工業(yè)自動(dòng)化需求對(duì)視覺技術(shù)的推動(dòng)高度集成化,。國(guó)外典型研究與應(yīng)用對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù),，世界各國(guó)都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機(jī)器視覺的多面體零件特征提取技術(shù),，獲得零件特征,。1998年,，。同年,，Du-MingTsai等將機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械零件表面粗糙度的非接觸測(cè)量,。2003年，Eladaw.,，以獲得實(shí)時(shí)加工數(shù)據(jù),。日本的視覺識(shí)別機(jī)器人研究,，從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究,。國(guó)外的卡耐基-梅隆。韓國(guó)Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機(jī)和Camshift算法檢測(cè)視頻幀中的文字,。國(guó)內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對(duì)國(guó)外,，國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究起步較晚,，與國(guó)外有差距，還需進(jìn)一步在深度,、廣度及實(shí)踐方面作出努力,。國(guó)內(nèi)的李留格等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行輪胎胎號(hào)字符識(shí)別,；李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量,，把文本字符從復(fù)雜的視頻中分離出來；周詳?shù)壤酶倪M(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,，提高了識(shí)別率和識(shí)別速度。字符識(shí)別技術(shù)是機(jī)器視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,，在文字信息處理，辦公自動(dòng)化,、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)等高技術(shù)領(lǐng)域,，都有重要的使用價(jià)值和理論意義。機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用實(shí)例當(dāng)前,，機(jī)器視覺已成功地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域。檢測(cè)設(shè)備是用于檢測(cè)工業(yè)產(chǎn)品的高質(zhì)量,、精度高設(shè)備,，提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品合格率。曲度檢測(cè)設(shè)備聯(lián)系方式

2023年是嶄新的一年， 是艱苦奮斗的一年,。 Ling先光學(xué)江蘇在汽車玻璃Ling域有了重大突破,，為福耀集團(tuán)解決了 “人工搬抬,、 檢具測(cè)驗(yàn),、 不同型號(hào)無法用同一檢具”的諸多檢測(cè)難題,。 使汽車玻璃檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了“在線、 快速,、 效”的工業(yè)狀態(tài),。Ling先光學(xué)江蘇的在線玻璃檢測(cè)設(shè)備,，實(shí)現(xiàn)了4秒每片的速度，實(shí)現(xiàn)了每片玻璃檢測(cè)點(diǎn)達(dá)到2500萬點(diǎn)的效果,，實(shí)現(xiàn)了真正做到了用數(shù)字描繪工業(yè)產(chǎn)品,。Ling先光學(xué)江蘇的理念是，做*好的工業(yè)產(chǎn)品,。 做*優(yōu)的解決方案,。 做*精的工業(yè)產(chǎn)品。 我們Ling先光學(xué)江蘇用自己的行動(dòng),， 描繪著企業(yè)的未來,。嘉興平坦度檢測(cè)設(shè)備采購(gòu)檢測(cè)設(shè)備是用于檢測(cè)汽車天窗玻璃、側(cè)窗玻璃,、后窗玻璃,、擋風(fēng)玻璃的設(shè)備。

將成為當(dāng)前我國(guó)機(jī)器視覺發(fā)展的重要任務(wù)之一,。智慧城市,、無人模式將成為未來增長(zhǎng)帶動(dòng)點(diǎn)把握主要發(fā)展領(lǐng)域的同時(shí)，由于新的發(fā)展趨勢(shì)也在不斷繁衍,，新技術(shù)和新標(biāo)準(zhǔn)在不斷革新,，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺發(fā)展還需要緊跟時(shí)代潮流。如今,，在智能化的趨勢(shì)下,，智慧城市和無人模式的出現(xiàn)有望成為機(jī)器視覺發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。不管是智慧城市建設(shè)下的智能交通管理,、自動(dòng)駕駛,、智能安防，還是無人模式下的無人商店,、無人物流,，機(jī)器視覺技術(shù)都是這些新概念發(fā)展的前提，預(yù)計(jì)在未來3-5年內(nèi)，不少企業(yè)和機(jī)構(gòu)都將積極擁抱機(jī)器視覺技術(shù),。當(dāng)然,，市場(chǎng)和需求的增加，同樣也對(duì)機(jī)器視覺本身提出了更高的技術(shù)要求,，數(shù)字化,、智能化、實(shí)時(shí)化逐漸成為企業(yè)未來發(fā)展方向,，與其他技術(shù)的融合和跨領(lǐng)域合作成為機(jī)器視覺必須要踏出的一步,，只有做好了這些，才能在耕耘好主要市場(chǎng)的情況下,，開拓出更多的增長(zhǎng)點(diǎn),。深圳光學(xué)科技有限公司是一家集機(jī)器視覺、工業(yè)智能化于一體的****,，是由一支中國(guó)科學(xué)院機(jī)器視覺技術(shù)研究的精英團(tuán)隊(duì)在深圳創(chuàng)立,。光學(xué)擁有基于深度學(xué)習(xí)的三維視覺引導(dǎo)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制,、視覺檢測(cè),、三維建模等方面的技術(shù)。

