我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選，假設(shè)營(yíng)銷目標(biāo)10萬人,，就可以從100萬人的響應(yīng)概率中,，挑較可能成交轉(zhuǎn)化的10萬人去營(yíng)銷。第二種,，如果目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)收入較大化,，或者考慮ROI的效果，這時(shí)在模型會(huì)生成一個(gè)分位表,，基于營(yíng)銷目標(biāo)（預(yù)期收益或ROI）,，分位表會(huì)建議這次要投放多少人，可以達(dá)到預(yù)期收益或者ROI預(yù)期,，這是更加科學(xué)與精細(xì)化的名單投放,。第三種,，基于營(yíng)銷資源限制的排序，例如營(yíng)銷預(yù)算有500萬,，但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇,，此時(shí)可以根據(jù)營(yíng)銷預(yù)算限制，針對(duì)每一個(gè)客戶找到較適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤(rùn)較大化,。整個(gè)客戶全生命周期中,，包括客戶獲取、客戶提升,、客戶成熟,、客戶衰退,、客戶沉默這些階段,，都可以通過自動(dòng)化模型工具，產(chǎn)出準(zhǔn)確名單實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確營(yíng)銷,。例如在該企業(yè)的客戶價(jià)值提升期,，可以做復(fù)購(gòu)/升級(jí)的模型；在客戶成熟期,，可以做流失預(yù)測(cè)的模型,；而對(duì)于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型,，并利用前面的自動(dòng)化算法做智能推薦,。步驟四增強(qiáng)口碑效應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大傳播口碑效應(yīng)的前提是服務(wù)，基于前期對(duì)客戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和準(zhǔn)確營(yíng)銷后才會(huì)產(chǎn)生口碑,。那么要傳播好口碑,，需要“管理”客戶在用戶旅程各個(gè)階段的“體驗(yàn)”。一方面是,，增強(qiáng)客戶的瀏覽體驗(yàn),。結(jié)合智能推薦算法和內(nèi)容生成，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷活動(dòng)的自動(dòng)化管理,，提升營(yíng)銷的準(zhǔn)確度和效果,。安陽原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷案例

傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式，是單線的簡(jiǎn)易營(yíng)銷模式,。他是憑借歷史數(shù)據(jù)制定的營(yíng)銷策略,，投放難以準(zhǔn)確而細(xì)致。數(shù)據(jù)分散割裂,，渠道相互不通,，客戶行為難以追蹤，效果無法有效衡量,。傳統(tǒng)營(yíng)銷服務(wù)的對(duì)象是賣方,，就是企業(yè)方,。通過傳統(tǒng)的投放渠道和投放方式，把想要傳遞給客戶的信息和價(jià)值傳遞出去,。能不能收到反饋,，或能不能收到有效的反饋，在過去是比較困難的,。從企業(yè)本身,，到篩選人群、制定內(nèi)容以及選擇渠道,，再到營(yíng)銷執(zhí)行都是比較單一和困難的,。安陽原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷案例多源數(shù)據(jù)接入清洗治理。

風(fēng)險(xiǎn)管理,，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,，包括制定信用額度和信用期限等，以控制客戶信用風(fēng)險(xiǎn),，從而保證企業(yè)的財(cái)務(wù)健康和穩(wěn)健運(yùn)營(yíng),。通過以上多種方法，中小型企業(yè)可以將銷售資源聚焦在那些具有較高支付能力的優(yōu)異客戶上,，提升企業(yè)的銷售效率和盈利能力,。幫助銷售團(tuán)隊(duì)分解和明確具體可衡量的銷售目標(biāo)，激發(fā)銷售團(tuán)隊(duì)的積極性和動(dòng)力,。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)完成情況,，通過定期檢查和分析達(dá)成情況，讓銷售團(tuán)隊(duì)可以及時(shí)作出策略調(diào)整,，幫助達(dá)成整體銷售目標(biāo),。

