2025年將爭(zhēng)取達(dá)到200億。目前,，美國和日本占據(jù)著全球機(jī)器視覺市場(chǎng)超過一半的份額,，而我國因?yàn)槠鸩捷^晚，與其差距較大,。2015年我國機(jī)器視覺市場(chǎng)為,，占全球市場(chǎng)份額的8%左右。不過,，隨著******對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)調(diào)，和中國制造2025戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),，我國機(jī)器視覺迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng),。進(jìn)入工業(yè)，國內(nèi)機(jī)器視覺市場(chǎng)常年以20%以上的增速飛速發(fā)展,，并將繼續(xù)維持這個(gè)全球的增速對(duì)前面國家實(shí)現(xiàn)追趕,。光學(xué)在工業(yè)級(jí)機(jī)器視覺領(lǐng)域也有多年深耕，并研發(fā)出工業(yè)機(jī)器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng),、二維定位以及檢測(cè)等國內(nèi)的技術(shù),。市場(chǎng)在高速增長(zhǎng)，持續(xù)擴(kuò)大的同時(shí),，機(jī)器視覺先進(jìn)技術(shù)也在不斷向國內(nèi)市場(chǎng)聚集,。一方面緣于國外企業(yè)帶來了先進(jìn)系統(tǒng)和技術(shù)，另一方面主要得益于國內(nèi)技術(shù)的自我發(fā)展,。據(jù)了解,，從2016年以來，國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)相關(guān)申請(qǐng)常年連續(xù)兩年維持在1000項(xiàng)以上,，為2010年以來的大值,，這個(gè)成績(jī)相對(duì)于全球機(jī)器視覺的數(shù)量來說也很亮眼。遺憾的是,，雖然申請(qǐng)眾多,，技術(shù)發(fā)展迅猛，但商業(yè)化落地程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,。因?yàn)槿绱吮姸嗟闹?，基本都是大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)申請(qǐng)居多,，企業(yè)相對(duì)較少，這就意味著國內(nèi)大部分機(jī)器視覺技術(shù)仍然停留在研究和試驗(yàn)階段,，距離真正商業(yè)化應(yīng)用還有一定距離,。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率，減少人力成本和時(shí)間成本,。馬鞍山高亮面檢測(cè)設(shè)備

工業(yè)自動(dòng)化需求對(duì)視覺技術(shù)的推動(dòng)高度集成化,。國外典型研究與應(yīng)用對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù)，世界各國都在研究與應(yīng)用,。1994年rika等研究了一種基于機(jī)器視覺的多面體零件特征提取技術(shù),，獲得零件特征。1998年,，,。同年，Du-MingTsai等將機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械零件表面粗糙度的非接觸測(cè)量,。2003年，Eladaw.,，以獲得實(shí)時(shí)加工數(shù)據(jù),。日本的視覺識(shí)別機(jī)器人研究，從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究,。國外的卡耐基-梅隆,。韓國Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機(jī)和Camshift算法檢測(cè)視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對(duì)國外,，國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究起步較晚,，與國外有差距，還需進(jìn)一步在深度,、廣度及實(shí)踐方面作出努力,。國內(nèi)的李留格等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行輪胎胎號(hào)字符識(shí)別；李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量,，把文本字符從復(fù)雜的視頻中分離出來,；周詳?shù)壤酶倪M(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，提高了識(shí)別率和識(shí)別速度,。字符識(shí)別技術(shù)是機(jī)器視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,，在文字信息處理，辦公自動(dòng)化,、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)等高技術(shù)領(lǐng)域,，都有重要的使用價(jià)值和理論意義。機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用實(shí)例當(dāng)前,，機(jī)器視覺已成功地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,。江蘇翹曲度檢測(cè)設(shè)備費(fèi)用我們的汽車檢測(cè)設(shè)備具有良好的耐用性和穩(wěn)定性,，能夠在各種惡劣環(huán)境下正常工作。

