例如,，同樣是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“Gato”（Reed,etal,2022）則可以看作一個“通用智能”系統(tǒng)（盡管程度不高）,；再比如,，領(lǐng)域相關(guān)的“學(xué)習方法”本身就有一個習得的過程，這一習得過程所依賴的是“通用智能”,。即便一個系統(tǒng)滿足了上述“通用智能”的定義,，能夠利用有限資源適應(yīng)開放環(huán)境，這也不意味著“通用人工智能”的研究就此完成了,。相反,，我認為這常是“通用人工智能”研究的“開始”，因為“通用智能”也有程度問題,。觸到了智能問題的重要后,，困難和有趣的地方是對上述智能原理的探索。說“通用人工智能”已經(jīng)實現(xiàn),，或“通用人工智能”遙遙無期,，兩種說法雖然極端，但都體現(xiàn)了對實現(xiàn)那個原理上完備的“通用人工智能”系統(tǒng)的期望,。至于智能科學(xué)的大廈何時建成,、“通用人工智能”何時實現(xiàn),，就要看我們幾代人的努力了。從現(xiàn)有工作來看,，前人已經(jīng)為我們指明了方向,、做好了地基和框架。人工智能在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用,，如智能投資策略,、智能風險管理等，為投資者提供了更加智能的投資決策支持,。馬尾區(qū)福建珍云智能ai

    智能產(chǎn)品的操作便捷性是其一大優(yōu)勢,。通過簡潔的界面和直觀的操作方式，用戶可以輕松上手,，無需復(fù)雜的設(shè)置和步驟,。其次，功能實用性是智能產(chǎn)品的主要,。它們能夠根據(jù)用戶的需求和習慣,，提供個性化的服務(wù)，如智能家居的自動調(diào)節(jié),、智能辦公的自動整理文件等,，極大地提高了生活和工作效率。再者,，用戶體驗是智能產(chǎn)品好壞的重要標準,。智能產(chǎn)品以其友好的交互方式和快速的響應(yīng)能力，贏得了用戶的喜愛,。它們不僅能及時回應(yīng)用戶的需求,，還能通過語音、手勢等多種方式與用戶互動,，讓操作更加簡單易懂,。此外，智能產(chǎn)品的智能交互和學(xué)習能力也是其亮點,。它們能夠不斷地學(xué)習和優(yōu)化,，提升性能和體驗，滿足用戶日益增長的需求,。當然,，安全性與隱私保護也是智能產(chǎn)品不可忽視的方面。智能產(chǎn)品通過先進的加密技術(shù)和安全算法,，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私不被泄露,。 集美區(qū)福建珍云智能是什么深度學(xué)習算法在視頻內(nèi)容識別和分析中取得了明顯進展，為視頻編輯,、安全監(jiān)控等領(lǐng)域提供了新的解決方案,。

除了從外在的視角看,，同前面對“智能”的解釋一樣，“通用智能”繼承了其內(nèi)在的視角,，即“表征相互作用的原理”,。對于“通用智能”而言，這些原理是否存在某個比較小完備集中,？例如,，有些工作認為這一集中中必須包含系統(tǒng)的“實時性”相關(guān)的原理，有些工作認為必須包含“感知”相關(guān)的原理,，有些看法把“因果推理”放在該原理集中的至關(guān)重要的位置,。我相信這在目前仍是開放的問題，也是“通用智能”研究的重點,。在前述對“智能”的“內(nèi)在”約束中,，我猜想“原理集”的完備程度或許就確定了智能的程度高低，而某些“專門智能”系統(tǒng)或許缺少了完備的“原理集”中的某些部分,。

