隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了的應(yīng)用,，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析,，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂,，而且操作極為不便,，更有甚者，讀數(shù)誤差大,，測試結(jié)果不準(zhǔn)確,。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對扭矩,、轉(zhuǎn)速、各相電壓,、溫度,、輸入、輸出功率和效率進(jìn)行實(shí)時(shí)動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓,、過電流,、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī)，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的潛在機(jī)會和風(fēng)險(xiǎn)。紹興混合動力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生的部位或部件,，以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機(jī)故障診斷基本方法主要有：1,、電氣分析法,，通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度；檢測局部放電信號,；對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等,；2、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù),、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測,；3、溫度檢測方法,，采用各種溫度測量方法對電機(jī)設(shè)備各個(gè)部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測,電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān),；4、振動與噪聲診斷法,，通過對電機(jī)設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進(jìn)行處理,診斷出電機(jī)產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機(jī)械上的損壞診斷特別有效,。5、化學(xué)診斷的方法,，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承,、密封件的磨損碎屑，通過對比其中一些化學(xué)成分的含量,，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。常州發(fā)動機(jī)監(jiān)測控制策略監(jiān)測工作需要關(guān)注市場的價(jià)格變化和競爭態(tài)勢，以制定相應(yīng)的定價(jià)策略,。

電機(jī)等振動設(shè)備在運(yùn)行中,，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化,，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況,，需要一種手段去解決,。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠,，避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差,。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì),，一次性鋰亞電池供電,，具有容量大、耐高溫,、不宜爆等特點(diǎn),，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī),、振動平臺,、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,，采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常,，發(fā)出預(yù)警,，避免事故發(fā)生,。產(chǎn)品特點(diǎn)

(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測電機(jī)等振動參數(shù),，避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,，堵轉(zhuǎn),、固定螺栓松動、負(fù)載過高和人為錯誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無線傳輸方式,，傳感器**安裝，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線,、安裝成本高等問題。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),，抗干擾力強(qiáng),，傳輸距離遠(yuǎn)，讀數(shù)準(zhǔn)確,，可靠性高,。

針對刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),，對當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識別的方法,。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前加工狀態(tài),。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型,，直接將采集到的數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型,，模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期,。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實(shí)際加工過程中,，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,，因此需要在下一步的研究中，進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響,，并針對常用的一些加工場景，建立不同的模型庫。變換加工場景時(shí),，通過獲取當(dāng)前場景,，及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型,。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號以及已知的磨損狀態(tài),，對模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),，不斷提升模型的精度和預(yù)測效果,。監(jiān)測結(jié)果的比較可以幫助我們評估不同地區(qū)的市場需求和潛力。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法,，簡單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射,。用ANN技術(shù)處理故障診斷問題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評估和故障預(yù)測,，由于ANN能自動獲取診斷知識，使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力,?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來越復(fù)雜，依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求,，因此上述各種診斷技術(shù)集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn),。主要的集成技術(shù)有：基于規(guī)則的系統(tǒng)與ANN的結(jié)合，模糊邏輯與ANN的結(jié)合,，混沌理論與ANN的結(jié)合,，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)的結(jié)合。監(jiān)測結(jié)果的比較可以幫助我們評估競爭對手的優(yōu)勢和劣勢,。紹興研發(fā)監(jiān)測

電機(jī)智能監(jiān)測和運(yùn)維,，其預(yù)測效果和工程的造價(jià)還未達(dá)到市場接受程度。紹興混合動力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)

    狀態(tài)監(jiān)測就是給機(jī)器體檢,，故障診斷就是給機(jī)器看病,。醫(yī)生給病人看病，首先是進(jìn)行體征檢查,，例如先查體溫,，再進(jìn)行驗(yàn)血、X光,、心電圖,、B超、甚至CT等各種理化檢驗(yàn),，然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史,，利用醫(yī)生的知識及經(jīng)驗(yàn),，對病情做出診斷。對機(jī)器故障的診斷,，類似于醫(yī)生看病,，首先對機(jī)器的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，例如先看振動值,，再進(jìn)行頻譜,、波形、軸心軌跡,、趨勢,、波德圖等各種檢測分析，然后結(jié)合設(shè)備的原理,、結(jié)構(gòu),、歷史狀況等,，利用專業(yè)人員的知識及經(jīng)驗(yàn),，對故障進(jìn)行綜合分析判斷。1滾動軸承故障振動的診斷方法異步電動機(jī)的常見故障主要可以分為定子故障,、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障,。其中軸承故障占70%以上，如果我們有辦法對軸承情況能實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測,，那么異步電動機(jī)故障率會**減低,。滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的方法有多種，例如振動分析法,、油液分析法（磁性法,、鐵譜法、光譜法）,、聲發(fā)射分析法,、光纖診斷法等。各種方法都有自己的特點(diǎn),，其中振動分析法以其實(shí)用和相對簡單方便,，應(yīng)用*為**，以下*介紹振動信號分析法,。滾動軸承不同于其它機(jī)械零件,，其振動信號的頻率范圍很寬，信噪比很低,，信號傳遞路途上的衰減量大,，因此，提取它的振動特征信息必須采用一些特殊的檢測技術(shù)和處理方法,。紹興混合動力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)