包括數(shù)據(jù)規(guī)模,、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率,、圖表表達(dá)能力,、系統(tǒng)可擴(kuò)展性、快速構(gòu)建能力,、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等,。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價(jià)值密度降低,，受限于屏幕空間,，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征,，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法,。目前已有的方法針對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行采樣或聚合，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性,。近期一些學(xué)者提出了針對(duì)特定可視化場(chǎng)景的數(shù)據(jù)壓縮方法,。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法，也缺少實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品,。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個(gè)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣,，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)。如何融合不同來(lái)源,、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘,，是一個(gè)重要的問(wèn)題,。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn),、多類(lèi)型數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜構(gòu)建等多個(gè)技術(shù)問(wèn)題,。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,，圖表可視化的效率問(wèn)題越來(lái)越凸顯。目前,，有些可視化產(chǎn)品開(kāi)始采用WebGL借助GPU實(shí)現(xiàn)平行繪制,。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外,，由于跨終端需求越來(lái)越普遍,，也對(duì)圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn)。圖表表達(dá)能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來(lái)源增加,，數(shù)據(jù)類(lèi)型不斷增加,。物流大數(shù)據(jù)平臺(tái) 價(jià)格，物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)費(fèi)用報(bào)價(jià),。深圳大數(shù)據(jù)可視化比較好

    數(shù)據(jù)分析師更多用到的報(bào)表是BI,。BI全稱(chēng)商業(yè)智能（BusinessIntelligence），在傳統(tǒng)企業(yè)中,，它是一套完整的解決方案,。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合，快速制作出報(bào)表以作出決策,。涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),，ETL，OLAP,，權(quán)限控制等模塊BI工具主要有兩種用途,。一種是利用BI制作自動(dòng)化報(bào)表，數(shù)據(jù)類(lèi)工作每天都會(huì)接觸大量數(shù)據(jù),，并且需要整理匯總,，這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動(dòng)化完成,，從數(shù)據(jù)規(guī)整,、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進(jìn)行分析,，BI的優(yōu)點(diǎn)在于它提供比Excel更豐富的可視化功能,，操作簡(jiǎn)單上手，而且美觀,，如果大家每天作圖需要兩小時(shí),，BI會(huì)縮短一半時(shí)間。BI作為企業(yè)級(jí)應(yīng)用,，可以通過(guò)它連接公司數(shù)據(jù)庫(kù),，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)報(bào)表的制作,。PowerBI是微軟家的。如果大家熟悉Excel,，應(yīng)該會(huì)知道微軟推出的PowerQuery,、PowerPivot、PowerView和PowerMap,，是Excel上非常強(qiáng)大的四個(gè)插件,。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合,、搜索的插件,。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立，而不是單元格的使用,。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級(jí)應(yīng)用,，使用DAX能進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算。性能方面,，比Excel函數(shù)要快兩個(gè)量級(jí),，百萬(wàn)級(jí)的處理不成問(wèn)題。PowerView是圖表的高級(jí)應(yīng)用,。實(shí)現(xiàn)了過(guò)濾、聯(lián)動(dòng),、拖拽等功能,。南京警務(wù)數(shù)據(jù)可視化比較好大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)！

    如圖顯示了目前業(yè)界使用的根據(jù)目標(biāo)分類(lèi)的數(shù)據(jù)可視化方法,，數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)抽象為對(duì)比,、分布、組成以及關(guān)系,。按目標(biāo)分類(lèi)的常用數(shù)據(jù)可視化方法對(duì)比,。比較不同元素之間或不同時(shí)刻之間的值。分布,。查看數(shù)據(jù)分布特征,，是數(shù)據(jù)可視化為常用的場(chǎng)景之一。查看變量之間的相關(guān)性,，這常常用于結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性分析方法,，通過(guò)視覺(jué)結(jié)合使用者專(zhuān)業(yè)知識(shí)與場(chǎng)景需求判斷多個(gè)因素之間的影響關(guān)系。大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化一般認(rèn)為是處理數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到TB或PB級(jí)別的數(shù)據(jù),。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,，大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化經(jīng)過(guò)了大量研究，重點(diǎn)介紹其中的并行可視化和原位(insitu)可視化,。(1)并行可視化并行可視化通常包括3種并行處理模式,，分別是任務(wù)并行,、流水線并行、數(shù)據(jù)并行,。任務(wù)并行將可視化過(guò)程分為多個(gè)子任務(wù),，同時(shí)運(yùn)行的子任務(wù)之間不存在數(shù)據(jù)依賴(lài)。流水線并行采用流式讀取數(shù)據(jù)片段,，將可視化過(guò)程分為多個(gè)階段,，計(jì)算機(jī)并行執(zhí)行各個(gè)階段加速處理過(guò)程。數(shù)據(jù)并行是一種“單程序多數(shù)據(jù)”方式,，將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子集,，然后以子集為粒度并行執(zhí)行程序處理不同的數(shù)據(jù)子集。(2)原位可視化數(shù)值模擬過(guò)程中生成可視化,，用于緩解大規(guī)模數(shù)值模擬輸出瓶頸,。

