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互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療解決方案

來源: 發(fā)布時間:2021-10-18

    也能更好的對人員進行分配:1、電子化健康記錄以往醫(yī)生在接待患者時,,需要詳細(xì)的問詢以往的看病記錄和情況,,或者可查看的就診單,就診結(jié)果等,,這需要耗費大量的時間從以往的資料中來獲得有利的信息,,而實現(xiàn)電子化后患者不需要攜帶繁雜的文件,醫(yī)生也可以實時在線訪問,,再開具證明,,提高了看病的效率。2,、在線的工作指派分配以往在每個科室由負(fù)責(zé)人安排好當(dāng)天的工作,,但醫(yī)院時常會發(fā)生緊急情況,這種時候就需要打破原有的任務(wù)分配,,重新組織,,也打亂了所有的工作節(jié)奏,所以往往臨時通知很難得到實時的反饋,,當(dāng)在app中實現(xiàn)指派時,,能夠清楚的知道每個人員的工作狀態(tài),更好的調(diào)劑安排,,也能讓通知及時的傳達(dá)到每個工作人員手中,。3、優(yōu)化醫(yī)院的資產(chǎn)管理每天醫(yī)院都有大量的就診,,而每一項資產(chǎn)勢必每天都在發(fā)生著變化,,大到設(shè)備,小到針頭,,傳統(tǒng)的更多是手動的檢查來更新庫存清單,,非常的耗時和復(fù)雜,,所以在app中,當(dāng)診療記錄出來就可以了解每個物品的使用,,我們的管理員只需按照數(shù)據(jù)進行一次核對就可以了,,減少了繁復(fù)的工作,優(yōu)化了醫(yī)院的管理,。App針對醫(yī)院的功能已經(jīng)介紹了,,也有一些基本的功能是針對患者的功能。 用戶能夠根據(jù)醫(yī)療小程序線上向醫(yī)生咨詢難題,,針對小問題醫(yī)師會得出有關(guān)的提議與具體指導(dǎo),。互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療解決方案

    隨著近些年我國醫(yī)療行業(yè)的不斷發(fā)展和進步,,其所擁有的體系和制度都已相對較為完善,。但是,目前醫(yī)療票據(jù)的管理較亂,,由于各個醫(yī)院出具的票據(jù)格式五花八門,,票據(jù)在醫(yī)院和報銷單位之間的流轉(zhuǎn)通過遞交后,由受理單位以人工錄入的方式進行,,不利于存檔和后期檢索,,票據(jù)信息的采集,還是使用傳統(tǒng)人工錄入方式,。醫(yī)療票據(jù)報銷系統(tǒng)是手動輸入?yún)⒈H诵畔⒑?,參保人提交票?jù),前臺工作人員手動逐項錄入發(fā)票信息,,核對人員對錄入信息進行核對后,,提交審核人員審核,給出報銷比較和報銷金額,,整個流程工作人員的效率非常低,,并且往往還會出現(xiàn)一些難以發(fā)現(xiàn)的錄入錯誤。技術(shù)實現(xiàn)要素:(一)解決的技術(shù)問題針對現(xiàn)有技術(shù)所存在的上述缺點,,本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)療票據(jù)識別方法,,能夠有效克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的無法準(zhǔn)確高效識別醫(yī)療票據(jù)上票據(jù)信息的缺陷。(二)技術(shù)方案為實現(xiàn)以上目的,,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)療票據(jù)識別方法,,包括以下步驟:s1、利用模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)提取特征,,通過模型中前5個卷積得到特征圖,;s2、在特征圖上做滑窗得到特征向量,。s3,、將滑窗窗口對應(yīng)的特征向量輸入rnn循環(huán)層,得到循環(huán)層輸出結(jié)果,。大連在線醫(yī)療健康系統(tǒng)開發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)小程序并沒有醫(yī)療的掛號和預(yù)約的功能,,但是對于醫(yī)療來講,掛號預(yù)約是所有業(yè)務(wù)的關(guān)鍵和源頭,。

