首先我們需要對我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）,。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表,。然后開始動(dòng)手制作圖表，并對圖表進(jìn)行美化,、檢查,，直至圖表完成,。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù),。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果,，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū),。如何建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化平臺？工業(yè)數(shù)據(jù)可視化案例,！深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

    數(shù)據(jù)分析師更多用到的報(bào)表是BI,。BI全稱商業(yè)智能（BusinessIntelligence），在傳統(tǒng)企業(yè)中,，它是一套完整的解決方案,。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合，快速制作出報(bào)表以作出決策,。涉及數(shù)據(jù)倉庫,，ETL，OLAP,，權(quán)限控制等模塊BI工具主要有兩種用途,。一種是利用BI制作自動(dòng)化報(bào)表，數(shù)據(jù)類工作每天都會(huì)接觸大量數(shù)據(jù),，并且需要整理匯總,，這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動(dòng)化完成,，從數(shù)據(jù)規(guī)整,、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進(jìn)行分析,，BI的優(yōu)點(diǎn)在于它提供比Excel更豐富的可視化功能,，操作簡單上手，而且美觀,，如果大家每天作圖需要兩小時(shí),，BI會(huì)縮短一半時(shí)間。BI作為企業(yè)級應(yīng)用,，可以通過它連接公司數(shù)據(jù)庫,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級報(bào)表的制作。PowerBI是微軟家的,。如果大家熟悉Excel,，應(yīng)該會(huì)知道微軟推出的PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap,，是Excel上非常強(qiáng)大的四個(gè)插件,。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合,、搜索的插件,。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立，而不是單元格的使用,。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級應(yīng)用,，使用DAX能進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算。性能方面,，比Excel函數(shù)要快兩個(gè)量級,，百萬級的處理不成問題。PowerView是圖表的高級應(yīng)用,。實(shí)現(xiàn)了過濾,、聯(lián)動(dòng)、拖拽等功能,。深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案,，智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案。

    數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進(jìn)行交互,，由此反應(yīng)使用者的個(gè)性化需求,，幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上,，更加自然的交互方式,，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場景,。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時(shí)也對其發(fā)展帶來了新機(jī)遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語言交互接口,，通過自然語言與可視化常見操作的映射實(shí)現(xiàn),。微軟Excel軟件集成自然語言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽象并結(jié)合表格知識理解實(shí)現(xiàn)語義理解,。AutoVis如前所述,，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此,，課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計(jì)平臺AutoVis,，目標(biāo)是讓大數(shù)據(jù)的可視化過程更加簡單，輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計(jì)過程,，包括數(shù)據(jù)定義,、圖表設(shè)計(jì)、映射過程、圖表交互與看板服務(wù),。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB,、PostgreSQL、MySQL,、SQLServer,、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫類型，以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù),。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計(jì)算技術(shù),，支持不同數(shù)據(jù)的自由組合，通過抽象數(shù)據(jù)集歸一化,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成,。

    2.數(shù)據(jù)與傾斜攝影模型融合展示將傾斜攝影采集到的影像轉(zhuǎn)換為地理信息數(shù)據(jù)后，可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，視頻&圖片類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，地形、白模等空間數(shù)據(jù)高精度融合,，并提供業(yè)務(wù)層應(yīng)用展示,。在智慧城市領(lǐng)域，將傳感器,、音/視頻采集設(shè)備感知到的數(shù)據(jù)與傾斜攝影形成的數(shù)據(jù)模型相融合,，可以廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧園區(qū),、智慧校園,、智慧小區(qū)。傾斜攝影模型四,、智慧城市盡在眼前——全景攝影1.全景攝影簡介與應(yīng)用全景攝影,，是指利用攝影的記錄功能將現(xiàn)場環(huán)境360°、真實(shí)地記錄下來,，再通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行后期處理,，以實(shí)現(xiàn)三維的空間展示，用VR設(shè)備觀賞體驗(yàn)效果**佳,。全景攝影廣泛應(yīng)用于房屋銷售,、旅游風(fēng)景區(qū)、賓館/酒店展示,。由于VR設(shè)備的局限性,。當(dāng)前市面上相關(guān)產(chǎn)品大多數(shù)以全景圖片的形式在手機(jī)或PC上展示，VR樣板間——全景圖片2.全景攝影采集智慧城市數(shù)據(jù)隨著5G通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，想象一下VR全景運(yùn)用在智慧城市中會(huì)有何種表現(xiàn),。VR360°全景視頻片段五、智慧城市模型與數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)智慧城市涵蓋的領(lǐng)域非常多，核心數(shù)據(jù)有：人口,、單位,、建筑、車輛,、軌跡,、污染物、生態(tài)等,?？梢暬O(shè)計(jì)師需要選擇合適的數(shù)據(jù)，并與城市模型融合設(shè)計(jì)可視化效果,。數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā),，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì),。

