2017年8月在中科院自動化所精密感知與控制研究中心研究員張正濤帶領實驗室的科技成果產業(yè)化團隊中科慧遠,研發(fā)出了中國首臺AOI智能檢測設備,,后續(xù)又迅速開發(fā)出面向更多應用的系列設備,,經過兩年的在線運行與驗證,達到了客戶工業(yè),,也是目前中國屈指可數可提供整機設備的供貨商,。在中科院自動化所的人工智能機器學習算法技術積累下,中科慧遠團隊結合信息處理,、智能控制方法,、精密機構設計與集成等,提出了基于顯微視覺的精密檢測技術與方法,,成功應用于我國“神光”項目重大裝置中,,在此基礎上,,中科慧遠又把其轉化在了蓋板玻璃行業(yè)全自動化生產線上,。通過該項技術,,在蓋板玻璃行業(yè)難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中,可以將品質全檢漏檢率嚴格控制在了1%以下,,過檢率控制在了2%以下,,遠低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。降低了人力成本,,提升了良品率,,助力行業(yè)邁向更高。在解決了光學玻璃檢測難題之外,,中科慧遠目前已在光,、機、電,、軟,、算方面已經形成良好的解決能力,尤其注重在工業(yè)檢測前中后期工業(yè)大數據挖掘與分析,,進而形成數據閉環(huán),,實現無縫工藝品質全流程監(jiān)控。非接觸柔性汽車玻璃面形檢測,,檢測速度4秒每片,,在線高速檢測。廣州汽車玻璃面型檢測供應商家
中國汽車行業(yè)高速發(fā)展,,隨著而來的是中國汽車玻璃行業(yè)需求增大,,每年以20%的增長率不斷增加。中國汽車玻璃行業(yè)企業(yè)——福耀集團是中國大的汽車玻璃制造商,,占有全球10%的汽車玻璃市場份額,,在國內OEM市場,占有率高達60%,。市場方面:汽車玻璃市場分為整車配套市場(OEM)和售后維修更換市場(AGR),,從全球范圍來看,汽車玻璃的OEM市場約為AGR市場的5倍左右,。(1)OEM市場的大小由每年全球汽車產量決定,。2011年全球汽車產量達到8010萬輛,同比增長3%,。其中亞洲汽車產量共計4060萬輛,,歐洲汽車產量為2110萬輛,美洲汽車產量為1780萬輛,。(2)AGR市場的大小由當地汽車保有量和汽車玻璃更新頻率來決定,,2011年8月16日,世界的美國汽車行業(yè)雜志Wardsauto公布,截至當日,,全球處于使用狀態(tài)的各種汽車,,包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛,。中國汽車市場:統(tǒng)計顯示,,2011年末我國民用汽車保有量達到10578萬輛(包括三輪汽車和低速貨車1228萬輛),比上年末增長,,其中私人汽車保有量7872萬輛,,增長,其中私人轎車保有量4322萬輛,,增長,。維護方法/汽車玻璃編輯冬季除冰妙招車玻璃結冰的主要原因是,人離車后,,車內還殘留著熱氣,,使得車玻璃還是熱的。特殊玻璃面型檢測費用軟件技術:人工智能之圖像深度學習,,將檢測玻璃面型向數字化,、標準化發(fā)展。
維護好了對雨括對擋風玻璃都有優(yōu)點,,延伸雨括的壽數期限,。我的經歷就是勤洗玻璃,我每次出遠門或是走長路,。首要估計能否會遇上下雨氣候,,把玻璃用水洗潔凈,這樣就維護了雨括,。我的雨括仍是原裝的,,現已用七年多了,如今還能持續(xù)用,。養(yǎng)車就要思考省點錢,,要想省點就勤維護車,對車好了,,車也會為你省錢的,。1、運用**或適宜的雨刮片,,并及時替換(通常是一年一換),,避免刮花前檔玻璃;2,、常常堅持前檔衛(wèi)生,,如粘有雜物盡量不能用雨刷處理,,應盡可能用毛巾或其他東西當心去掉。3,、要運用汽車**的玻璃水,。這樣能夠堅持明晰視界的一起,添加光滑,,削減對前檔的磨損;4,、每次下雨時運用雨刷前,,**棒先將上面的塵埃和其他東西擦掉,這樣不容量刮花前檔,;5,、在前檔貼標記等,請用靜電貼膜,,不會在去掉膠質時不小心將前擋刮花,。6、冬天野外泊車時**棒在前擋上蓋上東西如罩上車衣,、夾上幾張報紙等,,不會由于要除霜而損傷前擋玻璃;7,、沒關系跟在大車后邊,,以防崩起石子打著前擋玻璃。8,、保個玻璃險,,未雨綢繆的**終救助方法。要運用何時適宜的玻璃水不要常常干擦若是掉了雜物能夠失著用小刀漸漸除掉,。
一階偏導表達式如下:梯度幅值的計算公式為:梯度方向的計算公式為:)對梯度幅值進行非極大值抑制,,目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中,,將一定范圍內梯度方向上灰度變化**大的點保留,,將灰度變化不是**大的點剔除,可以剔除很大一部分點,,提高邊緣定位的精度,。點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),,若p(x,,y)在3×3鄰域內大于相鄰兩個像素點的梯度幅值,則將該點保留,,這個點是所求的邊緣點:否則該點不是所求邊緣點,,將該點剔除,。)對梯度幅值進行非極大值抑制只是對圖像邊緣進行了粗提取,提取到了圖像中所有潛在的邊緣點,,需要這些潛在邊緣點進行精確定位,,從而確定真正的邊緣點。分別用高閾值th和低閾值tl對步驟)中提取到的所有潛在邊緣點進行判斷,,點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),,若p(x,y)>th,則該點一定是邊緣點,,且是強邊緣點,;若p(x,y)本實施例中,步驟3)利用雙線性插值的方法對步驟2)得到的像素級邊緣輪廓進行亞像素定位,,具體地,,步驟3)中雙線性插值法的**思想是分別對x和y方向進行插值計算。如圖6所示,,選取點p(x,y)為插值點,,以插值點位中心,選取四個相鄰像素點p11(x1,,y1),、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2),。汽車玻璃的外沿,、外邊、邊框檢測設備,。