    本技術(shù)提供了一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計方法,,解決了現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)在使用過程中經(jīng)常出現(xiàn)由于外借醫(yī)療設(shè)備使用混亂,導(dǎo)致醫(yī)療設(shè)備不能進行很好的管理,,不能實現(xiàn)通過對醫(yī)療設(shè)備的外借系統(tǒng)進行優(yōu)化,,使醫(yī)療設(shè)備在外借使用時,無法達(dá)到通過采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電子標(biāo)簽掃描方法,,不能很好的避免醫(yī)療設(shè)備在外借使用過程中,,出現(xiàn)超時交還和使用混亂情況發(fā)生的問題。(二)技術(shù)方案為實現(xiàn)以上目的,,通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計方法,。具體包括以下步驟:1、設(shè)備信息的錄入和電子標(biāo)簽的生成:首先設(shè)備管理人員處理模塊控制設(shè)備信息錄入單元將設(shè)備的信息錄入到系統(tǒng)內(nèi),,通過設(shè)備信息錄入單元內(nèi)的設(shè)備信息登記模塊將設(shè)備的形狀,、外觀、使用范圍,、設(shè)備名稱以及設(shè)備的型號信息分別進行登記,,然后通過設(shè)備應(yīng)用范圍設(shè)定模塊將設(shè)備的使用科室信息進行設(shè)定,非該科室醫(yī)療人員不能外借使用,,之后設(shè)備RFIF標(biāo)簽生成模塊可生成該設(shè)備的RFID電子標(biāo)簽,,并附于設(shè)備的上以便掃描讀取,;2,、設(shè)備的外借程序:當(dāng)有醫(yī)療人員需要借使用時。

    s7,、通過crnn模型對合并文本框中的文字進行識別,。特征圖的大小為w×h×c?;暗拇翱诖笮?×3,,滑窗的窗口得到一個長度為3×3×c的特征向量。特征向量預(yù)測10個目標(biāo)待選區(qū)之間的偏移距離,,滑窗的窗口中心預(yù)測出10個文本候選區(qū),。rnn循環(huán)層采用blstm,循環(huán)層輸出結(jié)果為w×256的輸出,。全連接層為512維,。將濾除后的文本候選區(qū)合并成文本框的判定條件包括:兩個文本候選區(qū)的水平距離小,、兩個文本候選區(qū)之間的距離小于50個像素、兩個文本候選區(qū)的縱向重疊大于,。crnn模型由cnn卷積層,、rnn循環(huán)層、ctc轉(zhuǎn)錄層組成,。上述步驟s1-s6依托于ctpn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),,ctpn網(wǎng)絡(luò)預(yù)測文本在豎直方向上的位置,寬度固定為16,,高度則從11像素到128像素變化,,總共10個目標(biāo)待選區(qū),水平方向的位置不預(yù)測,。每兩個相近的文本候選區(qū)組成一個文本框,,合并不同的文本框直到無法再合并為止。而判斷兩個文本候選區(qū)bi和bj可以組成一個文本框的條件為bi—>bj,,同時bj—>bi,,該符號的判定條件如圖4所示。crnn模型由cnn卷積層,、rnn循環(huán)層,、ctc轉(zhuǎn)錄層組成。其特點為:端到端可訓(xùn)練,,把cnn卷積層和rnn循環(huán)層聯(lián)合訓(xùn)練,;任意長度的輸入(圖像寬度任意,單詞長度任意),;訓(xùn)練集無需有字符的標(biāo)定,。 醫(yī)療小程序能夠管理好醫(yī)院紀(jì)律,為人民**出示更強的醫(yī)療服務(wù)項目,,塑造優(yōu)良的企業(yè)品牌形象,。

