隨著電力電子技術,、自動化控制技術的不斷發(fā)展,，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了大的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢,。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者,，讀數(shù)誤差大,，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)監(jiān)測,，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障,。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對扭矩、轉速,、各相電流,、電壓、溫度,、輸入,、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流,、過熱進行報警停機,，解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題,。使用絕緣監(jiān)測設備來檢測電機繞組和絕緣系統(tǒng)的健康狀況,。絕緣降低可能導致繞組短路或絕緣擊穿。寧波非標監(jiān)測系統(tǒng)

柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集與分析,、狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷為一體的多任務處理系統(tǒng), 可實現(xiàn)柴油機監(jiān)測、保護,、分析,、診斷等功能。主要包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測,、活塞缸套磨損監(jiān)測分析,、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測分析、氣閥間隙異常監(jiān)測分析和瞬時轉速監(jiān)測分析等各種功能,。信號分析,、特征提取及診斷原理是每個監(jiān)測診斷子功能的**部分, 各子功能都有相應的信號分析與特征提取方法, 包括信號預處理、時域,、頻域分析,、小波分析等, 自動形成反映柴油機運行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來源,。采用模糊聚類理論來檢驗特征參量的有效性、建立故障標準征兆群, 并運用模糊貼近度來實施故障類型的診斷識別,。上海NVH監(jiān)測對電機進行監(jiān)測,，有助于判斷電機是否存在故障以及故障的類型，保障電機的穩(wěn)定性和可靠性,。

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài),，確定其整體或局部正常或異常,，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面,。設備狀態(tài)是指設備運行的工況,，由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產(chǎn)生的二次效應參數(shù)和產(chǎn)品質量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括：正常,、異常和故障三種,。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，進行分析處理,，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài),。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試,、分析判別方法,，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態(tài),，獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律,，為設備的性能評價、合理使用,、安全運行,、故障診斷及設備自動控制打下基礎。電機故障現(xiàn)代分析方法：基于信號變換的診斷方法電機設備的許多故障信息是以調制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,，如果借助于某種變換對這些信號進行解調處理,，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機設備所發(fā)生的故障類型,。

故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,，通過高等數(shù)學、數(shù)學優(yōu)化,、統(tǒng)計概率、信號處理,、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法,，實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及壽命預測，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航,，從而提高其安全性和可靠性,。故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎，通過高等數(shù)學,、數(shù)學優(yōu)化,、統(tǒng)計概率、信號處理,、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法,，實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預測,，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航,，從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標準化平方包絡和數(shù)學框架以及準算數(shù)均值比數(shù)學框架指引了稀疏測度構造的新方向,，同時發(fā)現(xiàn)了大量基尼指數(shù),、峭度、香農熵等具有等價性能的稀疏測度,?；跇藴驶椒桨j和數(shù)學框架以及凸優(yōu)化技術，提出了在線更新模型權重可解釋的機器學習算法,，可以利用模型權重來實時確認故障特征頻率,，解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域傳統(tǒng)機器學習只能輸出狀態(tài)，而無法提供故障特征來確認輸出狀態(tài)的難題,。工業(yè)產(chǎn)品質量的監(jiān)測是保證產(chǎn)品符合標準要求的重要手段,，可以提高產(chǎn)品的競爭力和市場信譽。

電機等振動設備在運行中,，伴隨著一些安全問題,，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn),，容易導致起火或,，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性,，應對這種情況,，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),，準確可靠,，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,，低功耗設計,，一次性鋰亞電池供電,，具有容量大、耐高溫,、不宜爆等特點,，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機,、振動平臺,、回轉窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù),，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常,，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生,。產(chǎn)品特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測電機等振動參數(shù),，避免了由于電機突然缺相、線圈故障,，堵轉,、固定螺栓松動、負載過高和人為錯誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性：采用無線傳輸方式,，傳感器安裝，解決了以往因為空間狹小,、不能布線,、安裝成本高等問題。(3)可靠性：采用先進成熟的傳感技術和無線傳輸技術,，抗干擾力強,，傳輸距離遠，讀數(shù)準確,，可靠性高,。常用的電機監(jiān)測方法包括振動監(jiān)測、溫度監(jiān)測,、潤滑油監(jiān)測,、電流監(jiān)測和聲音監(jiān)測等。這些方法可以結合使用,。溫州電力監(jiān)測設備

設備狀態(tài)監(jiān)測技術是一種用于實時或定期檢測和評估設備運行狀況的技術,。寧波非標監(jiān)測系統(tǒng)

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，但是大型發(fā)電機由于造價昂貴,，結構復雜,，一旦遭受損壞,，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性,。就我國今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言,，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多,，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出,。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限,，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,，根據(jù)傳感器提供的信息,，對故障進行分類、定位,，確定故障的嚴重程度并提出處理意見,。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分，前者是后者的基礎,，后者是前者的分析與綜合,。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設備內部實際的運行狀況,，合理的安排檢修工作,，實現(xiàn)所謂“預知”維修。寧波非標監(jiān)測系統(tǒng)