掘進(jìn)機(jī)常見(jiàn)故障分析及處理方法
懸臂式掘進(jìn)機(jī)與全斷面掘進(jìn)機(jī)的區(qū)別
正確使用采煤機(jī)截齒及其重要性
掘進(jìn)機(jī)截齒:礦山開(kāi)采的鋒銳利器
掘進(jìn)機(jī)的多樣類(lèi)型與廣闊市場(chǎng)前景
怎么樣對(duì)掘進(jìn)機(jī)截割減速機(jī)進(jìn)行潤(rùn)滑呢?
哪些因素會(huì)影響懸臂式掘進(jìn)機(jī)配件的性能,?
懸臂式掘進(jìn)機(jī)常見(jiàn)型號(hào)
懸臂式掘進(jìn)機(jī)的相關(guān)介紹及發(fā)展現(xiàn)狀
掘錨機(jī)配件的檢修及維護(hù)
電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,,伴隨著一些安全問(wèn)題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),,容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,,而這些問(wèn)題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決,。無(wú)線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),,準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差,。本傳感器采用無(wú)線通訊方式,,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,,具有容量大,、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn),,工作原理:將傳感器分布式安裝在各類(lèi)電機(jī),、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái),、回轉(zhuǎn)窯,、傳送設(shè)備等,需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),,然后通過(guò)無(wú)線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,,采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,發(fā)出預(yù)警,,避免事故發(fā)生,。
產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),,避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,,堵轉(zhuǎn),、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過(guò)高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性:系統(tǒng)采用無(wú)線傳輸方式,,傳感器安裝,解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線,、安裝成本高等問(wèn)題。(3)可靠性:系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無(wú)線傳輸技術(shù),,抗干擾力強(qiáng),傳輸距離遠(yuǎn),,讀數(shù)準(zhǔn)確,,可靠性高,。 電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),,包括振動(dòng)數(shù)據(jù),、電流數(shù)據(jù)等,。有效地處理和分析這些大量數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn),。常州NVH監(jiān)測(cè)公司
電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過(guò)程中狀態(tài),,確定其整體或局部正?;虍惓#缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因,,并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù),電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)兩方面,。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況,,由設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來(lái)描述,。設(shè)備狀態(tài)的類(lèi)型包括:正常,、異常和故障三種,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是通過(guò)測(cè)定以上參數(shù),,并進(jìn)行分析處理,,根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測(cè),,包括采用各種測(cè)試,、分析判別方法,,結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件,,弄清設(shè)備的客觀狀態(tài),,獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢(shì)規(guī)律,,為設(shè)備的性能評(píng)價(jià),、合理使用,、安全運(yùn)行、故障診斷及設(shè)備自動(dòng)控制打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。嘉興智能監(jiān)測(cè)應(yīng)用電機(jī)監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)活動(dòng),,旨在確保電機(jī)的正常運(yùn)行,、優(yōu)化性能以及預(yù)防潛在故障。
傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,,并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)成熟,,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。以各類(lèi)如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,,并能夠快速,、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),,將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。以各類(lèi)如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,,目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,,并能夠快速,、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),,將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。
電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)是了解和掌握電機(jī)在使用過(guò)程中的狀態(tài),,確定其整體或局部正?;虍惓#约霸缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因,,并預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的重要技術(shù),。這種監(jiān)測(cè)主要包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)兩個(gè)方面,。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以通過(guò)多種方式進(jìn)行,,包括電流監(jiān)測(cè),、溫度監(jiān)測(cè),、振動(dòng)監(jiān)測(cè),、聲音監(jiān)測(cè)和光學(xué)監(jiān)測(cè)等,。電流監(jiān)測(cè)可以判斷電機(jī)是否正常運(yùn)行,,如電流過(guò)高或過(guò)低可能意味著電機(jī)受阻或負(fù)載過(guò)重,。溫度監(jiān)測(cè)可以預(yù)防設(shè)備過(guò)熱問(wèn)題發(fā)生,,過(guò)熱可能會(huì)對(duì)設(shè)備性能和壽命造成負(fù)面影響,。振動(dòng)監(jiān)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備的振動(dòng)問(wèn)題,,如轉(zhuǎn)子不平衡,、軸承損壞等,。聲音監(jiān)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備的噪音問(wèn)題,如軸承損壞,、不平衡等。光學(xué)監(jiān)測(cè)則可以幫助設(shè)備操作員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,,例如電機(jī)的偏移、卡住或損壞等,。除了以上監(jiān)測(cè)方法,還有基于數(shù)學(xué)模型和人工智能的故障診斷方法,?;跀?shù)學(xué)模型的方法主要是利用電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,,結(jié)合傳感器采集的數(shù)據(jù),對(duì)電機(jī)的狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè),?;谌斯ぶ悄艿姆椒▌t主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),,實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警,。通過(guò)電機(jī)監(jiān)測(cè),,可以實(shí)時(shí)了解電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),、性能參數(shù)以及潛在故障,,從而及時(shí)采取措施進(jìn)行維修和保養(yǎng),。
電機(jī)監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:傳感器安裝難:電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要依賴(lài)振動(dòng),、噪聲,、溫度傳感器等多種傳感器設(shè)備。然而,,由于設(shè)備類(lèi)型多樣,,運(yùn)行工況復(fù)雜,,各種傳感器的通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,,這導(dǎo)致傳感器的安裝,、使用和維護(hù)成本高昂,。技術(shù)成本高:預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域,技術(shù)要求高,,對(duì)技術(shù)人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)有較高要求,。時(shí)間成本高:預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)現(xiàn)需要依賴(lài)大量的歷史數(shù)據(jù)支持,而數(shù)據(jù)的采集,、歸納、分析是一個(gè)漫長(zhǎng)且繁瑣的過(guò)程,,需要投入大量的時(shí)間和人力資源,。內(nèi)部狀態(tài)監(jiān)測(cè)難:電機(jī)的內(nèi)部狀態(tài),如溫度大小,、振動(dòng)頻率,、噪音等,,無(wú)法通過(guò)肉眼直接觀察,需要依賴(lài)專(zhuān)業(yè)的監(jiān)測(cè)設(shè)備和技術(shù)手段,。而這些內(nèi)部狀態(tài)往往**能體現(xiàn)電機(jī)的實(shí)際運(yùn)行狀況,,因此對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)是電機(jī)監(jiān)測(cè)的重要難點(diǎn)。點(diǎn)檢內(nèi)容繁雜:電機(jī)點(diǎn)檢涉及視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué),、嗅覺(jué)、觸覺(jué)等多個(gè)方面,,需要對(duì)電機(jī)的電流,、電壓、溫度,、振動(dòng),、噪音、氣味等進(jìn)行***檢查,。這要求點(diǎn)檢人員具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能,,能夠準(zhǔn)確判斷電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和潛在故障。利用振動(dòng)傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)的振動(dòng)情況,,通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)可以判斷電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障類(lèi)型,。南通產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備
電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和性能需要實(shí)時(shí)上傳到云端進(jìn)行分析和處理,進(jìn)一步提高電機(jī)的監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性,。常州NVH監(jiān)測(cè)公司
在傳統(tǒng)維護(hù)模式中,,故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類(lèi)如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,,并能夠快速,、有效通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。以各類(lèi)如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,,目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,,并能夠快速,、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。常州NVH監(jiān)測(cè)公司