噪聲與異響檢測(cè)系統(tǒng)是一種用于生產(chǎn)線,，代替人工測(cè)聽(tīng)產(chǎn)品異響的智能化檢測(cè)設(shè)備。該系統(tǒng)是一套集靜音環(huán)境箱,、聲學(xué)測(cè)量、自主學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的噪聲測(cè)量和智能識(shí)別系統(tǒng),，適用于生產(chǎn)線上工業(yè)產(chǎn)品噪聲質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析,、異響識(shí)別等,。該系統(tǒng)為用戶(hù)提供了一種較低本底噪聲的測(cè)試環(huán)境、自主學(xué)習(xí),、采集產(chǎn)品噪聲時(shí)域、頻域信號(hào),、多種計(jì)權(quán)聲級(jí)等,，具備數(shù)據(jù)后處理分析、存儲(chǔ),、檢測(cè)追溯功能,，自動(dòng)識(shí)別噪聲合格品與非合格品。主要應(yīng)用場(chǎng)景：汽車(chē)零配件,、家電,、電子消費(fèi)品、其他工業(yè)類(lèi)的產(chǎn)品下線異響檢測(cè),。異響檢測(cè)雖然具有諸多優(yōu)點(diǎn),，但在實(shí)際應(yīng)用中仍需要考慮其成本、環(huán)境適應(yīng)性,、技術(shù)局限性,、算法等。南京EOL異響檢測(cè)控制策略

方案由噪聲測(cè)試儀器,，配合高精度傳聲器以及高性能隔音箱體組成,。精實(shí)測(cè)控通過(guò)多年異音領(lǐng)域研究深耕，大量數(shù)據(jù)積累,，自主開(kāi)發(fā)出一套完整的異音識(shí)別系統(tǒng),，通過(guò)不同模型對(duì)應(yīng)，能快速高效應(yīng)對(duì)不同異音測(cè)試需求?，F(xiàn)有電機(jī)產(chǎn)線都是通過(guò)在噪音房人工聽(tīng)音的方式,，來(lái)達(dá)到對(duì)異音電機(jī)產(chǎn)品的判定篩選目的。這種方式效率低下，主觀性太強(qiáng),，帶來(lái)各種市場(chǎng)投訴,。電機(jī)異音測(cè)試完美解決以上生產(chǎn)痛點(diǎn)，提升效率的同時(shí)從根本上減少客訴,，提升用戶(hù)體驗(yàn),。上海發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測(cè)技術(shù)規(guī)范異音在線檢測(cè)系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線接駁，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化智能制造需求,。

即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,，電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。當(dāng)這種波動(dòng)現(xiàn)象的頻率比較低時(shí),，常常給人帶來(lái)很差的主觀感受,。因此，在試驗(yàn)中需要測(cè)檢測(cè)電機(jī)轉(zhuǎn)速,。當(dāng)被測(cè)電機(jī)較小或其他原因不方便直接測(cè)試轉(zhuǎn)速時(shí),，也可采用振動(dòng)噪聲信號(hào)提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動(dòng)提取功能,，其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取,。以下圖左側(cè)圖形為例，由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動(dòng),，導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng)的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,，這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系，所以可以利用這些振動(dòng)頻譜,，提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果，即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來(lái)的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),。

現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是：在生產(chǎn)線搭一個(gè)簡(jiǎn)易的隔音房,，檢測(cè)人員經(jīng)過(guò)特殊聽(tīng)覺(jué)訓(xùn)練后，坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響,。顯然,，這種方法無(wú)法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要,，存在諸多弊端,，既容易受到外界噪聲干擾，又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大,，效率低下,，人力成本增加，時(shí)間長(zhǎng)了,，對(duì)人耳聽(tīng)力有不可逆的損傷,。由此,，異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案：采用了特殊的降噪技術(shù)，可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測(cè)環(huán)境,，其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,，開(kāi)發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法，再輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序,、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,，可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測(cè)的方式。電機(jī)異響檢測(cè)系統(tǒng)需要噪聲,、振動(dòng)多通道測(cè)量支持,。系統(tǒng)需要配置多個(gè)傳感器。

隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步,，家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替,，但仍有很多非體力工位還離不開(kāi)人，比如視檢和聽(tīng)檢工位,，不需要人的體力或操作,，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代,。在線異音異響檢測(cè)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景,，但要想與家電生產(chǎn)流程真正無(wú)縫結(jié)合，真正替代人工聲檢,，還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題，技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配,、信號(hào)采集,、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇,、合適學(xué)習(xí)模型確定等,，管理難題包括檢測(cè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測(cè)流程的重構(gòu)等，解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論,。盈蓓德科技通過(guò)多年異音領(lǐng)域研究深耕,，大量數(shù)據(jù)積累，自主開(kāi)發(fā)出一套完整的異音識(shí)別系統(tǒng),。杭州非標(biāo)異響檢測(cè)系統(tǒng)

人工智能基于心理聲學(xué)模型,，本系統(tǒng)可模擬人的學(xué)習(xí)可判斷過(guò)程，通過(guò)特定的聲學(xué)算法模型準(zhǔn)確識(shí)別異音異響,。南京EOL異響檢測(cè)控制策略

電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),，準(zhǔn)確率高、速度快,、UI界面易用,。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件,。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類(lèi)型的異音,，可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),，從而保證對(duì)各種類(lèi)型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測(cè).支持創(chuàng)建測(cè)試序列，一次完成多種狀態(tài)的測(cè)試,。序列中的每一個(gè)測(cè)試項(xiàng),，都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù)：測(cè)試項(xiàng)開(kāi)始條件,、分析方法,、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等,。開(kāi)始條件：預(yù)設(shè)等待時(shí)間,、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法：異音檢測(cè)、聲壓級(jí)檢測(cè),、聲音/振動(dòng)頻率檢測(cè),、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測(cè)試結(jié)果保存在本地,，同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng),。南京EOL異響檢測(cè)控制策略