電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)是一種了解和掌握電機(jī)在運(yùn)行過程中的狀態(tài),，以及確定其整體或局部是否有異常或故障的技術(shù),。這種技術(shù)可以早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,，并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，從而為設(shè)備的維護(hù),、修理和更換提供決策依據(jù),。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)主要包括以下幾種：振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)：通過對(duì)電機(jī)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行測量和分析，可以判斷電機(jī)是否存在故障,。常見的振動(dòng)監(jiān)測方法包括加速度計(jì)法,、速度計(jì)法和位移計(jì)法等。溫度監(jiān)測技術(shù)：通過埋置在電機(jī)內(nèi)部的溫度傳感器,，對(duì)電機(jī)運(yùn)行過程中的溫度信號(hào)進(jìn)行檢測和分析,，可以判斷電機(jī)是否存在過熱等故障。溫度監(jiān)測是電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測中常用的一種方法,。電流監(jiān)測技術(shù)：通過對(duì)電機(jī)的電流進(jìn)行監(jiān)測,，可以判斷電機(jī)是否正常運(yùn)行。例如,，電流過高或過低可能意味著電機(jī)受阻或負(fù)載過重,。聲音監(jiān)測技術(shù)：通過采集電機(jī)的聲音信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行分析和處理,，可以判斷電機(jī)是否存在故障,。聲音監(jiān)測技術(shù)常用于電機(jī)的故障診斷和預(yù)測性維護(hù),。光學(xué)監(jiān)測技術(shù)：利用光學(xué)傳感器或攝像頭等設(shè)備，對(duì)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,。光學(xué)監(jiān)測技術(shù)可以幫助設(shè)備操作員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，例如電機(jī)的偏移,、卡住或損壞等,。 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是對(duì)運(yùn)行中的設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)、噪聲,、溫度,、濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)的定期或連續(xù)監(jiān)測,。動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測方案

預(yù)測性維護(hù)對(duì)制造業(yè)在節(jié)省成本損耗,、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)具有非常重要的意義。國內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀,，絕大多數(shù)還沒采用有效的預(yù)測性維護(hù)方案,，尤其是大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備，一般都是主要生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備而且故障率相對(duì)較高,，需要重點(diǎn)監(jiān)控和維護(hù),。通過振動(dòng)分析和診治對(duì)旋轉(zhuǎn)類設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)無疑向我們展示了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觥ｎA(yù)測性維護(hù)在不久的未來將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢,，市場規(guī)模及需求將快速增長工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)的市場需求顯而易見,。預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題,。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過高,，硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口。比如數(shù)采傳感器,、設(shè)備等,。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫。其次是技術(shù)需要突破,，目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視,，真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級(jí),。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用,，要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測的維護(hù),，提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率,，降低實(shí)施成本。非標(biāo)監(jiān)測技術(shù)利用遠(yuǎn)程監(jiān)測設(shè)備,，可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),。這對(duì)于分布在不同地點(diǎn)的設(shè)備來說尤其重要,。

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

智能船舶是指基于“網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”的信息技術(shù)應(yīng)用,，以“大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ),，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行船舶的智能感知,、判斷分析和決策控制,，從技術(shù)、設(shè)備,、管理等多個(gè)層面保證船舶航行的安全和效率,，大幅減少甚至杜絕人為或外部因素造成的各種事故。其主要目標(biāo)就是安全,、經(jīng)濟(jì),、高效、環(huán)保。而智能機(jī)艙是通過綜合狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所獲得的設(shè)備信息和數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)艙內(nèi)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),、健康狀況進(jìn)行分析和評(píng)估，進(jìn)而完成設(shè)備操作輔助決策和維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃的綜合管控系統(tǒng),。它能及時(shí)地,、準(zhǔn)確地對(duì)多種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)做出診斷，預(yù)防或消除故障,，把故障損失降低到較低水平,，同時(shí)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行必要的決策支持，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性,、安全性和有效性,，也能確定設(shè)備的良好維護(hù)時(shí)間,，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用,，增加設(shè)備的穩(wěn)定性。近日,，盈蓓德成功交付了InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng),，就是智能船舶中的智能機(jī)艙系統(tǒng)，這一創(chuàng)新技術(shù)將為船舶行業(yè)帶來全新的智能化管理體驗(yàn),，標(biāo)志著船舶行業(yè)智能化新篇章的開啟,。InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德經(jīng)過長期研發(fā)的成果，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測機(jī)艙設(shè)備的各項(xiàng)運(yùn)行數(shù)據(jù),。設(shè)備監(jiān)測可以滿足對(duì)部件疲勞程度診斷,、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊,、部件過熱等健康狀況問題的實(shí)時(shí)預(yù)警,。

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對(duì)象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動(dòng)而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想診斷和檢測結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程等信息, 對(duì)于軸承運(yùn)行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征自動(dòng)提取和識(shí)別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強(qiáng)的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓(xùn)練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓(xùn)練過程中未能針對(duì)早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強(qiáng)化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學(xué)習(xí)方法在早期故障在線監(jiān)測中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.通過監(jiān)測設(shè)備振動(dòng)的頻率和振幅,，可以判斷設(shè)備是否正常運(yùn)行或存在異常,。無錫功能監(jiān)測介紹

刀具健康狀態(tài)監(jiān)測是在制造和加工領(lǐng)域中的重要應(yīng)用之一，它旨在實(shí)時(shí)監(jiān)測和評(píng)估刀具的狀態(tài),。動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測方案

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,，伴隨著一些安全問題，振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,，應(yīng)對(duì)這種情況，需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),，準(zhǔn)確可靠,，避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,，低功耗設(shè)計(jì),，一次性鋰亞電池供電，具有容量大,、耐高溫,、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī),、風(fēng)機(jī),、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯,、傳送設(shè)備等,，需要振動(dòng)監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,，采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常,，發(fā)出預(yù)警,，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),，避免了由于電機(jī)突然缺相,、線圈故障，堵轉(zhuǎn),、固定螺栓松動(dòng),、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無線傳輸方式,，傳感器安裝,，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小、不能布線,、安裝成本高等問題,。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù)，抗干擾力強(qiáng),，傳輸距離遠(yuǎn),，讀數(shù)準(zhǔn)確，可靠性高,。動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測方案