狀態(tài)監(jiān)測(cè)就是給機(jī)器體檢，故障診斷就是給機(jī)器看病。醫(yī)生給病人看病,，首先是進(jìn)行體征檢查,，例如先查體溫，再進(jìn)行驗(yàn)血,、X光、心電圖、B超,、甚至CT等各種理化檢驗(yàn)，然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史,，利用醫(yī)生的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn),，對(duì)病情做出診斷。對(duì)機(jī)器故障的診斷,，類(lèi)似于醫(yī)生看病,，首先對(duì)機(jī)器的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，例如先看振動(dòng)值,，再進(jìn)行頻譜,、波形,、軸心軌跡、趨勢(shì),、波德圖等各種檢測(cè)分析,，然后結(jié)合設(shè)備的原理、結(jié)構(gòu),、歷史狀況等,，利用專(zhuān)業(yè)人員的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，對(duì)故障進(jìn)行綜合分析判斷,。1滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)的診斷方法異步電動(dòng)機(jī)的常見(jiàn)故障主要可以分為定子故障,、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障。其中軸承故障占70%以上,，如果我們有辦法對(duì)軸承情況能實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè),，那么異步電動(dòng)機(jī)故障率會(huì)減低。滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的方法有多種,，例如振動(dòng)分析法,、油液分析法（磁性法、鐵譜法,、光譜法）,、聲發(fā)射分析法、光纖診斷法等,。各種方法都有自己的特點(diǎn),，其中振動(dòng)分析法以其實(shí)用和相對(duì)簡(jiǎn)單方便。滾動(dòng)軸承不同于其它機(jī)械零件,，其振動(dòng)信號(hào)的頻率范圍很寬,，信噪比很低，信號(hào)傳遞路途上的衰減量大,，因此,，提取它的振動(dòng)特征信息必須采用一些特殊的檢測(cè)技術(shù)和處理方法。電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)電機(jī)何時(shí)會(huì)出現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,，需要綜合考慮多個(gè)因素。南京旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和振動(dòng)分析提供加速度計(jì)選擇的建議,?；谥绷骱头峭浇涣麟姍C(jī)的常見(jiàn)故障。這些常見(jiàn)故障可通過(guò)振動(dòng)分析檢測(cè)出來(lái),，包括機(jī)械和電氣故障。重點(diǎn)是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,，以便可靠地檢測(cè)這些故障,。例如,，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱(chēng)為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件，但每個(gè)事件的能量可從起始點(diǎn)帶走,，頻率在低至千赫范圍內(nèi),。因此，用于檢測(cè)撞擊,、摩擦和凹槽等事件的傳感器應(yīng)在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內(nèi)響應(yīng),。對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械故障，如平衡和對(duì)準(zhǔn),，頻率范圍從約0.2倍的運(yùn)行速度到50-60倍運(yùn)行速度是足夠的,。電氣故障需要機(jī)械故障所需的低頻和高頻段。電機(jī)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)機(jī)械和電氣故障,，這會(huì)導(dǎo)致振動(dòng),。只要安裝的振動(dòng)傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度，就可以檢測(cè)到這些故障,。機(jī)械故障伴隨著沖擊,、摩擦和疲勞，會(huì)產(chǎn)生比電氣故障頻率更劇烈的振動(dòng),，但凹槽除外,。凹槽產(chǎn)生的振動(dòng)頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測(cè)機(jī)械故障,，那么它們也將檢測(cè)電氣故障,。溫州監(jiān)測(cè)技術(shù)通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備振動(dòng)的頻率和振幅，可以判斷設(shè)備是否正常運(yùn)行或存在異常,。

柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與分析,、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷為一體的多任務(wù)處理系統(tǒng), 可實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)監(jiān)測(cè),、保護(hù),、分析、診斷等功能,。主要包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測(cè),、活塞缸套磨損監(jiān)測(cè)分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析,、氣閥間隙異常監(jiān)測(cè)分析和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速監(jiān)測(cè)分析等各種功能,。信號(hào)分析、特征提取及診斷原理是每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷子功能的**部分, 各子功能都有相應(yīng)的信號(hào)分析與特征提取方法, 包括信號(hào)預(yù)處理,、時(shí)域,、頻域分析、小波分析等, 自動(dòng)形成反映柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來(lái)源,。采用模糊聚類(lèi)理論來(lái)檢驗(yàn)特征參量的有效性,、建立故障標(biāo)準(zhǔn)征兆群, 并運(yùn)用模糊貼近度來(lái)實(shí)施故障類(lèi)型的診斷識(shí)別,。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對(duì)于終端用來(lái)說(shuō),，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師,、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等,；對(duì)于電機(jī)廠(chǎng)家以及電機(jī)經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō),，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷(xiāo)售人員,，會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù),；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱(chēng)可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù),，但問(wèn)題非常多。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要振動(dòng),、噪聲、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,，自成體系，安裝,、使用,、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場(chǎng)景設(shè)備類(lèi)型多,，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理,、機(jī)器學(xué)習(xí)，技術(shù)要求很高,。3)時(shí)間成本高,。預(yù)測(cè)性維護(hù)要實(shí)現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,，數(shù)據(jù)采集,、歸納、分析是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,。的電機(jī)智能運(yùn)維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,，不論是預(yù)測(cè)性維護(hù)的預(yù)測(cè)效果,，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場(chǎng)推廣以及市場(chǎng)接受程度,，對(duì)于電機(jī)運(yùn)維來(lái)說(shuō),，都還有很遠(yuǎn)的一段距離,！使用聲學(xué)傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)切削過(guò)程中產(chǎn)生的聲音。不同的切削狀態(tài)和刀具健康狀況可能產(chǎn)生不同的聲音特征,。

刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,，結(jié)合加工中心、車(chē)床等機(jī)械加工過(guò)程,，打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),，通過(guò)采集主軸電流（負(fù)載）信號(hào)、位置信號(hào),、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),，結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語(yǔ)言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,，構(gòu)建一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),，能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控，磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,，提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,，避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故，幫助用戶(hù)節(jié)約刀具成本30%以上,，100%避免刀具異常帶來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量損失,，為用戶(hù)提供無(wú)憂(yōu)機(jī)加工過(guò)程管理！在實(shí)際工業(yè)環(huán)境中,，存在許多環(huán)境噪聲,，可能干擾電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的信號(hào)。需要采用高度靈敏的傳感器和濾波技術(shù),。上海電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

盈蓓德智能科技專(zhuān)注監(jiān)測(cè)系統(tǒng),，秉承著專(zhuān)心、專(zhuān)注,、專(zhuān)研的態(tài)度,，力爭(zhēng)做好每一套系統(tǒng)，服務(wù)好每一位客戶(hù),。南京旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律,。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過(guò)程（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)特征,。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài),，在長(zhǎng)歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會(huì)造成信號(hào)能量變化，故障趨勢(shì)信息往往被非故障變化信息淹沒(méi),，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,。動(dòng)力裝備全壽命周期監(jiān)測(cè)診斷方面：實(shí)現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測(cè),、早期非線(xiàn)性故障特征提取,。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運(yùn)行工況及表現(xiàn)的新參數(shù)，提高異常狀態(tài)辨識(shí)的適應(yīng)性與可靠性,，基于運(yùn)行過(guò)程信息反映裝備劣化趨勢(shì)與故障發(fā)展規(guī)律,，來(lái)提高故障早期辨識(shí)能力?；谖锫?lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)診斷將產(chǎn)品監(jiān)測(cè)診斷與運(yùn)行服務(wù)支持有機(jī)集成一體,，在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)動(dòng)力裝備常見(jiàn)故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80％以上。應(yīng)用于風(fēng)力大電機(jī),、空壓機(jī)等大型動(dòng)力裝備的集群化診斷領(lǐng)域,。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力裝備全生命周期監(jiān)測(cè)與服務(wù)支持創(chuàng)新模式，提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷與維護(hù)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù),。南京旋轉(zhuǎn)機(jī)械監(jiān)測(cè)