狀態(tài)監(jiān)測(cè)就是給機(jī)器體檢,,故障診斷就是給機(jī)器看病,。醫(yī)生給病人看病,,首先是進(jìn)行體征檢查,,例如先查體溫,,再進(jìn)行驗(yàn)血,、X光,、心電圖、B超,、甚至CT等各種理化檢驗(yàn),,然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史,利用醫(yī)生的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn),,對(duì)病情做出診斷,。對(duì)機(jī)器故障的診斷,類似于醫(yī)生看病,,首先對(duì)機(jī)器的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),,例如先看振動(dòng)值,再進(jìn)行頻譜,、波形,、軸心軌跡,、趨勢(shì)、波德圖等各種檢測(cè)分析,,然后結(jié)合設(shè)備的原理,、結(jié)構(gòu)、歷史狀況等,,利用專業(yè)人員的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn),,對(duì)故障進(jìn)行綜合分析判斷。1滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)的診斷方法異步電動(dòng)機(jī)的常見(jiàn)故障主要可以分為定子故障,、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障,。其中軸承故障占70%以上,如果我們有辦法對(duì)軸承情況能實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè),,那么異步電動(dòng)機(jī)故障率會(huì)**減低,。滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的方法有多種,例如振動(dòng)分析法,、油液分析法(磁性法,、鐵譜法、光譜法),、聲發(fā)射分析法,、光纖診斷法等。各種方法都有自己的特點(diǎn),,其中振動(dòng)分析法以其實(shí)用和相對(duì)簡(jiǎn)單方便,,應(yīng)用*為**,以下*介紹振動(dòng)信號(hào)分析法,。滾動(dòng)軸承不同于其它機(jī)械零件,,其振動(dòng)信號(hào)的頻率范圍很寬,信噪比很低,,信號(hào)傳遞路途上的衰減量大,,因此,提取它的振動(dòng)特征信息必須采用一些特殊的檢測(cè)技術(shù)和處理方法,。監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性對(duì)于決策的制定至關(guān)重要,。嘉興變速箱監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴,,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,,一旦遭受損壞,需要的檢修期長(zhǎng),,因此要求有極高的運(yùn)行可靠性,。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,,發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,,備用容量很少的情況下,,其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷,,做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無(wú)明確的劃分界限,可以說(shuō)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù),。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,,對(duì)故障進(jìn)行分類,、定位,確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見(jiàn),。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分,,前者是后者的基礎(chǔ),后者是前者的分析與綜合,。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境,,按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況,合理的安排檢修工作,,實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修,。嘉興變速箱監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商工業(yè)人員安全的監(jiān)測(cè)檢測(cè)是保障工人生命安全的必要措施,可以預(yù)防事故的發(fā)生,。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷帶來(lái)了設(shè)備狀態(tài)無(wú)線監(jiān)測(cè)?高速數(shù)據(jù)傳輸?邊緣計(jì)算和精細(xì)化診斷分析等先進(jìn)技術(shù),。本項(xiàng)目相關(guān)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)是要解決海量終端(傳感器數(shù)據(jù))的聯(lián)接、管理,、實(shí)時(shí)分析處理,。關(guān)鍵技術(shù)包含海量數(shù)據(jù)的采集和傳輸技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù),。對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷的目的,,是了解設(shè)備是否在正常狀態(tài)下運(yùn)轉(zhuǎn),為此需測(cè)定有關(guān)設(shè)備的各種量,,即信號(hào)。如果捕捉到的信號(hào)能直接反映設(shè)備的問(wèn)題,,如溫度的測(cè)值,,則與設(shè)備正常狀態(tài)偽規(guī)定值相比較即可。測(cè)到的聲波或振動(dòng)信號(hào)一般都伴有雜音和其他干擾,,放大多需濾波,。回轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)和噪聲就是一例,。一般測(cè)到的波形和數(shù)值沒(méi)有一定規(guī)則,,需要把表示信號(hào)特征的量提取出來(lái),,以此數(shù)值和信號(hào)圖象來(lái)表示測(cè)定對(duì)象的狀態(tài)就是信號(hào)處理技術(shù)其次邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同工作。云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí),、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,,能夠在周期性維護(hù)、故障隱患綜合識(shí)別分析,,產(chǎn)品健康度檢查等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng),。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,,能更好地支撐故障的實(shí)時(shí)告警,,快速識(shí)別異常,毫秒級(jí)響應(yīng),;此外,,兩者還存在緊密的互動(dòng)協(xié)同關(guān)系。邊緣計(jì)算既靠近設(shè)備,,更是云端所需數(shù)據(jù)的采集單元,,可以更好地服務(wù)于云端的大數(shù)據(jù)分析。
