在數(shù)控機(jī)床中,，刀具的監(jiān)測(cè)對(duì)于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率至關(guān)重要。刀具監(jiān)測(cè)主要包括刀具磨損監(jiān)測(cè)和刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè),。刀具磨損監(jiān)測(cè)可以通過多種方法實(shí)現(xiàn),，其中一種常用的方法是利用傳感器監(jiān)測(cè)切削過程中的物理參數(shù)變化，如切削力,、振動(dòng)和溫度等,。當(dāng)?shù)毒吣p到一定程度時(shí)，這些物理參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,，通過監(jiān)測(cè)這些變化可以間接判斷刀具的磨損情況,。此外，還可以采用直接監(jiān)測(cè)方法,，如使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況,。除了刀具磨損監(jiān)測(cè)，刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)也是數(shù)控機(jī)床中的重要環(huán)節(jié),。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)刀具的振動(dòng),、聲音和溫度等參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法構(gòu)建刀具狀態(tài)與這些參數(shù)之間的映射關(guān)系,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè),。這種方法可以幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的崩刃、破損和卷刃等失效形式，確保加工質(zhì)量和安全,?？傊瑪?shù)控機(jī)床中的刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)于提高加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率具有重要意義,。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)刀具的磨損和狀態(tài),，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題，確保加工過程的穩(wěn)定性和可靠性,。檢測(cè)設(shè)備的不平衡,、磨損和軸承故障等問題，通過分析振動(dòng)數(shù)據(jù),，如幅值,、頻譜和相位等，判斷設(shè)備健康狀況,。常州電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜,，一旦遭受損壞,，需要的檢修期長(zhǎng)，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性,。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電,、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,，備用容量很少的情況下,，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷,，做到早期預(yù)警以防止事故發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù),。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息,，對(duì)故障進(jìn)行分類,、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見,。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分,，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合,。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境,，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況,，合理的安排檢修工作,，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修,。寧波性能監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)電機(jī)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，有助于判斷電機(jī)是否存在故障以及故障的類型,，保障電機(jī)的穩(wěn)定性和可靠性,。

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,，預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,，伴隨著一些安全問題,，振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),，容易導(dǎo)致起火或,，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,，難以預(yù)知,，應(yīng)對(duì)這種情況，需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),，準(zhǔn)確可靠,。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì),，一次性鋰亞電池供電,，具有容量大、耐高溫,、不宜爆等特點(diǎn),，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī),、振動(dòng)平臺(tái),、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生,。特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),，避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,，堵轉(zhuǎn),、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無線傳輸方式,，傳感器安裝，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線,、安裝成本高等問題。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),，抗干擾力強(qiáng),，傳輸距離遠(yuǎn)，讀數(shù)準(zhǔn)確,，可靠性高,。利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析狀態(tài)數(shù)據(jù)，識(shí)別異常模式,，并預(yù)測(cè)潛在故障,。提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率,。

針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測(cè)這個(gè)問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),，對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法,。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài),。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測(cè)模型,，模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測(cè)得的,，而實(shí)際加工過程中,，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中,，進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),，考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響，并針對(duì)常用的一些加工場(chǎng)景,，建立不同的模型庫(kù),。變換加工場(chǎng)景時(shí)，通過獲取當(dāng)前場(chǎng)景,，及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型即可,。②本研究中模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),，對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,，從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，不斷提升模型的精度和預(yù)測(cè)效果,。通過監(jiān)測(cè)數(shù)控機(jī)場(chǎng)刀具的振動(dòng)頻率和振幅,，可以評(píng)估切削過程中的穩(wěn)定性和刀具的健康狀態(tài)。嘉興設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商

先進(jìn)的電機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù),，如基于數(shù)學(xué)模型和人工智能的故障診斷方法,，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)狀態(tài)的精確估計(jì)和預(yù)測(cè)。,。常州電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和振動(dòng)分析提供加速度計(jì)選擇的建議,。基于直流和非同步交流電機(jī)的常見故障,。這些常見故障可通過振動(dòng)分析檢測(cè)出來,，包括機(jī)械和電氣故障。重點(diǎn)是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,，以便可靠地檢測(cè)這些故障,。例如,，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件，但每個(gè)事件的能量可從起始點(diǎn)帶走,，頻率在低至千赫范圍內(nèi),。因此，用于檢測(cè)撞擊,、摩擦和凹槽等事件的傳感器應(yīng)在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內(nèi)響應(yīng),。對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械故障，如平衡和對(duì)準(zhǔn),，頻率范圍從約0.2倍的運(yùn)行速度到50-60倍運(yùn)行速度是足夠的,。電氣故障需要機(jī)械故障所需的低頻和高頻段。電機(jī)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)機(jī)械和電氣故障,，這會(huì)導(dǎo)致振動(dòng),。只要安裝的振動(dòng)傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度，就可以檢測(cè)到這些故障,。機(jī)械故障伴隨著沖擊,、摩擦和疲勞，會(huì)產(chǎn)生比電氣故障頻率更劇烈的振動(dòng),，但凹槽除外,。凹槽產(chǎn)生的振動(dòng)頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測(cè)機(jī)械故障,，那么它們也將檢測(cè)電氣故障,。常州電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商