電力系統(tǒng)中發(fā)電機單機容量越大型發(fā)電機在電力生產中處于主力位置,，同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,，結構復雜,，一旦遭受損壞,，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性,。就我國目前和今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言,，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多,，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出,。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限,，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù),。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息,，對故障進行分類定位,，確定故障嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,，前者是后者的基礎,，后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,，按照設備內部實際的運行狀況,，合理的安排檢修工作，實現(xiàn)所謂“預知”維修,。這樣既可避免由于設備突然損壞,，停止運行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設備的作用,。檢測設備的不平衡,、磨損和軸承故障等問題，通過分析振動數(shù)據(jù),，如幅值,、頻譜和相位等，判斷設備健康狀況,。常州耐久監(jiān)測臺

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調的原因或性質,，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,。電機故障診斷基本方法有：1,、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度,；檢測局部放電信號,；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等；2,、絕緣診斷法,，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術對電機設備的絕緣結構和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測,；3,、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關,；4,、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效。5,、化學診斷方法,，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑,，通過對比其中一些化學成分的含量,，可以判斷相關部位元件的破壞程度。紹興設備監(jiān)測應用溫度監(jiān)測是電機監(jiān)測中常用的一種方法,，通過埋置在電機內部的溫度傳感器,，實時監(jiān)測電機的運行溫度。

傳統(tǒng)方法通常無法自適應提取特征, 同時需要一定離線數(shù)據(jù)訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲,、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結果的準確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產生誤報警, 降低檢測結果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復調整報警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運動方程等信息, 對于軸承運行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經網絡已被成功應用于早期故障特征自動提取和識別, 可自適應地提取信息豐富和判別能力強的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量輔助數(shù)據(jù)進行模型訓練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標對象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓練過程中未能針對早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強化相應特征表示. 因此, 深度學習方法在早期故障在線監(jiān)測中的應用仍存在較大的提升空間.

電機等振動設備在運行中,，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化,，如果不及時發(fā)現(xiàn),，容易導致起火或，造成大量的財產損失,，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性,，難以預知，應對這種情況,，需要一種手段去解決,。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠,。傳感器采用無線通訊方式,，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電,，具有容量大,、耐高溫、不宜爆等特點,，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機,、風機、振動平臺,、回轉窯,、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,，采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常,，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產品特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測電機等振動參數(shù),，避免了由于電機突然缺相,、線圈故障，堵轉,、固定螺栓松動,、負載過高和人為錯誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無線傳輸方式,，傳感器安裝,，解決了以往因為空間狹小、不能布線,、安裝成本高等問題,。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進成熟的傳感技術和無線傳輸技術，抗干擾力強,，傳輸距離遠,，讀數(shù)準確，可靠性高,。監(jiān)測電機電流可以提供有關電機工作狀態(tài)的信息,。異常的電流波形是電機問題的指示，如繞組故障或磁場失衡,。

為了避免發(fā)生災難性電機故障的可能性,，業(yè)界產生對開始退化的感應電機組件進行了早期狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷的需求,。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應電機的各種部件進行持續(xù)評估,。感應電機故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護和短暫停機的時間建議,。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機狀態(tài)檢測儀,。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術,，對電動機運行過程中的各種參數(shù)進行實時在線檢測、分析,、處理并作出相應報警或指示的裝置,。其基本功能包括：1、對電動機的絕緣電阻,、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動,、噪聲等機械量進行測量；2,、通過設定值比較法確定電機的實際工況,；3,、根據(jù)設定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號；4,、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現(xiàn)遠程控制,。電機監(jiān)測需要實時獲取和處理數(shù)據(jù)，以及及時發(fā)出警報,。要求數(shù)據(jù)采集和處理要高性能的硬件和快速的算法,。嘉興狀態(tài)監(jiān)測臺

工業(yè)產品質量的監(jiān)測是保證產品符合標準要求的重要手段，可以提高產品的競爭力和市場信譽,。常州耐久監(jiān)測臺

在預防性維護的應用中,，振動是大型旋轉等設備即將發(fā)生故障的重要指標，一是由于在大型旋轉機械設備的所有故障中,，振動問題出現(xiàn)的概率比較高,；第二，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息,；第三,，振動信號易于拾取，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷,。旋轉類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化,。其預測性診斷技術對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義,。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護,，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動,，振動強度的不必要增加會對部件產生有害的力,，危及設備的使用壽命和質量。在這種情況下,，則需要采用振動隔離技術來解決和干預,，有效抑制振動和噪聲的危害，避免設備故障和流程關閉,。常州耐久監(jiān)測臺