制造芯片需要晶圓,，而晶圓就是硅片,，目前的晶圓規(guī)模主要有12寸、8寸,、6寸,、4寸等。其中12寸占了全球晶圓市場(chǎng)的80%,，另外15%則主要是8寸,，至于6寸、4寸等的份額合計(jì)不超過5%,。為何晶圓越大,，份額越？原因在于晶圓越大,，那么在切割芯片時(shí),，浪費(fèi)的邊角料越少，良率越,，于是成本越低,。所以先進(jìn)芯片，比如28nm及以下的芯片,，基本上都采用12寸，這樣浪費(fèi)更小,。只有一些成熟的芯片,，才會(huì)用8寸的晶圓，并且是越落后的工藝,，使用的晶圓尺寸越小,。但是8寸晶圓還是非常有市場(chǎng)的，因?yàn)橛行┬酒揪筒恍枰冗M(jìn)性能,，只需要成熟穩(wěn)定即可,，那么用8寸晶圓，性價(jià)比更,。Ling先光學(xué)生產(chǎn)的晶圓檢測(cè)設(shè)備,，檢測(cè)晶圓的平整度及顆粒度，從芯片“地基”開始嚴(yán)把關(guān),、嚴(yán)要求,，自主研發(fā)的算法工程更是從客戶關(guān)注點(diǎn)出發(fā)，解決質(zhì)量問題,。

本文介紹了機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程,，通過其與人類視覺對(duì)比,，凸顯出機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)。但不可否認(rèn)的是,，機(jī)器要做到完全替代人眼,，仍有瓶頸需要突破。此外,，通過對(duì)機(jī)器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行分析,，對(duì)行業(yè)進(jìn)行梳理，有助于關(guān)注該領(lǐng)域的人士對(duì)機(jī)器視覺的未來趨勢(shì)作出預(yù)判,。機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用歷史與發(fā)展機(jī)器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,，功能包括：測(cè)量、檢測(cè),、識(shí)別,、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng),、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng),。機(jī)器視覺上游有光源、鏡頭,、工業(yè)相機(jī),、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商,，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商,，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場(chǎng)包括電子制造行業(yè),、汽車,、印刷包裝、,、農(nóng)業(yè),、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域,。機(jī)器視覺全球市場(chǎng)主要分布在北美,、歐洲、日本,、中國等地區(qū),，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年,，全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是,，2015年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是42億美元，2016年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是62億美元，2002-2016年市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率為12%左右,。而機(jī)器視覺系統(tǒng)集成,，根據(jù)北美市場(chǎng)數(shù)據(jù)估算，大約是視覺系統(tǒng)及部件市場(chǎng)的6倍,。中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn),。檢測(cè)設(shè)備是用于檢測(cè)光電顯示偏光片、膜材的檢測(cè)設(shè)備,。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革,。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值，推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路,。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,，出現(xiàn)偏差,。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,，給產(chǎn)品造成二次損傷,。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO,、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程,，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢,。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，本著軟科技,、硬落地的方針,，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái),。通過利用機(jī)器視覺硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ),。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶降低維修成本,，延長(zhǎng)車輛使用壽命。蚌埠翹曲度檢測(cè)設(shè)備采購

不被國外技術(shù)卡脖子的工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)設(shè)備,。馬鞍山高亮面檢測(cè)設(shè)備

而我國大陸,，在先進(jìn)芯片上，確實(shí)沒什么優(yōu)勢(shì),，但在成熟芯片上,，還是有優(yōu)勢(shì)的，畢竟中芯,、華虹都是全球Top10的晶圓廠,。再加上現(xiàn)在智能汽車發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的需要,，大量的成熟芯片,，因?yàn)楸姸嗟钠囆酒㈦姵毓芾硇酒?、?qū)動(dòng)IC,、微控制器（MCU）、感測(cè)器,、物聯(lián)網(wǎng)等芯片,，以8寸晶圓為主。所以8寸晶圓,，現(xiàn)在其實(shí)相當(dāng)緊缺的,，導(dǎo)致一些晶圓廠，現(xiàn)在開始擴(kuò)產(chǎn)8寸晶圓線了,，按照SEMI的數(shù)據(jù)顯示,，未來五年將增加25條新的8吋晶圓生產(chǎn)線。那么問題來了,，8寸晶圓的產(chǎn)能,，哪個(gè)國家或地區(qū)*牛？結(jié)論是我國大陸,。按照SEMI的數(shù)據(jù),，2022年，我國大陸將拿下全球21%的8寸晶圓產(chǎn)能,，排全球第*,，然后是日本 、我國灣灣,。Ling先光學(xué)生產(chǎn)的晶圓檢測(cè)設(shè)備,，檢測(cè)晶圓的平整度及顆粒度，從芯片“地基”開始嚴(yán)把關(guān)、嚴(yán)要求,，自主研發(fā)的算法工程更是從客戶關(guān)注點(diǎn)出發(fā),，解決質(zhì)量問題。馬鞍山高亮面檢測(cè)設(shè)備