《重大領域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布）認為當前以大數據、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別,、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟,，但對于需要知識,、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務，人工智能系統的能力還遠遠不足,?；诮y計的深度學習注重關聯關系，缺少因果分析,，使得人工智能系統的可解釋性差,，處理動態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互,，在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險,。類腦智能、認知智能,、混合增強智能是重要發(fā)展方向可用于文化遺產的保護和傳承,，以數字化形式重現歷史人物。三明福建珍云AI數字人智能數字人

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身份型數字人是一種具有身份性的虛擬實體，主要通過虛擬IP或者偶像的形式與用戶進行交互,，為未來的虛擬化世界提供了中介,。數字人的應用場景非常廣，主要集中在娛樂和服務行業(yè),，而在元宇宙時代,，多場景應用展現出了其獨特的價值。特別是在5G,、人工智能（AI）和算力等技術能力不斷提升的背景下,，數字人的應用場景變得更加豐富多樣。 隨著5G萬物互聯時代的到來,，深度學習和卷積神經網絡（CNN）的應用使得基于人工智能的計算機視覺得到了快速改進,，數字人的實際應用也更加深入。例如,，在影視動漫,、數字營銷、文化旅游,、通訊會議,、教育教學等領域，數字人的應用逐漸打破了現實世界和虛擬世界的邊界,，為人們的日常生活提供了更多可能性,。

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AI 將會在更多的領域發(fā)揮重要作用，為人們的生活和工作帶來更多的便利,。三明福建珍云AI數字人智能數字人

深度學習是如何實現的,？深度學習模擬大腦，人類大腦會學習來克服困難：包括理解言語和識別對象,，不是通過處理窮舉規(guī)則,，而是通過實踐和反饋。就像一個孩子,，看到汽車會知道這是汽車,，看到圖片會知道上面表達的含義。孩子們沒有一套詳細的規(guī)則來學習,，孩子們是通過訓練而掌握這些的,。深度學習使用相同的方法?；谌斯ず蛙浖挠嬎銌卧?，其近似腦中的神經元的功能被連接在一起,。它們形成一個「神經網絡」，它接收一個輸入（繼續(xù)我們的例子,，一輛汽車的圖片）,，分析,；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確,，以此來訓練。如果輸出是錯誤的,，神經元之間的連接由算法調整,，這將改變未來的預測。三明福建珍云AI數字人智能數字人