三,、選用機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)：?減少產(chǎn)品周轉(zhuǎn)費(fèi)用?縮短機(jī)器停工期?提升產(chǎn)品質(zhì)量四、檢測(cè)原理：兩個(gè)視覺傳感器分別對(duì)煙包的前部,，后部,，左部，右部和頂部五個(gè)面進(jìn)行圖像捕捉,，然后用定位分析“軟傳感器”確定軟包的邊緣,，根據(jù)確定邊緣后的實(shí)際位置來進(jìn)行檢測(cè)任務(wù)。例如,，對(duì)于頂部的圖像,，我們采用諸如密度、特征值計(jì)數(shù),、模板匹配,、測(cè)量等“軟傳感器”來實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)。檢測(cè)結(jié)果輸出到S7300PLC,，該控制器進(jìn)行編程來完成對(duì)剔除裝置的控制,，輸出信號(hào)到執(zhí)行系統(tǒng)-氣閥來剔除不合格品。經(jīng)過在線調(diào)試后,，我們獲得了滿意的結(jié)果,。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠提供的故障診斷和排除方案，幫助用戶解決各種問題,。江蘇硅片拋光面檢測(cè)設(shè)備推薦

從供應(yīng)鏈到工廠車間）增加了數(shù)據(jù)分析和情報(bào),。3.測(cè)量和管理機(jī)器**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有開放和可互操作的特點(diǎn)，通過與現(xiàn)有設(shè)備集成,，可收集和分析整個(gè)生產(chǎn)線上的性能數(shù)據(jù),。通過使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備來提高機(jī)械操作的可見度，智能工廠整體設(shè)備效率(OEE)得到提高。4.安全傳輸,、效率更高支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器,、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)提醒工人，并提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn),。從海上鉆機(jī)到物流倉庫,，**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息，提高安全性和生產(chǎn)力,。應(yīng)用場(chǎng)景挑戰(zhàn)鋼鐵企業(yè)工藝繁多,、運(yùn)行工況復(fù)雜，大量采用自動(dòng)化設(shè)備,。一般采用熱軋精軋機(jī),、金屬冷軋機(jī)等冶金設(shè)備,生產(chǎn)過程存在危險(xiǎn)性和重復(fù)性。在鋼鐵生產(chǎn)中需要對(duì)帶鋼等產(chǎn)品的規(guī)格尺寸及缺陷進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),。解決方案-采用多臺(tái)工業(yè)相機(jī),、攝像機(jī)對(duì)成卷前的帶鋼表面和端面進(jìn)行圖像采集-基于GPU液冷工作站的機(jī)器視覺智能檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和外觀檢測(cè)-與產(chǎn)線現(xiàn)有設(shè)備及功能單元實(shí)時(shí)通信，多系統(tǒng)間協(xié)同工作-通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件算法對(duì)帶鋼的寬度,、厚度等尺寸進(jìn)行測(cè)量,，有效識(shí)別結(jié)疤、翹皮,、裂痕,、夾層、輥印,、劃痕,、孔洞、污痕,、毛刺等,。-不斷識(shí)別和自我學(xué)習(xí)。嘉興油漆面檢測(cè)設(shè)備光學(xué)鏡片及光學(xué)透鏡檢測(cè)設(shè)備,。

大家好,， 初春的陽光伴著花香， 讓我們Ling先光學(xué)江蘇迫不及待的想跟大家介紹一下我公司的工業(yè)品表面檢測(cè)設(shè)備,。 Ling先光學(xué)技術(shù)江蘇有限公司,， 深耕工業(yè)檢測(cè)Ling域， du立的算法開發(fā),、 準(zhǔn)的硬件工藝,， 使我們有了面向市場(chǎng)卓*的競(jìng)爭(zhēng)力。我公司生產(chǎn)的檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用場(chǎng)景可以是汽車整車廠的車漆檢測(cè),，也可以是半導(dǎo)體晶圓的外觀檢測(cè),， 我們自主開發(fā)的外觀識(shí)別系統(tǒng),，是基于偏折光學(xué)與衍射光學(xué)的原理，將光的運(yùn)用提升于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),。我們的檢測(cè)速度快,，檢測(cè)精度、良率都得到客戶深度認(rèn)可,，精確度達(dá)到98.5%,， 是業(yè)界公認(rèn)的質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備前列企業(yè)。

