傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,，來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速,、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。電動(dòng)機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動(dòng)機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動(dòng)機(jī)運(yùn)行安全,對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)尤為重要,。

以三相異步電動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,采用傳感器獲取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動(dòng)、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時(shí)/頻域分析及能量分析等方法提取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識(shí)別模型,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,判斷電動(dòng)機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),將電動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測(cè),。 在監(jiān)測(cè)過(guò)程中,，我們需要密切關(guān)注數(shù)據(jù)的變化情況。性能監(jiān)測(cè)公司

故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，通過(guò)高等數(shù)學(xué),、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)概率,、信號(hào)處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測(cè),、故障診斷及壽命預(yù)測(cè),，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航，從而提高其安全性和可靠性,。故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，通過(guò)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化,、統(tǒng)計(jì)概率,、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè),、故障診斷及壽命預(yù)測(cè),，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,，從而提高其安全性和可靠性。近年來(lái)我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測(cè)度構(gòu)造的新方向,，同時(shí)發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù),、峭度、香農(nóng)熵等具有等價(jià)性能的稀疏測(cè)度,?；跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù)，提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，可以利用模型權(quán)重來(lái)實(shí)時(shí)確認(rèn)故障特征頻率,，解決了狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài)，而無(wú)法提供故障特征來(lái)確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題,。常州仿真監(jiān)測(cè)特點(diǎn)監(jiān)測(cè)工作需要關(guān)注市場(chǎng)的人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)習(xí)慣,，以了解市場(chǎng)需求的變化。

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,，伴隨著一些安全問(wèn)題,，振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),，容易導(dǎo)致起火或,，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,，而這些問(wèn)題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知,，應(yīng)對(duì)這種情況,，需要一種手段去解決。無(wú)線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),，準(zhǔn)確可靠,，避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無(wú)線通訊方式,，低功耗設(shè)計(jì),，一次性鋰亞電池供電，具有容量大,、耐高溫,、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī),、風(fēng)機(jī),、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯,、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),，然后通過(guò)無(wú)線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警,，避免事故發(fā)生,。產(chǎn)品特點(diǎn)

(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù)，避免了由于電機(jī)突然缺相,、線圈故障,，堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng),、負(fù)載過(guò)高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無(wú)線傳輸方式，傳感器**安裝,，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線、安裝成本高等問(wèn)題,。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無(wú)線傳輸技術(shù),，抗干擾力強(qiáng)，傳輸距離遠(yuǎn),，讀數(shù)準(zhǔn)確,，可靠性高,。

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供信息來(lái)查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件,，以及預(yù)測(cè)狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢(shì)等,。電機(jī)故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法,，通過(guò)頻譜等信號(hào)分析方法對(duì)負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測(cè)從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度,；檢測(cè)局部放電信號(hào)；對(duì)比外部施加脈沖信號(hào)的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等,；2,、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對(duì)電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù),、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對(duì)絕緣壽命做出預(yù)測(cè),；3、溫度檢測(cè)方法,，采用各種溫度測(cè)量方法對(duì)電機(jī)設(shè)備各個(gè)部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測(cè),電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān),；4、振動(dòng)與噪聲診斷法,，通過(guò)對(duì)電機(jī)設(shè)備振動(dòng)與噪聲的檢測(cè),并對(duì)獲取的信號(hào)進(jìn)行處理,診斷出電機(jī)產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對(duì)機(jī)械上的損壞診斷特別有效,。5、化學(xué)診斷的方法,，可以檢測(cè)到絕緣材料和潤(rùn)滑油劣化后的分解物以及一些軸承,、密封件的磨損碎屑，通過(guò)對(duì)比其中一些化學(xué)成分的含量,，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。工業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,。

電機(jī)馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工,、電力,、煤炭、冶金、造紙等行業(yè)，可以實(shí)時(shí)對(duì)低壓電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),，對(duì)電機(jī)各類故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)并存儲(chǔ)故障信息,，可以生成各類實(shí)時(shí)曲線（電壓曲線、電流曲線等）,，為電機(jī)節(jié)能提供依據(jù)，并可實(shí)現(xiàn)電機(jī)節(jié)能管理。系統(tǒng)特點(diǎn)：1,、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)回路石化,、電力、水泥等電機(jī)用量大戶,，需要對(duì)電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),，監(jiān)測(cè)內(nèi)容包括電機(jī)的電流、電壓,、電能,、頻率、電機(jī)狀態(tài)（起動(dòng),、停止,、報(bào)警、故障）等,。在要求較高的場(chǎng)所還要對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),，例如溫度、壓力等,。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測(cè)電機(jī)電壓,、電流還能做能耗統(tǒng)計(jì)，工藝參數(shù)監(jiān)測(cè),，可以大幅提高企業(yè)自動(dòng)化程度,。2、集中監(jiān)控,，利于節(jié)能馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)用電大戶電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)能耗監(jiān)測(cè),，監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù)，并可通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能控制,，利于電機(jī)節(jié)能應(yīng)用,。3、提高自動(dòng)化水平.電機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動(dòng)化技術(shù),、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息傳輸技術(shù),，集保護(hù)、監(jiān)測(cè),、控制,、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng)，工業(yè)監(jiān)測(cè)技術(shù)可以幫助企業(yè)降低能源消耗和環(huán)境污染,。上海發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

監(jiān)測(cè)結(jié)果的比較可以幫助我們?cè)u(píng)估不同地區(qū)的市場(chǎng)需求和潛力,。性能監(jiān)測(cè)公司

針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過(guò)程中難以在線監(jiān)測(cè)這一問(wèn)題，提出一種通過(guò)通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),，對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法,。通過(guò)采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型,，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測(cè)模型，模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期,。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問(wèn)題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測(cè)得的,，而實(shí)際加工過(guò)程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,，因此需要在下一步的研究中,，進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn)，考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響,，并針對(duì)常用的一些加工場(chǎng)景,，建立不同的模型庫(kù)。變換加工場(chǎng)景時(shí),，通過(guò)獲取當(dāng)前場(chǎng)景,，及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型,。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),，對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),，不斷提升模型的精度和預(yù)測(cè)效果,。性能監(jiān)測(cè)公司