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惟精環(huán)境藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),,為水源安全貢獻(xiàn)科技力量!

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-11

藻類(lèi)識(shí)別

由于全球變暖和全球范圍內(nèi)的富營(yíng)養(yǎng)化,,近年來(lái)表層水藻大量繁殖的現(xiàn)象日益增多,。藻類(lèi)爆發(fā)導(dǎo)致水生生物多樣性急劇下降,破壞生態(tài)系統(tǒng)的平衡,,嚴(yán)重威脅湖泊生態(tài)系統(tǒng)的平衡,。如藍(lán)藻水華會(huì)導(dǎo)致藻***釋放,有很強(qiáng)的肝臟神經(jīng)系統(tǒng)和腎臟毒性,,可能導(dǎo)致死亡,。這不可避免地引起了公眾對(duì)水安全的更多關(guān)注。

藻類(lèi)識(shí)別

“水華”(waterblooms)是淡水中的一種自然生態(tài)現(xiàn)象,。絕大多數(shù)的水華主要是由藻類(lèi)引起的,,如藍(lán)藻、綠藻,、硅藻等,。“水華”發(fā)生時(shí),,水一般呈藍(lán)色或綠色,。導(dǎo)致水華發(fā)生的主要因素是水體的富營(yíng)養(yǎng)化。

藻類(lèi)識(shí)別

水體中的浮游植物或藻類(lèi)種類(lèi)和數(shù)量,,以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù),,歷來(lái)采用人工作業(yè)判定,相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力且誤差較大,。惟精環(huán)境科研創(chuàng)新聯(lián)合體研發(fā)的淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以淡水浮游藻類(lèi)為研究對(duì)象,,依托人工智能算法和圖像識(shí)別技術(shù)、5G通訊和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等技術(shù),,對(duì)樣品進(jìn)行快速掃描,,有效縮短作業(yè)時(shí)間,具有真,、準(zhǔn),、快、清優(yōu)點(diǎn),,全流程標(biāo)準(zhǔn)化定性定量分析,,實(shí)現(xiàn)浮游藻類(lèi)物種鑒定、計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),、單細(xì)胞大小,、生物量等多種功能。惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),,可服務(wù)于湖庫(kù)河海濕地監(jiān)測(cè),、水華監(jiān)測(cè),、科研教學(xué)、水庫(kù)管理,、水產(chǎn)養(yǎng)殖,、湖沼學(xué)研究等相關(guān)領(lǐng)域。

惟精環(huán)境

惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)依據(jù)***藻類(lèi)色素?zé)晒獍l(fā)光特征來(lái)實(shí)現(xiàn)浮游藻類(lèi)種群結(jié)構(gòu)與含量分析,,具有測(cè)量方便,、選擇性強(qiáng)、靈敏度高等特點(diǎn),??蓪?duì)水體中藍(lán)藻,、綠藻,、硅甲藻和隱藻藻密度(cells/L)、總藻密度,、葉綠素a含量,、微囊藻***、pH,、濁度,、溫度、電導(dǎo)率,、溶解氧等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),,能夠在無(wú)人值守條件下完成藻類(lèi)濃度等數(shù)據(jù)的快速、高效,、連續(xù)在線分類(lèi)測(cè)量,,可實(shí)現(xiàn)水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化調(diào)查、赤潮與水華監(jiān)測(cè)預(yù)警,、良好水體生態(tài)與環(huán)境調(diào)查等,。惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),是河湖水華,、藻***監(jiān)測(cè)的一把好手,。

藻類(lèi)識(shí)別

1.測(cè)量方便,實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè):惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)水體中藻類(lèi)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),,無(wú)需繁瑣的采樣和實(shí)驗(yàn)室分析過(guò)程,,有效提高了監(jiān)測(cè)效率。無(wú)論是在日常水質(zhì)監(jiān)測(cè),,還是在應(yīng)對(duì)突發(fā)水華事件時(shí),,都能及時(shí)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,為決策制定爭(zhēng)取寶貴時(shí)間,。

2.選擇性強(qiáng),,精細(xì)識(shí)別藻種:通過(guò)專(zhuān)業(yè)算法對(duì)熒光光譜進(jìn)行分析,,精細(xì)識(shí)別藍(lán)藻、綠藻,、硅甲藻和隱藻等多種常見(jiàn)藻種,,并準(zhǔn)確測(cè)量其藻密度(cells/L)和葉綠素a含量、藻***等關(guān)鍵參數(shù),,惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為針對(duì)性的治理措施提供科學(xué)依據(jù),。

3.靈敏度高,提前預(yù)警水華:對(duì)藻類(lèi)熒光信號(hào)的檢測(cè)靈敏度高,,基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能算法,,惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可提前對(duì)水華隱患發(fā)出預(yù)警,實(shí)現(xiàn)從“事后治理”到“事前預(yù)防” 的轉(zhuǎn)變,。

4.GIS可視化,,一圖掌控全局:借助地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),將所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示,,快速掌握整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域的水質(zhì)狀況,,惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),避免了傳統(tǒng)方式工作量大,、成本高,、效率低、時(shí)效差,、應(yīng)急能力低下等問(wèn)題,。

惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)藻類(lèi)密度、藻***濃度等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),。一旦發(fā)現(xiàn)藻類(lèi)異常增殖或藻***含量超標(biāo)等異?,F(xiàn)象,能及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息,,啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,,并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,控制水華發(fā)展以防止藻***污染事件的發(fā)生,,保障供水安全和水生態(tài)環(huán)境健康,。

藻類(lèi)識(shí)別

此藻類(lèi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已加入白洋淀水質(zhì)監(jiān)測(cè)體系,實(shí)現(xiàn)了從水質(zhì)污染監(jiān)測(cè)到藻類(lèi)生態(tài)監(jiān)測(cè)的全覆蓋,,為白洋淀的生態(tài)治理和修復(fù)保護(hù)提供了更加科學(xué),、精細(xì)的決策依據(jù)。

未來(lái),,惟精環(huán)境將繼續(xù)秉持“創(chuàng)新務(wù)實(shí),、惟精惟一”的理念,發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體的優(yōu)勢(shì),,不斷加大研發(fā)投入,,提高科技創(chuàng)新能力,,推出更多如惟精環(huán)境淡水浮游藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)、新產(chǎn)品,,為推動(dòng)環(huán)保事業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn),。

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