    1,、分類數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)是指針反映事物類別的數(shù)據(jù)。如：用戶的設(shè)備可以分為Iphone用戶和andorid用戶兩種,；支付方式可以分為支付寶,、微信、現(xiàn)金支付三種等,。諸如此類的分類所得到的數(shù)據(jù)被稱為分類數(shù)據(jù),。2、時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列數(shù)據(jù),，是指同一統(tǒng)一指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列,。如:每個(gè)月的新增用戶數(shù)量、某公司近十年每年的GMV等,。諸如此類按時(shí)間順序來記錄的指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)成為時(shí)序數(shù)據(jù),。3、空間數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)是指用來表示空間實(shí)體的位置,、形狀,、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它可以用來描述來自現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo),，它具有定位、定性,、時(shí)間和空間關(guān)系等特性,。空間數(shù)據(jù)是一種用點(diǎn),、線,、面以及實(shí)體等基本空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示人們賴以生存的自然世界的數(shù)據(jù)。4、多變量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通常以表格形式的出現(xiàn),，表格中有多個(gè)列,，每一列表示一個(gè)變量，將這份數(shù)據(jù)就稱為多變量數(shù)據(jù),，多變量常用來研究變量之間的相關(guān)性,。即用來找出影響某一指標(biāo)的因素有哪些。04-通過可視化你想表達(dá)什么信息表達(dá)某個(gè)什么結(jié)論（平臺上的用戶中哪個(gè)地區(qū)的用戶較多,、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域相當(dāng)有有發(fā)言權(quán)的人物是誰,、2016年的GMV環(huán)比去年是增加類還是降低了）。闡述某種現(xiàn)象,。 智慧能源大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),，能源大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方案。武漢電力數(shù)據(jù)可視化比較好

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    那么Excel加減乘除的習(xí)慣可以直接使用在上面。大家看到這里,，是不是覺得DAX公式非常長,？新手可以多增加輔助列來進(jìn)行計(jì)算。Excel中有比較方便的分列功能,，那么PowerBI中是否擁有呢,？答案是肯定的，右鍵點(diǎn)擊列,，選擇編輯查詢選項(xiàng),。這里依舊吐槽翻譯。分割資料行就是我們熟悉的分列功能,。選擇自定義,，用“-”即可完成分列（原始數(shù)據(jù)會(huì)被拆分，所以建議先復(fù)制一列）,。實(shí)戰(zhàn)篇提到過,，我們的北京數(shù)據(jù)是有重復(fù)值的，那么我們通過positionId這職位標(biāo)示,，來刪除重復(fù)項(xiàng),。右鍵點(diǎn)擊移除重復(fù)項(xiàng)目即可。我們再看一下查詢編輯的其他功能,。分組依據(jù)可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)表,。可以選擇多個(gè)字段進(jìn)行分組,。對結(jié)果進(jìn)行求和,、計(jì)數(shù)等操作如果是訂單,、用戶行為、用戶資料等大量數(shù)據(jù),，一般會(huì)以分組形式進(jìn)行計(jì)算,。不同分組字段，會(huì)生成不同的維度,，像范例中的城市,、工作年限，教育背景都是維度,，也是圖表的基礎(chǔ),。如果生成的維度足夠多，我們能利用維度組成數(shù)據(jù)模型,，這是OLAP的概念,。除此以外，也能利用過濾直接篩選數(shù)據(jù),。我們選擇出含有數(shù)據(jù)分析,、分析的數(shù)據(jù)。排除掉大數(shù)據(jù)工程師等干擾職位,。這里支持多條件復(fù)雜邏輯篩選,。到這里，我們已經(jīng)完成實(shí)戰(zhàn)篇中的清洗過程中,，我這次簡單化了,。深圳上市公司數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

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