基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對(duì)產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析和開裂缺陷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時(shí)告警和支持決策響應(yīng),?；谶吘売?jì)算和AI的視覺識(shí)別平臺(tái)**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識(shí)別平臺(tái)，主要由邊緣端（邊緣計(jì)算）和中心端（中心計(jì)算）兩部分組成,，其中工業(yè)相機(jī),，工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端，部署在工廠自動(dòng)化產(chǎn)線上,；邊緣計(jì)算部署的采集端及中心計(jì)算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺(tái)的主控系統(tǒng),。視覺識(shí)別平臺(tái)整體架構(gòu)圖如下：邊緣計(jì)算端-在邊緣計(jì)算端執(zhí)行圖像采集的機(jī)器人裝有一個(gè)工業(yè)攝像機(jī)，一個(gè)工業(yè)照相機(jī),。工業(yè)照像機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)距離拍攝,，用于檢測(cè)有無和定位；工業(yè)攝像機(jī)進(jìn)行攝像,，用于OCR識(shí)別。-以烤箱檢測(cè)為例,，當(dāng)系統(tǒng)開始工作時(shí),，通過機(jī)器人與旋轉(zhuǎn)臺(tái)的聯(lián)動(dòng)，先使用攝像機(jī)對(duì)烤箱待檢測(cè)面的全局視頻攝像,，并檢測(cè)計(jì)算后,，提取需要進(jìn)行OCR識(shí)別位置，驅(qū)動(dòng)工業(yè)相機(jī)進(jìn)行局部拍攝。-相機(jī)采集到的不同視覺圖像,，會(huì)首先交由基于英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計(jì)算進(jìn)行視頻處理：快速降噪（修復(fù)）,、視覺增強(qiáng)、視焦修復(fù),、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。汽車產(chǎn)業(yè)表面檢測(cè)設(shè)備,、玻璃檢測(cè)設(shè)備,、面漆檢測(cè)設(shè)備、整車檢測(cè)設(shè)備,。

   WIS)方案4,、玻璃表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)四、汽車,，***,，醫(yī)藥、印刷等行業(yè)1,、汽車儀表盤視覺檢測(cè)系統(tǒng)2,、機(jī)器視覺在***行業(yè)的應(yīng)用3、藥片顆粒的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)4,、2D/3D二維碼檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)5,、包裝內(nèi)含物品數(shù)量檢測(cè)系統(tǒng)案例【1】手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺檢測(cè)系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述在手機(jī)鏡頭組裝過程中,，鏡片的D角(剪口)角度是一個(gè)非常重要的參數(shù),，它影響了鏡頭的成像質(zhì)量，以前都是人工對(duì)位,，精度低,，效率低，隨著攝像頭的像素越來越高,，鏡片數(shù)量越來越多,，單靠人工對(duì)位已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。自主研發(fā)手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺檢測(cè)系統(tǒng),，采用工業(yè)相機(jī)對(duì)鏡片的D角(剪口)進(jìn)行拍照,，并用視覺軟件進(jìn)行測(cè)量，得到鏡片的D角角度,，并把該角度傳輸?shù)絇LC,，PLC控制運(yùn)行機(jī)構(gòu)，從而使夾具能精確地抓取鏡片,，實(shí)現(xiàn)手機(jī)鏡頭的精密組裝,，提高鏡頭組裝的精度和效率，從而提高手機(jī)鏡頭的成像質(zhì)量。圖1鏡片實(shí)物圖二,、系統(tǒng)配置視覺軟件：CST手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺檢測(cè)系統(tǒng),。視覺硬件：CST視覺光源、光源控制器,、工業(yè)CCD相機(jī),、工業(yè)定焦定倍鏡頭。三,、檢測(cè)內(nèi)容檢測(cè)鏡頭D角(剪口)角度四,、性能指標(biāo)1、可以同時(shí)對(duì)三種(多種)鏡片D角(剪口)拍照并進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)角度,，檢測(cè)精度在±5°,。檢測(cè)設(shè)備成功應(yīng)用于各生產(chǎn)企業(yè)的檢測(cè)設(shè)備?；茨掀矫娑葯z測(cè)設(shè)備供應(yīng)商

我們的汽車檢測(cè)設(shè)備采用先進(jìn)的技術(shù),，能夠準(zhǔn)確快速地檢測(cè)車輛的各項(xiàng)指標(biāo)。曲度檢測(cè)設(shè)備聯(lián)系方式

從而獲取高精度的測(cè)量結(jié)果,。系統(tǒng)組成：1,、相機(jī)：根據(jù)檢測(cè)精度需求選擇不同分辨率的相機(jī)5MP~42MP；2,、鏡頭：一般零件檢測(cè)選擇大口徑F口鏡頭,；細(xì)微缺陷觀測(cè)需要顯微鏡頭；3,、光源,；一般選擇環(huán)形光源，確保全角度光源可見,；4,、軟件：Raytrix軟件包含3D顯示，景深數(shù)據(jù)分析,，自動(dòng)貼圖,，后聚焦等功能，提供SDK支持二次開發(fā),；視覺方案及產(chǎn)品：R5,、R12分辨率：2048×2048（R5）和4096×3072（R12）；體積小巧,，且為單相機(jī)系統(tǒng),，節(jié)約安裝空間和系統(tǒng)成本；一次拍攝即可獲得物體被拍攝面的三維數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù),；通過軟件后期重聚焦得到不同景深的圖像；一次拍攝即可捕捉快速移動(dòng)的物體，可用于產(chǎn)品離線抽檢和研發(fā)分析,；普通工業(yè)光源即可,，無需特殊的結(jié)構(gòu)光。相關(guān)應(yīng)用：3D部件檢測(cè)與測(cè)量,。曲度檢測(cè)設(shè)備聯(lián)系方式