抖音披露算法機(jī)制：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何重塑內(nèi)容推薦

4 月 16 日消息,，抖音于近日在北京舉辦了 “安全與信任中心開放日” 活動(dòng),，多方面且詳細(xì)地披露了平臺(tái)的算法原理,、平臺(tái)治理體系，以及對(duì)社會(huì)關(guān)切問題的回應(yīng),。這一舉措不僅是對(duì)過(guò)往諸如吳柳芳案件等引發(fā)的算法與流量質(zhì)疑的正面解答,，更彰顯了抖音在算法治理和構(gòu)建用戶信任方面的堅(jiān)定決心。

一,、抖音推薦算法：人工智能的高效信息過(guò)濾系統(tǒng)

抖音算法工程師劉暢介紹,，抖音的推薦算法作為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景，本質(zhì)上是一套極為高效的信息過(guò)濾系統(tǒng),。在實(shí)際應(yīng)用中,，平臺(tái)的推薦系統(tǒng)采用 “人工 + 機(jī)器” 協(xié)同作業(yè)的模式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理，人工運(yùn)營(yíng)和治理體系為算法指引方向,，而多目標(biāo)體系算法則主動(dòng)出擊,，打破 “信息繭房”，為用戶呈現(xiàn)更為多元豐富的推薦內(nèi)容,。

從推薦算法的架構(gòu)來(lái)看,，抖音與國(guó)內(nèi)外多數(shù)內(nèi)容推薦平臺(tái)相仿，涵蓋召回,、過(guò)濾,、排序等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其中學(xué)習(xí)用戶行為是重中之重,。抖音基于用戶行為的推薦方法融合了多種先進(jìn)的技術(shù)模型,，如協(xié)同過(guò)濾、雙塔召回,、Wide & Deep 模型等（這些均為推薦系統(tǒng)中的常用模型）,。算法能夠在對(duì)內(nèi)容 “一無(wú)所知” 的情況下，精細(xì)找到興趣相投的用戶,，并將他們感興趣的內(nèi)容推送給目標(biāo)用戶,。

尤為值得一提的是，目前抖音算法已基本摒棄對(duì)內(nèi)容和用戶打標(biāo)簽的傳統(tǒng)做法,，轉(zhuǎn)而借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的計(jì)算能力,，預(yù)估用戶行為，進(jìn)而精確計(jì)算用戶觀看某條內(nèi)容所能獲得的價(jià)值總和,，將價(jià)值排名靠前的內(nèi)容推送給用戶,。這一轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著抖音算法從依賴標(biāo)簽的 “粗放式” 推薦,，邁向基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 “精細(xì)化” 推薦,。

二、打破 “信息繭房”：多目標(biāo)建模體系下的探索維度

外界對(duì)于 “信息繭房” 問題始終存在擔(dān)憂,，對(duì)此,，劉暢闡述了抖音算法在多目標(biāo)建模體系下設(shè)置的專門探索維度：

其一,，針對(duì)用戶在平臺(tái)上已展現(xiàn)出的興趣，抖音致力于推薦更多樣化的內(nèi)容,。通過(guò)多樣性打散,，避免用戶連續(xù)接收相似內(nèi)容；利用多興趣召回,，從多個(gè)興趣維度為用戶提供相關(guān)內(nèi)容,；扶持小眾（長(zhǎng)尾）興趣，讓那些相對(duì)冷門但獨(dú)具價(jià)值的內(nèi)容也能出現(xiàn)在用戶視野中,，以此有效控制相似內(nèi)容的出現(xiàn)頻次,。

其二，積極助力用戶探索全新興趣領(lǐng)域,。抖音采用隨機(jī)推薦的方式,，偶爾為用戶推送一些跳出其常規(guī)興趣圈的內(nèi)容，帶來(lái)新鮮感,；基于用戶社交關(guān)系拓展興趣,，借助用戶的社交網(wǎng)絡(luò)，挖掘與之相關(guān)的潛在興趣點(diǎn),；實(shí)現(xiàn)搜索推薦聯(lián)動(dòng),，根據(jù)用戶的搜索行為，精細(xì)匹配相關(guān)推薦,；并且推出 “不感興趣” 不再展現(xiàn)功能,，充分尊重用戶的主動(dòng)選擇，讓用戶的操作切實(shí)影響推薦系統(tǒng),，使推薦結(jié)果更加契合用戶個(gè)性化,、多樣化的需求。

三,、內(nèi)容治理：“人工 + 機(jī)器” 雙保險(xiǎn),，為算法設(shè)置 “護(hù)欄”