預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)制造業(yè)在節(jié)省成本損耗,、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)具有非常重要的意義,。國(guó)內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀,絕大多數(shù)還沒(méi)采用有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案,,尤其是大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備,,一般都是主要生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備而且故障率相對(duì)較高,需要重點(diǎn)監(jiān)控和維護(hù),。通過(guò)振動(dòng)分析和診治對(duì)旋轉(zhuǎn)類設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)無(wú)疑向我們展示了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng),。預(yù)測(cè)性維護(hù)在不久的未來(lái)將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模及需求將快速增長(zhǎng)工業(yè)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)的市場(chǎng)需求顯而易見(jiàn),。但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過(guò)高,,硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口,。比如數(shù)采傳感器、設(shè)備等,。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫,。其次是技術(shù)需要突破,目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視,,真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的落地案例寥寥無(wú)幾,。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級(jí)。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用,要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破,。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測(cè)的維護(hù),,提升故障診斷及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化率,降低實(shí)施成本,。盈蓓德智能科技秉承著專心,、專注、專研的態(tài)度,,力爭(zhēng)做好每一套系統(tǒng),,服務(wù)好每一位客戶。
包括船舶的燃油系統(tǒng),、氣缸系統(tǒng),、冷卻水系統(tǒng)、渦輪增壓系統(tǒng),、空氣系統(tǒng),、滑油系統(tǒng)、其他軸承連桿運(yùn)動(dòng)部件等,,并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,,為船舶管理者提供精確的決策支持。此外,,該系統(tǒng)還具有強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力,,具備知識(shí)庫(kù)自學(xué)習(xí)、識(shí)別診斷定位等能力,,以提高船舶的運(yùn)行效率和安全性,。其關(guān)鍵技術(shù)包括了工況學(xué)習(xí)、振動(dòng)分析,、自回歸模型,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法應(yīng)用。船研所的負(fù)責(zé)人表示:InsightlO智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的交付,,是盈蓓德對(duì)船舶行業(yè)智能化發(fā)展的重要貢獻(xiàn),。該系統(tǒng)將極大地提高船舶的管理效率和運(yùn)行安全性,標(biāo)志著船舶行業(yè)在智能化運(yùn)維和能效監(jiān)控方面邁出了重要的一步,,為船舶行業(yè)的發(fā)展開(kāi)啟新的篇章,。據(jù)了解,InsightlO智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在多艘船舶上進(jìn)行了試運(yùn)行,,并取得了明顯的效果,。試運(yùn)行結(jié)果顯示,該系統(tǒng)能夠有效地提高船舶的運(yùn)行效率,,降低燃料消耗,同時(shí),,也能夠提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)防潛在的安全隱患,,極大提高了船舶的安全性,。此次成功交付InsightlO智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng),將為該中心的研究工作提供強(qiáng)有力的支持,,并推動(dòng)船舶行業(yè)智能化發(fā)展,。盈蓓德科技表示,他們將繼續(xù)投入更多資源和精力,,不斷優(yōu)化InsightlO智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能和性能,,以滿足船舶行業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求。同時(shí),。工業(yè)廢水的監(jiān)測(cè)檢測(cè)可以幫助企業(yè)了解水質(zhì)狀況,,及時(shí)采取措施進(jìn)行治理,保護(hù)水資源,。嘉興專業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
設(shè)備的故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)是利用科學(xué)的檢測(cè)方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段,,對(duì)設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和排查。嘉興變速箱監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,,對(duì)于終端用來(lái)說(shuō),,關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師,、電機(jī)檢修人員等,;對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來(lái)說(shuō),主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師,、電機(jī)銷售人員,,會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù);險(xiǎn)此之外,,還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù),但問(wèn)題也非常多,。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要振動(dòng)、噪聲,、溫度傳感器,,通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,自成體系,,安裝,、使用、維護(hù)成本高昂,。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場(chǎng)景設(shè)備類型多,運(yùn)行工況復(fù)雜,預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理,、機(jī)器學(xué)習(xí),技術(shù)要求很高,。3)時(shí)間成本高,。預(yù)測(cè)性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,,數(shù)據(jù)采集,、歸納、分析是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,。的電機(jī)智能運(yùn)維,,雖然被各大宣傳媒體提得很多,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,,不論是預(yù)測(cè)性維護(hù)的預(yù)測(cè)效果,,還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場(chǎng)推廣以及市場(chǎng)接受程度,對(duì)于電機(jī)運(yùn)維來(lái)說(shuō),,都還有很遠(yuǎn)的一段距離,! 嘉興變速箱監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商