    圖2為本發(fā)明使用標(biāo)準(zhǔn)soft非極大值抑制算法對圖1進行濾除后的示意圖;圖3為本發(fā)明利用簡單文本線構(gòu)造算法,,將圖2中濾除后的文本候選區(qū)合并成文本框的示意圖,;圖4為本發(fā)明將濾除后的文本候選區(qū)合并成文本框的判定條件。具體實施方式為使本發(fā)明實施例的目的,、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,,下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚,、完整地描述,。顯然。所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例,,而不是全部的實施例,?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,,都屬于本發(fā)明保護的范圍,。一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)療票據(jù)識別方法,如圖1至圖3所示,,包括以下步驟:s1、利用vgg16模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)提取特征,,通過vgg16模型中前5個卷積得到特征圖,;s2、在特征圖上做滑窗得到特征向量,;s3,、將滑窗窗口對應(yīng)的特征向量輸入rnn循環(huán)層,得到循環(huán)層輸出結(jié)果,;s4,、將循環(huán)層輸出結(jié)果輸入全連接層,通過分類或回歸得到密集預(yù)測的文本候選區(qū),;s5,、使用標(biāo)準(zhǔn)soft非極大值抑制算法對密集預(yù)測的文本候選區(qū)進行濾除;s6,、利用簡單文本線構(gòu)造算法,,將濾除后的文本候選區(qū)合并成文本框。醫(yī)療小程序是一款能夠處理醫(yī)療資源管理的難題,,并向人民**出示方便服務(wù)項目方式的服務(wù)平臺,。大連在線醫(yī)療健康系統(tǒng)開發(fā)

**問診:圖文、電話,、視頻三劍合璧,,讓患者與名醫(yī)的遠(yuǎn)程溝通、在線診療,,提高就醫(yī)效率,,足不出戶看名醫(yī)?;ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療解決方案

    所述疑難案例平臺用于接收并儲存分診平臺無法分配的劃分結(jié)果,,并對該無法分配的劃分結(jié)果進行標(biāo)簽化,記錄為疑難案例,,然后基于互聯(lián)網(wǎng)在跨越所屬區(qū)域內(nèi)的備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)進行高級備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)選擇,,選擇能夠解決該疑難案例的高級備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu),并向該高級備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)發(fā)出診斷請求,,然后在該高級備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)進行醫(yī)療診斷,。進一步改進在于:所述基礎(chǔ)身份信息包括就診者的姓名,、性別和年齡,所述體態(tài)數(shù)據(jù)包括實時實測體重,、三個月內(nèi)歷史體重比較高值和比較低值,、活動行為能力和生命體征數(shù)據(jù),。進一步改進在于:所述需診斷問題包括就診者口述病情和歷史備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)確診病情,。進一步改進在于:所述所屬區(qū)域內(nèi)的備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的基礎(chǔ)信息包括科室信息、醫(yī)療團隊組成信息,、醫(yī)療飽和量信息和科室專業(yè)性排序信息,。進一步改進在于:所述診斷平臺服務(wù)后臺內(nèi)包括實時醫(yī)療信息分析模塊,,所述實時醫(yī)療信息分析模塊用于獲取所屬區(qū)域內(nèi)的備案醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)的實時醫(yī)療資源信息和醫(yī)療專業(yè)性匹配度信息,,所述診斷平臺服務(wù)后臺根據(jù)實時醫(yī)療資源信息和醫(yī)療專業(yè)性匹配度信息進行診斷問題劃分,。進一步改進在于:所述醫(yī)療平臺服務(wù)器內(nèi)包括防火墻模塊和加密模塊,?;ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療解決方案

上海艾藝信息技術(shù)有限公司主要經(jīng)營范圍是商務(wù)服務(wù),,擁有一支專業(yè)技術(shù)團隊和良好的市場口碑,。公司業(yè)務(wù)分為軟件開發(fā),,APP開發(fā),,小程序開發(fā),,網(wǎng)站建設(shè)等,,目前不斷進行創(chuàng)新和服務(wù)改進,,為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù),。公司從事商務(wù)服務(wù)多年,有著創(chuàng)新的設(shè)計,、強大的技術(shù),,還有一批**的專業(yè)化的隊伍,,確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù),。艾藝憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品,、專業(yè)的服務(wù),、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑,讓企業(yè)發(fā)展再上新高,。