什么是數(shù)字化營(yíng)銷？

數(shù)字化營(yíng)銷是借助互聯(lián)網(wǎng),、通信技術(shù)和數(shù)字交互式媒體來實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目標(biāo)的一種營(yíng)銷方式,。跟傳統(tǒng)營(yíng)銷的差別，其實(shí)就是把營(yíng)銷做得更準(zhǔn)確細(xì)致,，用通俗的話來說就是把對(duì)的東西賣給對(duì)的人,。節(jié)省試錯(cuò)成本，提升轉(zhuǎn)化,。更準(zhǔn)確傳遞價(jià)值就是基于數(shù)字化的技術(shù)和工具來實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化營(yíng)銷就是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而興起的,，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交媒體的崛起,，數(shù)字化營(yíng)銷得到了更廣泛的應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,，數(shù)字營(yíng)銷開始向更個(gè)性化,、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展,。 學(xué)習(xí)效果分析以及自動(dòng)化教學(xué)內(nèi)容生成，幫助提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率,。

數(shù)字化營(yíng)銷的萌芽期始于1990年代至2000年代初期,，主要通過門戶廣告來實(shí)現(xiàn)。在2000年代,，搜索引擎和社交媒體的興起使數(shù)字營(yíng)銷開始更寬泛的受眾傳播,。2010年代,，移動(dòng)設(shè)備的普及使得數(shù)字營(yíng)銷開始朝著移動(dòng)營(yíng)銷方向發(fā)展,。移動(dòng)廣告平臺(tái)、內(nèi)容營(yíng)銷等成為數(shù)字營(yíng)銷的重要組成部分,。2016年至今,，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，數(shù)字營(yíng)銷開始向更個(gè)性化,、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展,。阿里巴巴率先提出了全域營(yíng)銷的概念，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、以消費(fèi)者為中心”為方法論,，將全域營(yíng)銷帶入大眾的視野?？缜?、跨生態(tài)進(jìn)行用戶打通合并。安陽業(yè)務(wù)前景企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷誠(chéng)信合作

打造全鏈路生態(tài)營(yíng)銷,，賦能企業(yè)加速發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。安陽原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷案例

    使企業(yè)能夠充分利用客戶的基本屬性、購(gòu)買行為,、歷史行為,、網(wǎng)站行為等數(shù)據(jù)展開數(shù)智化分析。Marketingforce平臺(tái)的數(shù)智化分析可以分兩部分：前列：怎么精細(xì)化經(jīng)營(yíng)客戶,，了解客戶的需求,？第二：怎么做準(zhǔn)確營(yíng)銷，準(zhǔn)確地找到目標(biāo)客戶,？了解客戶需求時(shí)會(huì)用到BI分析,，目前市場(chǎng)上的BI分析有三代。前列代是IT導(dǎo)向,，需要專人做數(shù)據(jù)整理,、數(shù)據(jù)查詢才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以實(shí)現(xiàn),，但還是有一些技術(shù)需要掌握,。Marketingforce平臺(tái)的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到第三代：增強(qiáng)分析，即只需要用自然語言交互,，就可以做數(shù)據(jù)分析,、歸因分析，甚至給到?jīng)Q策建議,。AI+BI,，如何為企業(yè)提供有效的決策保障？以Marketingforce的AI能力部署中的智能問數(shù)產(chǎn)品為例,，通過以下四步流程,，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲取精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的決策支持。1.自然語言交互：說明需要做什么分析,，例如較近一季里面的銷售趨勢(shì),；2.自動(dòng)抓取：平臺(tái)會(huì)把銷售趨勢(shì)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取出來,；3.自動(dòng)統(tǒng)計(jì)：通過自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，找到數(shù)據(jù)趨勢(shì),，通過趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)找到波動(dòng)范圍,；4.智能分析：識(shí)別出超過波動(dòng)范圍的數(shù)據(jù)，去做歸因分析,，從渠道角度,、產(chǎn)品角度、價(jià)格角度等方面進(jìn)行思考,，較終給到?jīng)Q策參考建議,。不只是銷售趨勢(shì)分析。安陽原則企業(yè)數(shù)字智能化營(yíng)銷案例