本方法主要涉及汽車玻璃檢測技術領域,,具體涉及一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法、汽車玻璃檢測方法,、配準裝置及檢測裝置,。背景技術:近年來,我國對汽車產品的需求量日益增大,,在汽車生產過程中,,汽車玻璃是重要的材料之一,隨著生產技術的不斷發(fā)展,,**汽車產品對汽車玻璃的質量要求也越來越高,,汽車玻璃的形狀質量和外觀尺寸都是衡量汽車玻璃生產是否合格的重要指標。在現有的玻璃生產技術中,,首先通過延壓工序使玻璃成型,,再根據尺寸進行裁剪,獲取玻璃原片,,這種玻璃原片的形狀質量和外觀尺寸是達不到用戶裝配所需質量要求的,。因此,,在后續(xù)生產過程中需要對玻璃原片進行磨邊處理,從而得到滿足用戶需求的玻璃,。在磨邊處理過程中,,由于磨邊機器機械磨損,尺寸錯誤等問題,,會出現玻璃尺寸不合格的情況,,需要將這種有瑕疵的玻璃挑選出來,再進行后續(xù)處理,。在現有技術中,,目前工廠對玻璃尺寸的檢測主要采取的是人工手動測量或采用三坐標測量儀測量,這些測量方法都是接觸式測量方法,。人工手動測量采取的是三點測量法,,首先取一塊模板玻璃,,用三個定位塊在玻璃的兩條基準邊上取三點定位,,固定好位置后將待測量的玻璃放到模板玻璃上,將兩塊玻璃對準并固定好位置,。特種設備外觀質量,、玻璃面型檢測,精度1μm,。南京特殊玻璃面型檢測生產廠家
軟件技術,,加上硬件能力,達到玻璃面型檢測新高度,,可達2500萬點,。廣州汽車玻璃面型檢測供應商家
使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本方法進一步公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置,,包括:***模塊,,用于對標準汽車玻璃輪廓圖像和待檢測汽車玻璃輪廓圖像進行降采樣來構建圖像金字塔;第二模塊,,用于對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量,,并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速;第三模塊,,用于將配準結果映射到圖像金字塔的下一層,,并將配準結果周圍的區(qū)域確定為新的搜索區(qū)域;第四模塊,,用于重復步驟s02到s03,,直到映射到金字塔的底層,配準結束,,輸出配準結果,。本方法還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測裝置,,包括:圖像獲取模塊,用于獲取標準汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像,;邊緣提取模塊,,用于對各汽車玻璃圖像進行邊緣提取,得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓,;亞像素定位模塊,,用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位,得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓,;如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置,,用于對得到的標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準;計算模塊,,用于計算待檢測玻璃的誤差尺寸,。本方法進一步公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測系統(tǒng),包括***程序模塊,。廣州汽車玻璃面型檢測供應商家
領先光學技術(江蘇)有限公司成立于2019年,,公司總部地址位于武進區(qū)天安數碼城內獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學技術(常熟)有限公司”成立于2014年,,是國家高新技術企業(yè),、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營科技企業(yè),、雛鷹企業(yè),。知識產權80余項(發(fā)明專利8項)。內核團隊:教授2名,、博士2名,、行業(yè)渠道關鍵人4人。長期穩(wěn)定與復旦大學,、大連理工大學合作,。底層技術包括:光學(相位偏折、白光干涉,、白光共焦,、深度學習);MicroLED(發(fā)光器件,、透明顯示,、微型投影)。是做一件“利用光學進行工業(yè)質量檢測設備的生產和制造”,。自主開發(fā)光學系統(tǒng)和底層內核算法,,擁有十年以上行業(yè)經驗,主要應用于:汽車玻璃檢測行業(yè),、片材檢測行業(yè),、半導體材料檢測行業(yè),,我們的戰(zhàn)略新產品:微米級光刻機已經完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟,。公司在科技的浪潮中,,已經具有將內核技術轉化為產品的經驗與能力。公司是高科技,、高成長性企業(yè),,公司不斷的夯實自身技術基礎,愿成為中國工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,,打破國外的智能裝備的,,樹名族自有高技術品牌。