采用先進的檢測設備和方法,，結合聲學建模,、仿真分析和現(xiàn)場測試，為客戶提供一站式的噪聲與異響檢測解決方案,。此外,，我們還可以使用計算機模擬和仿真方法預測和分析工業(yè)產(chǎn)品的噪聲性能，通過有限元分析（FEA）,、邊界元分析（BEA）等方法,，可以對客戶產(chǎn)品的聲學性能進行預測，從而在設計階段優(yōu)化結構以降低噪聲,。此外,，我們注重與客戶的溝通與合作，根據(jù)客戶的需求和產(chǎn)品特點,，量身定制適合的檢測方案,。在整個檢測過程中，我們將與客戶保持緊密的聯(lián)系,，確保檢測結果的準確性和有效性,。通過我們的專業(yè)服務，客戶可以及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的噪聲與異響問題,，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力,。異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設計研發(fā)的。上海機電異響檢測方案

異響檢測的優(yōu)勢：提高檢測效率和準確性,，降低成本和人力資源的浪費,。可以對檢測結果進行記錄和分析,，為產(chǎn)品質(zhì)量改進提供數(shù)據(jù)支持,。應對復雜和隱蔽的故障，提高檢測的精度和可靠性,。聲源定位技術：工作原理：通過麥克風陣列和聲強探頭等技術手段,，模擬人耳對聲音的定位機理，實現(xiàn)比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍,。特點：麥克風陣列使用多個麥克風,，相當于人長了很多個耳朵，實現(xiàn)高精度的聲源定位,。聲強探頭模仿單個耳朵靠近聲源聽,，用手包住耳廓減少遠處聲音的干擾，以確定聲源位置,。嘉興動力設備異響檢測設備振動型異音異響測試系統(tǒng)應用于密封電子設備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測,。

電動零部件通常包含驅(qū)動電機和執(zhí)行機構等結構,，它們在運行時可能會產(chǎn)生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時,，需要使用一些專門的參數(shù)對異響現(xiàn)象進行量化,。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計算功能，用戶可以直接利用這些參數(shù),，也可以根據(jù)實際問題,，借助MS Excel、MATLAB等其他工具,，衍生出其他的參數(shù),。結合了一些實測數(shù)據(jù)和分析結果，對各種參數(shù)進行介紹,，包括：?聲壓級(SPL)?心理聲學參數(shù)：響度(Loudness),、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength),、粗糙度(Roughness)?調(diào)幅參數(shù)：調(diào)制(Modulation),、包絡分析(Envelope)?純音類參數(shù)：突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio),、音調(diào)(Tonality)?頻譜參數(shù)：FFT,、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統(tǒng)計參數(shù)：百分位數(shù)、百分位頻率,。

產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測軟件不僅具有簡潔明晰的測試結果顯示,，同時也具有專業(yè)的分析結果顯示。軟件除包含常用的振動分析,、轉速分析,、聲壓級分析等功能外，還加入了階次分析,、階次切片分析等專業(yè)分析功能,。軟件具有賬號分級管理功能。管理員賬號可對軟件進行系統(tǒng)設置,。操作員賬號*可進行測試操作,。軟件包含大量融入實際工程經(jīng)驗的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號,，一鍵完成測試并保存/上傳試驗結果,。測試完成后顯示當前測試結果和上一次測試結果。自動計算測試統(tǒng)計數(shù)據(jù),。檢測軟件具有良好的用戶界面,，防呆設計不易出錯，適合產(chǎn)線工作人員操作,。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過簡單培訓即可上手,。電機異響檢測系統(tǒng)需要噪聲、振動多通道測量支持,。系統(tǒng)需要配置多個傳感器,。

家電異音異響檢測系統(tǒng)的架構，系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分共同組成了一個不可分割的整體,，硬件部分包括測量環(huán)境,、傳感器、采集系統(tǒng)和判別系統(tǒng),，測量環(huán)境可以是基本不做改動的原始生產(chǎn)線,，也可以是在生產(chǎn)線上設計添加的簡易隔聲或吸聲空間，測量環(huán)境的考慮重點是如何減少生產(chǎn)線環(huán)境噪聲的影響,。傳感器和采集系統(tǒng)一般要求滿足可聽聲頻帶的采樣要求,，對系統(tǒng)的量化精度要求至少采用16位采集系統(tǒng)，能達到24位更好,。判別系統(tǒng)一般是采集系統(tǒng)和計算機的結合體,，計算機上運行的軟件是信號特征提取算法和機器學習模型。軟件部分中的信號測量分析模塊主要完成信號的采集和保存,，應用信號處理技術,，特征提取模塊抽取聲信號樣本特征,，構建特征向量和機器學習數(shù)據(jù)集。機器學習模塊實現(xiàn)各種機器學習算法,，在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎上,，完成訓練、驗證和測試等環(huán)節(jié),，**終獲得異音判別參數(shù),，過程中還包括特征向量和機器學習模型參數(shù)的選擇與優(yōu)化。異響檢測系統(tǒng)對表現(xiàn)出特定階次的噪聲,、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進行篩選,。南京汽車異響檢測技術規(guī)范

異音異響識別設定特征閾值，精細識別異音異響,，擺脫傳統(tǒng)依賴人耳判斷異響異音的方法,。上海機電異響檢測方案

在異音檢測領域，異常聲音指標呈現(xiàn)指數(shù)分布,，常規(guī)的正態(tài)分布方法在此場景中不適用,。在工業(yè)現(xiàn)場，通常是建立靜音房用于屏蔽環(huán)境噪聲,，在靜音房內(nèi)人耳聽測,， 速度慢、準確度低,、工人間體差異大,、經(jīng)驗難復制、無法保存數(shù)據(jù),。 本系統(tǒng)旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術實現(xiàn)旋轉部件異音檢測自動化，解決人工檢測無法準確,、可靠識別異音的痛點,， 助力精益制造、智能制造的升級,。聲學異音異響智能檢測系統(tǒng)智能硬件系統(tǒng)高隔聲量隔聲箱–檢測環(huán)境,，提高信噪比工業(yè)級麥克風或麥克風陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設備–承載模型及算法的硬件平臺，集成各種通信和串口等上位機–輸入監(jiān)測數(shù)據(jù),、顯示檢測結果的工作界面智能軟件系統(tǒng)智能軟件系統(tǒng)以特征提取,、模型建立和優(yōu)化算法為基礎。不僅可形成企業(yè)產(chǎn)品的聲學數(shù)據(jù)庫,，還可以進行大數(shù)據(jù)分析,，幫助企業(yè)完善產(chǎn)品質(zhì)量控制和指導產(chǎn)品研發(fā)。上海機電異響檢測方案