發(fā)電,、制造和運(yùn)輸業(yè)等各機(jī)械領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。電機(jī)*常見的應(yīng)用場景如：泵、壓縮機(jī),、鼓風(fēng)機(jī),、風(fēng)扇、機(jī)床,、起重機(jī),、輸送機(jī)和電動(dòng)汽車等。全球產(chǎn)生的總電能的50%以上用于電機(jī),，感應(yīng)電機(jī)消耗了約60%的工業(yè)電力,。由于低成本,、堅(jiān)固耐用、功率重量比高以及對各種操作條件的適應(yīng)性,，感應(yīng)電機(jī)在所有行業(yè)的部署中的應(yīng)用范圍都穩(wěn)步提升,。感應(yīng)電機(jī)的可靠性至關(guān)重要，以確保該后續(xù)流程工業(yè)的健康持續(xù)運(yùn)行,。然而,，感應(yīng)電機(jī)面臨的不可避免的熱應(yīng)力、環(huán)境變化,、機(jī)械應(yīng)力,、外部負(fù)載變化、電流偏差,、潤滑不足和密封不良,、多塵環(huán)境、制造缺陷和自然老化等因素,。使得其不可避免的產(chǎn)生一些意外故障,。這些故障若在其初級(jí)階段被忽視，極易導(dǎo)致災(zāi)難性的電機(jī)故障和次生災(zāi)害,，如流程關(guān)閉及嚴(yán)重的人員傷亡,，這就帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失和負(fù)面社會(huì)效應(yīng)。為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性,，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求,。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個(gè)使用壽命期間對感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷,，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和*短停機(jī)時(shí)間建議。通俗地說,。常州穩(wěn)定監(jiān)測監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的趨勢和變化,。

預(yù)測性維護(hù)應(yīng)運(yùn)而生。其是以狀態(tài)為依據(jù)的維修,，主要是對設(shè)備在運(yùn)行中產(chǎn)生的二次效應(yīng)(如振動(dòng),、噪聲、沖擊脈沖,、油樣成分,、溫度等)進(jìn)行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析，診斷并預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)展趨勢,，提前制定預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃并實(shí)施檢維修的行為,。

總體來看，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是判斷預(yù)測性維護(hù)是否合理的根本所在,，數(shù)據(jù)狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測和遠(yuǎn)程傳輸上傳相對已經(jīng)比較成熟,，而狀態(tài)預(yù)測和故障診斷主要還是依靠人工分析實(shí)現(xiàn)，診斷分析人員通過趨勢?波形?頻譜等專業(yè)分析工具,，結(jié)合傳動(dòng)結(jié)構(gòu)?機(jī)械部件參數(shù)等信息,，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的精細(xì)定位。其發(fā)展趨勢是將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)引入狀態(tài)預(yù)測及故障的智能診斷,，從而降低誤判概率,，大幅提升診斷效率和準(zhǔn)確性。

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴,，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞,，需要檢修期長,，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國今后很長一段時(shí)間內(nèi)的缺電,、用電緊張的狀況而言,，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下,，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出,。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù),。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件,，根據(jù)傳感器提供的信息，對故障進(jìn)行分類,、定位,，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分,，前者是后者的基礎(chǔ),，后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境,，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況,，合理的安排檢修工作，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修,。這樣既可避免由于設(shè)備突然損壞,，停止運(yùn)行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設(shè)備的作用,。盈蓓德科技的客戶主要來自汽車,、船舶等多個(gè)行業(yè),。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說,，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師,、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等,；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說,，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員,，會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù),；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù),，但問題也非常多。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動(dòng),、噪聲、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,，自成體系，安裝,、使用,、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場景設(shè)備類型多,，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理,、機(jī)器學(xué)習(xí)，技術(shù)要求很高,。3)時(shí)間成本高,。預(yù)測性維護(hù)要實(shí)現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,，數(shù)據(jù)采集,、歸納、分析是一個(gè)漫長的過程,。電機(jī)智能運(yùn)維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果,，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度,，對于電機(jī)運(yùn)維來說，都還有很遠(yuǎn)的一段距離,！監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的競爭態(tài)勢和市場份額,。南通研發(fā)監(jiān)測特點(diǎn)

監(jiān)測結(jié)果的對比可以幫助我們評估不同渠道的效果和效益。上海減振監(jiān)測臺(tái)

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中,，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中,，振動(dòng)問題出現(xiàn)的概率比較高,；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息,；第三,，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷,。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)需要重點(diǎn)監(jiān)控振動(dòng)量變化,。其預(yù)測性診斷技術(shù)對于制造業(yè)、風(fēng)電等的行業(yè)的運(yùn)維具有非常重大的意義,。通過設(shè)備振動(dòng)等狀態(tài)的預(yù)測性維護(hù),，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因?yàn)樵O(shè)備問題而存在的固有振動(dòng),，振動(dòng)強(qiáng)度不必要增加會(huì)對部件產(chǎn)生有害的力,，危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下,，則需要采用振動(dòng)隔離技術(shù)來解決和干預(yù),，有效抑制振動(dòng)和噪聲的危害，避免設(shè)備故障和流程關(guān)閉,。上海減振監(jiān)測臺(tái)