盡管算法能夠?qū)W習(xí)和預(yù)估用戶行為，但由于其無(wú)法理解內(nèi)容語(yǔ)義,，在內(nèi)容理解上存在天然短板,，這就可能導(dǎo)致違法違規(guī),、不良內(nèi)容被推薦傳播,。因此，在真實(shí)使用場(chǎng)景中,，必須依靠平臺(tái)治理對(duì)算法進(jìn)行嚴(yán)格約束和規(guī)范,。

抖音生態(tài)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理陳丹丹介紹，抖音構(gòu)建了 “人工參與 + 機(jī)器學(xué)習(xí)” 深度融合的內(nèi)容治理體系,，并組建了專業(yè)的平臺(tái)治理團(tuán)隊(duì),，為算法運(yùn)行設(shè)置 “護(hù)欄”,。具體治理體系涵蓋異常感知、標(biāo)準(zhǔn)定義,、機(jī)器識(shí)別,、人工研判、風(fēng)險(xiǎn)處置等一系列嚴(yán)密流程,。

在治理流程上,，抖音秉持兩大重要準(zhǔn)則：一是所有在平臺(tái)發(fā)布的內(nèi)容無(wú)一例外都會(huì)接受評(píng)估，且流量越高的內(nèi)容,，評(píng)估次數(shù)越多,，標(biāo)準(zhǔn)也越發(fā)嚴(yán)格。二是內(nèi)容審核采用 “人工 + 機(jī)器” 相互配合的模式,，“機(jī)器” 憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力負(fù)責(zé) “寬度”,，對(duì)所有投稿進(jìn)行初步評(píng)估；“人工” 則憑借專業(yè)知識(shí)和敏銳判斷力負(fù)責(zé) “深度”,，針對(duì)專業(yè),、敏感或疑難等復(fù)雜問題進(jìn)行精細(xì)研判。

創(chuàng)作者將內(nèi)容上傳至抖音后,，首先進(jìn)入機(jī)器識(shí)別環(huán)節(jié),。一旦內(nèi)容被識(shí)別出含有高危特征，將被直接攔截,；若未命中高危特征,，但模型判斷存在問題，便會(huì)送至人工審核,；若問題概率較低,，則獲得基礎(chǔ)流量進(jìn)入下一環(huán)節(jié)。此外,，視頻被舉報(bào),、評(píng)論區(qū)出現(xiàn)集中質(zhì)疑、流量激增等異常情況,，均會(huì)觸發(fā) “人工 + 機(jī)器” 審核,。一旦內(nèi)容在任一環(huán)節(jié)被判定違規(guī)，系統(tǒng)會(huì)即刻停止進(jìn)一步推薦和分發(fā),。例如,，在不實(shí)信息治理方面，抖音于近日上線辟謠卡,，有效遏制了不實(shí)信息的傳播,。

四、算法透明化：構(gòu)建平臺(tái)與用戶的信任橋梁

去年 11 月,，網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展 “清朗?網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理” 專項(xiàng)行動(dòng)的通知》,，明確提出要優(yōu)化檢索,、排序、推送等規(guī)則的透明度和可解釋性,，預(yù)防和減少爭(zhēng)議糾紛,，并且要以恰當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖,、主要運(yùn)行機(jī)制等,，確保相關(guān)信息簡(jiǎn)單、清晰,、可理解,。

抖音此次主動(dòng)披露算法機(jī)制，正是對(duì)這一政策要求的積極響應(yīng),。通過(guò)公開算法原理,、治理體系等重點(diǎn)信息，抖音讓用戶深入了解平臺(tái)的運(yùn)行邏輯,，增強(qiáng)了平臺(tái)的透明度和可信度,，有助于構(gòu)建起平臺(tái)與用戶之間堅(jiān)實(shí)的信任橋梁。這不僅是抖音在算法治理方面的重要突破,，也為整個(gè)行業(yè)樹立了良好的榜樣,，推動(dòng)行業(yè)朝著更加規(guī)范、透明,、健康的方向發(fā)展,。

抖音此次對(duì)算法機(jī)制的披露，多方面展示了其在技術(shù)創(chuàng)新,、內(nèi)容治理,、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面的努力與成果。隨著算法在人們?nèi)粘Ｉ钪械纳疃葷B透,，抖音所面臨的挑戰(zhàn)不僅在于技術(shù)的持續(xù)精進(jìn),，更在于如何運(yùn)用治理科技，塑造持久穩(wěn)定的用戶信任,。這不僅是抖音的探索方向,，更是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在算法時(shí)代需要共同面對(duì)和解決的重要課題 。