一個典型的機器學(xué)習系統(tǒng)包含三個部分：“學(xué)習算法”,、“數(shù)據(jù)”、“技能程序”（也被稱為“模型”）,，并通常將學(xué)習過程分為訓(xùn)練和測試兩個階段,。在訓(xùn)練階段，“學(xué)習算法”通過總結(jié)數(shù)據(jù)中的經(jīng)驗,，調(diào)整“技能程序”,。測試階段，“技能程序”根據(jù)輸入做出響應(yīng),，從而“解決問題”。我們可以發(fā)現(xiàn),，“機器學(xué)習”將以往由人類開發(fā)者編寫的“技能程序”交由“學(xué)習算法”從數(shù)據(jù)中總結(jié),，機器在這一過程中嘗試通過適應(yīng)環(huán)境（即數(shù)據(jù)）來解決問題。然而,，在測試階段,，“學(xué)習算法”已經(jīng)不再起作用了，也就是說,，此時機器不再具有適應(yīng)性,，而是只只執(zhí)行“技能程序”，“刻板地”響應(yīng)輸入信號,。這也是為什么它不再符合人們直覺上的“智能”了,。許多機器學(xué)習的研究者也意識到了這一點，提出“連續(xù)學(xué)習（Continuous Learning）”,、“終身學(xué)習（Life-long Learning）”等的概念和方法正是擺脫這一困境的努力,。自動化技術(shù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用,，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化和智能化。

智能是什么,？這是人工智能研究的根本性的問題。對“智能”這一概念的不同理解,，會將人工智能研究導(dǎo)向迥然不同的方向,，同時，對“智能”這一概念的界定也決定了人工智能這一學(xué)科的邊界,，其究竟是屬于計算機科學(xué),、腦科學(xué)、認知科學(xué)等,，還是自成一體的獨特學(xué)科,。問題程序“沃森（Watson）”、象棋程序“深藍（DeepBlue）”,、圍棋程序“AlphaGo”,、聊天機器人“ChatGPT”等的現(xiàn)象級成功都引發(fā)了人們的熱烈討論，而其中總是存在正反兩方觀點,，一方認為真正的人工智能已經(jīng)實現(xiàn)并擔憂其取代甚至毀滅人類,，另一方認為真正的人工智能并非如此并提出還應(yīng)當有諸如一二三等等特性。對人工智能的許多問題的討論,，都導(dǎo)向了智能是什么的問題,，特別是當問到某物是否實現(xiàn)了真正的人工智能、智能該如何實現(xiàn),、如何度量智能等等,，這些問題的答案都取決于“智能”是什么。人們心中存在著對自己的思維現(xiàn)象的好奇,，即對“心（mind）”的好奇,，希望探索那個“本質(zhì)”，盡管在旅途中,、做具體的研究時,，有時也會迷失方向，“智能”是什么這一問題的答案正是指引我們探索“自己”的“指南針”,。智能翻譯技術(shù)通過自然語言處理技術(shù),，實現(xiàn)了跨語言溝通和交流。長樂區(qū)珍云智能ai

深度學(xué)習通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運作方式,，使計算機能夠?qū)W習并識別圖像,、聲音等復(fù)雜信息。馬尾區(qū)福建珍云智能ai

5.“通用人工智能”我們會發(fā)現(xiàn)，目前的人工智能研究涵蓋了前面提到的各個概念,，圖2概括了它們之間的關(guān)系,。“人類智能”從大自然的演化中誕生,，我們嘗試觀察“自己”,，特別是自己的思維規(guī)律，嘗試總結(jié)出一套認識和改造世界的基本原理,，并用機器（特別是“計算機”）進行實現(xiàn),，所實現(xiàn)的對象（主體）常被稱為“智能體（IntelligentAgent，或Agent）”,?！爸悄荏w”利用自己的“智能”總結(jié)經(jīng)驗和解決問題，其中變化的是解決具體問題的技能,，而獲得技能的方法則相對穩(wěn)定,。如果“習得技能的方法”也可以被習得，那么習得“習得技能的方法”的又是什么,？智能體總要在某個層次上“被預(yù)設(shè)”,、“保持不變”，本文將這個層次上的對象稱為“通用智能”,，而智能體的經(jīng)驗經(jīng)過“智能”的處理（即“表征相互作用”）則形成了用于解決問題的“技能”,。其中，“習得技能的方法”也可從經(jīng)驗中被總結(jié)出來,，只不過這里習得的“（有適應(yīng)性的）技能”的適用范圍與任務(wù)相關(guān),，因此在本文中它們被稱為“專門智能”。馬尾區(qū)福建珍云智能ai