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智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用:人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別,、智能機器人,、故障診斷與預(yù)測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域,,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理,、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面,。在智能工廠建設(shè)過程中,,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,,可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù),,挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,,形成控制規(guī)則,,并通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋,控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷,。同時集成**經(jīng)驗,,不斷改進學(xué)習(xí)結(jié)果,。利用機器視覺代替人眼,,提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性,。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),,通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個設(shè)備和儀表的狀態(tài),,但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng),。實際上,,離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng),,在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài),、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù),,以及各種實時的分析圖表,。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中,,設(shè)置了MII(manufacturingintegrationandintelligence)模塊,,其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表,,輔助決策,。多維明軟智能無人工廠解決方案,采用微服務(wù)架構(gòu),可按需擴展,滿足未來的企業(yè)發(fā)展需求,。上海數(shù)字智能無人工廠分析
亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數(shù)字化和自動化計劃,以雄心勃勃的效率,、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性,。從普及的價值鏈和數(shù)字孿生工作開始,,這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強度和提高彈性,,現(xiàn)在他們有了清晰的愿景,,在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)自主運營,并逐步取得進展,,從2025年開始,。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強自主性和自動化,以期長期受益,。以下趨勢突出了公司在開始數(shù)字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇:減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油,、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會和治理(ESG)轉(zhuǎn)變,。 近的立法,,例如歐洲綠色協(xié)議,旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟可持續(xù)性,。此類立法推動增加對清潔能源的投資,,旨在減少對化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展,。低碳和可再生能源在經(jīng)濟上變得可行,,因此更具吸引力。對于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn),,智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件,。吉林放心智能無人工廠多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,有專業(yè)化的管理實施團隊,,為智能無人工廠解決方案的實施保駕護航,。
不少企業(yè)負責(zé)人表示,“無人車間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴,,但“無人工廠”減的是那些危險,、環(huán)境惡劣,、簡單重復(fù)勞動的普工,,專業(yè)技術(shù)人才依然需要,比如,,對智能制造系統(tǒng)的維護人員、巡視人員,、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加,?! ∫恍C器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做,。而且每個生產(chǎn)線需要配備組長,,負責(zé)對智能裝備進行操控和維護,,并能應(yīng)對生產(chǎn)線上的簡單故障,?! ∥磥淼脑燔噷崿F(xiàn)‘無人化’,,‘汽車產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動者,而是需要具備很多專業(yè)知識的技術(shù)人員,,可能每個員工都是智能設(shè)備的管理者,,機器人將充當(dāng)一批‘聽話的員工’,,助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型,,面臨的是技術(shù)提升問題,,而不是失業(yè)困境,。
能源公司正處于不確定時期,。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴,,主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴,。在這種情況下,,公司希望通過采用新的自動化和數(shù)字技術(shù),,提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度,以及更快的決策循環(huán),,極大限度地提高下游業(yè)務(wù)(尤其是石油和天然氣和化工行業(yè))的健康和彈性,。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生,并且只是在COVID-19大流行期間加速,,導(dǎo)致新的緊迫感,。然而,出于多種原因,,數(shù)字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性,,即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng),,但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案,。此類未來工廠將技術(shù),、數(shù)據(jù)和高級可視化與運營聯(lián)系起來,以確保資產(chǎn)從所采取的每項行動以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見解中學(xué)習(xí),。這些工廠對資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟狀況做出反應(yīng),,并隨著時間的推移逐步改善其運營,,以實現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行,。所有工廠,,無論其成熟度如何,,都必須準(zhǔn)備好識別并采用數(shù)字技術(shù)以實現(xiàn)全自動化。多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供一體化數(shù)字工廠解決方案,,構(gòu)建智能無人工廠解決方案,。
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟,,以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時,,無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式,,它絕不是簡單的機器換人,而是對人,、貨,、場等要素的重新組織,。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場景驅(qū)動,,在勞動密集,、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造,、電子信息制造行業(yè),聚焦無人工廠,、無人物流,、貨物分揀,、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點,遴選成熟解決方案進行推廣,, 應(yīng)用場景小散亂的障礙,。要解決“技術(shù)偏科”問題,,沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展,。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云,、智能傳感器等細分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢,,把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”,。多維明軟的管理實施團隊,,印刷包裝行業(yè)經(jīng)驗豐富,有著多次智能無人工廠解決方案的實施經(jīng)驗,。安徽數(shù)字智能無人工廠內(nèi)容
多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案,,為印刷包裝行業(yè)發(fā)展提供支持。上海數(shù)字智能無人工廠分析
智能無人工廠改變的不止是工廠,,還有工人們,。過去主要負責(zé)在產(chǎn)線上“接料”,只要產(chǎn)線不停,,工人就不能休息,,現(xiàn)在經(jīng)過培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,已成了“無人工廠”的機器人調(diào)試師,。過去是一名激光刻膜工人,,每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),現(xiàn)在負責(zé)對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優(yōu)化,,“管轄區(qū)域”超過一萬平米,。此外,,還有“運維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”,、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”,。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),高能耗大排放是人們 深的印象,,一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配,。如今,在某企業(yè)的智能無人工廠車間,,各條生產(chǎn)線有條不紊地自動運轉(zhuǎn),。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,就能將設(shè)備,、車輛,、人員、能耗等多項數(shù)據(jù)實時變化情況盡收眼底,。實現(xiàn)智能化改造后,,工廠的運營成本降低了25%,,報表統(tǒng)計效率提高30%,,生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)的決策效率提升了57%,,整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍,,碳排放也相應(yīng)地降低。上海數(shù)字智能無人工廠分析
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