    POI是“PointofInformation”的縮寫(xiě)，可以翻譯成信息點(diǎn),，每個(gè)POI包含四方面信息,，名稱(chēng)、類(lèi)別,、經(jīng)度緯度,、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI,，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù),。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比?？梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套,。商務(wù)類(lèi)的匯報(bào)中應(yīng)用較多,。為了表示占比，拼圖需要數(shù)值維度,。餅圖是有缺陷的,，它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類(lèi)別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比,。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的,。當(dāng)類(lèi)別過(guò)多，也不適宜在餅圖上表達(dá),。對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),，除了做報(bào)告，餅圖沒(méi)啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖,?？赡苣型麄?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù),、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大,，適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見(jiàn)于經(jīng)營(yíng)狀況,，財(cái)務(wù)健康程度,。比如我對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析，劃分出六大類(lèi)：銷(xiāo)售,、市場(chǎng),、研發(fā)、客服,、技術(shù),、管理。通過(guò)雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開(kāi)銷(xiāo)的維度對(duì)比,，會(huì)很清晰,。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況,。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖,。下圖就是箱線圖的典型應(yīng)用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值,。3d數(shù)據(jù)可視化怎么做,？3d數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)方案！

    大屏易在觀感上給人留下震撼印象,，便于營(yíng)造某些獨(dú)特氛圍、打造儀式感,。利用其面積大,、可展示信息多的特點(diǎn)，通過(guò)關(guān)鍵信息大屏共享的方式可方便團(tuán)隊(duì)討論和決策,，所以大屏也常用來(lái)做數(shù)據(jù)分析監(jiān)測(cè)使用,。二、數(shù)據(jù)可視化大屏主要應(yīng)用在哪些地方,？隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,，可視化大屏在各行各業(yè)得到大量應(yīng)用?？梢暬笃敛辉僦皇请娪袄锲婊玫漠?huà)面,，而是被實(shí)實(shí)在在地應(yīng)用在商業(yè)、金融、制造等各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,，切切實(shí)實(shí)地實(shí)現(xiàn)著大數(shù)據(jù)的價(jià)值,，是反映一個(gè)城市應(yīng)急和危機(jī)管理水平的標(biāo)志也是城市危機(jī)管理的重要支撐設(shè)施。通過(guò)“大應(yīng)急”數(shù)據(jù)中臺(tái),，建立信息互聯(lián),、互通機(jī)制，對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與應(yīng)用,，支撐多部門(mén)異地會(huì)商,、業(yè)務(wù)協(xié)同、聯(lián)動(dòng)指揮,，從而實(shí)現(xiàn)自應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng),、到結(jié)束、再到災(zāi)后重建整個(gè)過(guò)程的業(yè)務(wù)協(xié)同支持,。2.生態(tài)環(huán)境通過(guò)建立生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)智能平臺(tái),，建立大數(shù)據(jù)全景數(shù)據(jù)庫(kù)，圍繞數(shù)據(jù)采集整合加工,、數(shù)據(jù)交互與共享,、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、安全與運(yùn)維服務(wù)四大體系,，結(jié)合人工智能新一代信息技術(shù),，沉淀生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支撐生態(tài)環(huán)境統(tǒng)籌規(guī)劃,、發(fā)展及防治等工作,。3.公共安全憑借豐富的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)踐。數(shù)據(jù)可視化公司哪家好,？數(shù)據(jù)可視化公司排名,！廈門(mén)電力數(shù)據(jù)可視化排名

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首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過(guò)圖表要說(shuō)明什么問(wèn)題）,。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表,。然后開(kāi)始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化,、檢查,，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果,，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù),。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū),。深圳大數(shù)據(jù)可視化比較好

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