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人工智能可以幫助解決商業(yè)制冷挑戰(zhàn)

來源: 發(fā)布時間:2024-12-30

上海泛賦化工科技有限公司專注于霍尼韋爾(Honeywell)極冷致制冷劑(冷媒)產品,、第四代HFO速思凈制冷劑,氣霧,、清洗劑產品的銷售,。又代理了巨化制冷劑,大金制冷劑,,域適都制冷系統(tǒng)--AEL恒壓閥,、制冷控制部件。近年來,,為了更好的服務客戶,,增加了海立轉子壓縮機、賽科為渦旋壓縮機,、CPS制冷維修工縣等,。

上海泛賦化工科技有限公司是霍尼韋爾 (Honeywell) 第四代環(huán)保冷媒(HFO) 在中國的主要代理商,致力于推廣新型制冷劑技術,,提供環(huán)保和節(jié)能的制冷解決方案,。


HVACR 行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn),特別是在商業(yè)制冷領域,。這些挑戰(zhàn)包括不斷變化的法規(guī),、技術人員短缺、材料和勞動力成本上升,,以及低效,、易泄漏的制冷系統(tǒng)。解決這些問題需要一定的技術手段,,這就是為什么很多業(yè)內人士對新興的人工智能 (AI) 解決方案感到興奮,,這些解決方案無需進行重大硬件更換或升級即可應對這些挑戰(zhàn)。


利用人工智能技術,,可以無縫解決這些問題,,同時優(yōu)化商用制冷設備的能源消耗、維護,、運營和可持續(xù)性,。


在過去十多年里,暖通行業(yè)通過軟件技術而非硬件,,幫助雜貨連鎖店和大型商業(yè)制冷設施優(yōu)化其制冷設備,。制冷行業(yè)是一個龐大且常被忽視的領域,通過使用軟件和自動化,,可以明顯改善其性能,,為環(huán)境和終端用戶帶來巨大利益,。


例如,制冷在能源消耗方面占據了零售雜貨店所有能源的 60% 至 70%,,在冷藏設施中這個比例更高,。而且,制冷劑成本的增長速度持續(xù)超過通貨膨脹,。在維護方面,,據估計,高達 90% 的商店服務電話都是由冷藏問題引起的,。此外,制冷劑泄漏不光帶來成本提升,,還會導致業(yè)務中斷,。


這就是人工智能技術可以發(fā)揮作用的地方。通過快速識別泄漏,,AI 幫助食品零售商滿足法規(guī)要求,,實現(xiàn)及時修復。通常,,泄漏直到商店幾乎完全耗盡制冷劑時才被發(fā)現(xiàn),,導致危機。技術人員趕到后只是添加制冷劑,,而沒有時間解決泄漏的根本原因,。


為了解決這個問題,一家名為 Axiom Cloud 的暖通公司開發(fā)了基于 AI 的早期泄漏檢測 (ELD) 模塊,,該模塊在制冷劑泄漏造成災難性后果之前進行檢測,。該公司近期完成了 500 萬美元的融資,旨在加速 ELD 模塊的部署,。ELD 模塊不需要任何新硬件或傳感器,,利用現(xiàn)有控制器的數據,能夠快速安裝在數百個設施中,,無需現(xiàn)場訪問,。


ELD 模塊利用先進的人工智能技術持續(xù)實時監(jiān)控制冷系統(tǒng),分析數據以檢測與正常運行的細微偏差,。當 AI 檢測到八個指標(如過熱度,、閥門位置、組件運行時間,、熱函值等)的性能趨勢組合時,,它會標記潛在的泄漏,并觸發(fā)一系列操作來確定根本原因,、位置,、泄漏率等信息,。


檢測到泄漏后,可以快速修復,,因為 ELD 警報包含泄漏率,、泄漏位置(如展示柜、蒸發(fā)器,、架子),、制冷劑類型以及泄漏是否重復等信息。2023 年,,美國加利福尼亞州的一家雜貨連鎖店在其 115 家商店實施了 ELD 模塊,,提前發(fā)現(xiàn)泄漏帶來了明顯好處。Axiom 每年提前檢測到 43 起泄漏,,平均在 9 天內發(fā)現(xiàn)所有泄漏量超過 1 磅/天,。這使得客戶在 2023 年將泄漏率降低了 40.1%(每年減少 11,071 磅制冷劑)。


雖然 AI 泄漏檢測和預防性維護可以為食品零售商節(jié)省大量成本,,但這項技術還可以減輕技術人員的負擔,。正如*近一次關于 AI 的網絡研討會指出的那樣,“合格的技術人員短缺,,每年情況都在惡化,。工作與生活的平衡問題加劇了這種情況,導致人員流動增加,?!?


技術人員在現(xiàn)場訪問期間將有權解決根本原因,因為他們將獲得豐富的數據集,。例如,,如果是制冷劑泄漏,他們可以看到泄漏速度,,因此不會只是擰緊閥門并說修復好了,。他們可以找到真正的根本原因,而不是簡單地進行臨時修復,,這對于避免不必要的回調非常關鍵,。關鍵是利用數據和見解更聰明地工作,而不是更努力地工作,,人工智能可以幫助實現(xiàn)這一目標,。









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