電機狀態(tài)監(jiān)測是了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài),，確定其整體或局部正?；虍惓＃约霸缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因，并預報故障發(fā)展趨勢的重要技術,。這種監(jiān)測主要包括識別電機狀態(tài)和預測發(fā)展趨勢兩個方面。電機狀態(tài)監(jiān)測可以通過多種方式進行,，包括電流監(jiān)測、溫度監(jiān)測,、振動監(jiān)測、聲音監(jiān)測和光學監(jiān)測等,。電流監(jiān)測可以判斷電機是否正常運行,，如電流過高或過低可能意味著電機受阻或負載過重。溫度監(jiān)測可以預防設備過熱問題的發(fā)生,，過熱可能會對設備性能和壽命造成負面影響,。振動監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)并解決設備的振動問題，如轉(zhuǎn)子不平衡,、軸承損壞等,。聲音監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)并解決設備的噪音問題，如軸承損壞,、不平衡等,。光學監(jiān)測則可以幫助設備操作員及時發(fā)現(xiàn)異常情況，例如電機的偏移,、卡住或損壞等,。除了以上監(jiān)測方法，還有基于數(shù)學模型和人工智能的故障診斷方法,?；跀?shù)學模型的方法主要是利用電機的數(shù)學模型，結(jié)合傳感器采集的數(shù)據(jù),，對電機的狀態(tài)進行估計和預測,。基于人工智能的方法則主要是利用機器學習,、深度學習等人工智能技術,，對歷史數(shù)據(jù)進行分析和學習，實現(xiàn)對電機狀態(tài)的監(jiān)測和故障預警,。通過監(jiān)測電機振動的頻率和振幅,，可以評估電機軸承和其他旋轉(zhuǎn)部件的狀況。產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測技術

電機監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油,、化工,、電力、煤炭,、冶金,、造紙、水泥等行業(yè),，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線,、電流曲線等）,，為電機節(jié)能提供依據(jù),，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點1)實時監(jiān)測電機回路石化,、電力,、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測,，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流,、電壓、電能,、頻率,、電機狀態(tài)（起動、停止,、報警,、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測,，例如溫度,、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓,、電流還能做能耗統(tǒng)計,，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度,。2)集中監(jiān)控,，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),，并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制,，利于電機節(jié)能應用。3)提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應用電力自動化技術,、計算機技術和信息傳輸技術,，集保護、監(jiān)測,、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng),，寧波狀態(tài)監(jiān)測技術溫度監(jiān)測是電機監(jiān)測中常用的一種方法,，通過埋置在電機內(nèi)部的溫度傳感器，實時監(jiān)測電機的運行溫度,。

為了避免發(fā)生災難性電機故障的可能性,，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應電機組件進行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應電機的各種部件進行持續(xù)評估,。感應電機故障的早期診斷,，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護和短暫停機的時間建議。電機故障監(jiān)測系統(tǒng),，電機狀態(tài)檢測儀,。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術，對電動機運行過程中的各種參數(shù)進行實時在線檢測,、分析,、處理并作出相應報警或指示的裝置?；竟δ馨ǎ?,、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動,、噪聲等機械量進行測量,；2、通過設定值比較法確定電機的實際工況,；3,、根據(jù)設定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號；4,、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現(xiàn)遠程控制,。

針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這個問題，提出一種通過通信技術獲取機床內(nèi)部數(shù)據(jù),，對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法,。通過采集機床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當前的加工狀態(tài),。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型,，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預測模型,，模型在訓練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預期,。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實際加工過程中,，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,，因此需要在下一步的研究中，進行變參數(shù)試驗,，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響,，并針對常用的一些加工場景，建立不同的模型庫,。變換加工場景時,，通過獲取當前場景，及時匹配相應的預測模型即可,。②本研究中模型是一個固定的模型,。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài),，對模型進行實時更新，從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學習,，不斷提升模型的精度和預測效果,。電機監(jiān)測系統(tǒng)的目標是實現(xiàn)預測性維護，準確地預測電機何時會出現(xiàn)是一個復雜的問題,，需要綜合考慮多個因素,。

傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計算,、機器學習與傳感器等技術的成熟,，預測性維護技術應運而生。以各類如電機,、軸承等設備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護,、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡,，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護。以各類如電機,、軸承等設備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護,、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡,，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護。監(jiān)測電機電流可以提供有關電機工作狀態(tài)的信息,。異常的電流波形是電機問題的指示,，如繞組故障或磁場失衡。發(fā)動機監(jiān)測特點

振動監(jiān)測則是通過安裝在電機上振動傳感器,，實時監(jiān)測電機振動,，分析振動信號,，判斷電機故障或不平衡等問題,。產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測技術

電機的振動監(jiān)測是評估電機運行狀態(tài)的重要手段,。電機振動可能是由于多種原因引起的，如軸承損壞,、不平衡,、軸向偏移、電機定子或轉(zhuǎn)子損傷等,。為了監(jiān)測電機的健康情況,，可以采用振動監(jiān)測技術。振動監(jiān)測通常通過安裝振動傳感器在電機上實現(xiàn),，這些傳感器可以實時監(jiān)測電機的振動情況,。如果振動超過正常范圍，系統(tǒng)可以發(fā)出警報并停機,，以防止設備損壞,。此外，振動監(jiān)測還可以提供關于電機運行狀態(tài)的詳細信息,，幫助工程師進行故障診斷和預測性維護,。除了振動監(jiān)測，還可以結(jié)合其他監(jiān)測技術,，如溫度監(jiān)測,、潤滑油監(jiān)測、電流監(jiān)測和聲音監(jiān)測等,，來更好地評估電機的運行狀態(tài),。這些技術可以相互補充，提供更好的故障診斷和預測性維護信息,?？傊姍C的振動監(jiān)測是確保電機正常運行和延長其使用壽命的關鍵技術之一,。通過實時監(jiān)測和分析電機的振動情況,，可以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題，提高設備的可靠性和生產(chǎn)效率,。產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測技術