大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,。譬如,，企業(yè)中用于檢測(cè)輸血袋編號(hào)。在血袋生產(chǎn)過程中,，血袋上的字符編號(hào)的正確和是必不可少的檢測(cè)信息。依靠工人的肉眼逐條檢測(cè)帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串,，來追蹤血袋編號(hào)是否錯(cuò)印,，勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低,，不能從根本上保證檢測(cè)質(zhì)量,。一旦血袋編號(hào)出現(xiàn)重印、錯(cuò)印將會(huì)發(fā)生嚴(yán)重醫(yī)療事故,，因此一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的血袋編號(hào)字符的提取,、識(shí)別與錯(cuò)誤反饋于一體的檢測(cè)系統(tǒng)就適時(shí)、必要的誕生了,，用以提高一次性血袋出廠編號(hào)的檢測(cè)精度和自動(dòng)化水平,，保證產(chǎn)品質(zhì)量，解決生產(chǎn)實(shí)際問題,。字符在線識(shí)別系統(tǒng)組成為達(dá)到識(shí)別目的,，識(shí)別系統(tǒng)由硬件和軟件構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編號(hào)檢測(cè)臺(tái)機(jī)械結(jié)構(gòu),、LED陣列照明系統(tǒng),、血袋編號(hào)圖像采集系統(tǒng)、攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)等,。軟件部分是系統(tǒng)的,，主要由圖像預(yù)處理、字符定位,、字符傾斜校正,、字符分割、字符識(shí)別等部分組成,。識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基于labVIEW編程,、圖像處理,、微型計(jì)算機(jī)接口技術(shù)等實(shí)現(xiàn)輸血袋的文字在線識(shí)別。使用圖像灰度化技術(shù),、平滑,、校正、直方圖均衡化等技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,。使用投影定位法等對(duì)字符進(jìn)行定位,。使用投影法、模版匹配等進(jìn)行傾斜角度調(diào)整,。使用垂直投影法對(duì)字符進(jìn)行分割,。檢測(cè)點(diǎn)數(shù)多、檢測(cè)度高,、面型要求高,，檢測(cè)可達(dá)納米級(jí)精度的工業(yè)品檢測(cè)設(shè)備。

從而獲取高精度的測(cè)量結(jié)果,。系統(tǒng)組成：1,、相機(jī)：根據(jù)檢測(cè)精度需求選擇不同分辨率的相機(jī)5MP~42MP；2,、鏡頭：一般零件檢測(cè)選擇大口徑F口鏡頭,；細(xì)微缺陷觀測(cè)需要顯微鏡頭；3,、光源,；一般選擇環(huán)形光源，確保全角度光源可見,；4,、軟件：Raytrix軟件包含3D顯示，景深數(shù)據(jù)分析,，自動(dòng)貼圖,，后聚焦等功能，提供SDK支持二次開發(fā),；視覺方案及產(chǎn)品：R5,、R12分辨率：2048×2048（R5）和4096×3072（R12）；體積小巧,，且為單相機(jī)系統(tǒng),，節(jié)約安裝空間和系統(tǒng)成本；一次拍攝即可獲得物體被拍攝面的三維數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù),；通過軟件后期重聚焦得到不同景深的圖像,；一次拍攝即可捕捉快速移動(dòng)的物體，可用于產(chǎn)品離線抽檢和研發(fā)分析,；普通工業(yè)光源即可,，無需特殊的結(jié)構(gòu)光,。相關(guān)應(yīng)用：3D部件檢測(cè)與測(cè)量。我們的產(chǎn)品具有友好的用戶界面和操作流程,，即使是非專業(yè)人士也能夠輕松上手使用,。蕪湖汽車檢測(cè)設(shè)備品牌

檢測(cè)設(shè)備是保障高凈價(jià)值工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的后道檢測(cè)工藝。江蘇硅片拋光面檢測(cè)設(shè)備推薦

-根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像機(jī)本庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理：數(shù)據(jù)清洗,、圖像預(yù)處理,、數(shù)據(jù)集構(gòu)造、歸一化處理,、檢測(cè)需求確定是否需要傳輸回到中心計(jì)算端,，如果需要，則通過網(wǎng)絡(luò)傳送到中心端交由液冷GPU工作站HD210分析處理,。中心計(jì)算端-中心計(jì)算端是由**光學(xué)?液冷GPU工作站HD210和視覺識(shí)別平臺(tái)兩部分組成,。-系統(tǒng)在收到邊緣端發(fā)來的數(shù)據(jù)后，首先會(huì)利用**光學(xué)?視覺識(shí)別平臺(tái)提供的初樣模型對(duì)預(yù)處理過的圖像進(jìn)行提取識(shí)別,，提取出需要進(jìn)行檢測(cè)的標(biāo)的物,，例如型號(hào)、合格證,、銘牌或線纜等等。-**光學(xué)?視覺識(shí)別平臺(tái)提供的AI能力,，將幫助邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,、訓(xùn)練引擎、機(jī)器視覺模型,、模型算法庫等一系列AI處理流程,。通過**光學(xué)?視覺識(shí)別平臺(tái)中集成的深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，系統(tǒng)可以通過不斷地迭代分布式訓(xùn)練,，提升檢測(cè)物識(shí)別率,。-將深度學(xué)習(xí)模塊引入制造業(yè)識(shí)別，不僅可以讓視覺識(shí)別平臺(tái)快速,、敏捷,、自動(dòng)地識(shí)別出待測(cè)產(chǎn)品的諸多缺陷，如產(chǎn)品工藝缺陷,、產(chǎn)品LOGO,、銘牌漏裝、外觀整潔度等問題,。更重要的是,，該視覺識(shí)別平臺(tái)能夠?qū)Ψ菢?biāo)準(zhǔn)變化因素有良好的適應(yīng)性，即便檢測(cè)內(nèi)容和環(huán)境發(fā)生變化,，**光學(xué)?視覺識(shí)別平臺(tái)也能很快地予以適應(yīng),，省去冗長(zhǎng)新特征識(shí)別,、驗(yàn)證時(shí)間。江蘇硅片拋光面檢測(cè)設(shè)備推薦