隨著深度學(xué)習(xí)模型在機器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測、識別和分類能力提升,，對計算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計算資源,，特別是在邊緣設(shè)備上,，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運算和圖像分析時效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸,，導(dǎo)致延遲增大,；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異,，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù),。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計算中機器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求,，憑借強勁的硬件支持,、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。高度集成化的邊緣計算盒子,，集多種功能于一體,，節(jié)省空間成本。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

邊緣計算架構(gòu)

終端節(jié)點：由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如傳感器,、RFID標(biāo)簽,、攝像頭、智能手機等）組成,，主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報的功能,。在終端層中，只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知能力,，而不需要計算能力,。

邊緣計算節(jié)點：邊緣計算節(jié)點通過合理部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點的計算和存儲能力，實現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng),。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點：負(fù)責(zé)將邊緣計算節(jié)點處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計算節(jié)點進行分析處理,。

云計算節(jié)點：邊緣計算層的上報數(shù)據(jù)將在云計算節(jié)點進行

性存儲，同時邊緣計算節(jié)點無法處理的分析任務(wù)和綜合全局信息的處理任務(wù)仍舊需要在云計算節(jié)點完成,。除此之外,，云計算節(jié)點還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源分布動態(tài)調(diào)整邊緣計算層的部署策略和算法。 比特大陸邊緣計算盒子AI算法豐富具備強大算力的邊緣計算盒子,，為工業(yè)自動化生產(chǎn)提供高效運算支持,。

深圳廣安視訊為智慧交通行業(yè)提供專業(yè)的AI邊緣計算盒子智能硬件解決方案，為算法廠家和AI軟件公司提供專業(yè)服務(wù),，實現(xiàn)對交通行業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座,，通過路側(cè)感知設(shè)備和計算設(shè)備，結(jié)合云控平臺實時提供高精度,、低時延的道路交通目標(biāo)信息,，并通過感知的交通基礎(chǔ)信息，服務(wù)于提升交通效率和保障交通安全等多種應(yīng)用場景,，如信號燈動態(tài)配時,、動態(tài)車道,、區(qū)域交通優(yōu)化、事故處置等場景,。

提供上帝視角下,，路口動態(tài)交通視圖

高性能的硬件可以實現(xiàn)高精度感知和算法分析的能力

邊緣計算一體化解決方案實現(xiàn)邊緣端與云平臺的高效協(xié)同，具有輕量化,、高性能,、低功耗等特點，實現(xiàn)了邊端協(xié)同,、應(yīng)用高可用,、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無人裝備協(xié)同作戰(zhàn),、衛(wèi)星云邊端協(xié)同,，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進等應(yīng)用場景,，為客戶提供更靈活,、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點管理

實現(xiàn)海量邊緣節(jié)點的統(tǒng)一管理,、監(jiān)控與運維,、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點管理,、應(yīng)用版本管理,、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺端支持對實時回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進行處理、存儲,、分析,、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù),，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺與其他平力,，臺的無縫對接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運行和決策，無需持續(xù)云端連接,，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性,，且邊緣端重啟時不依賴云端獲取數(shù)據(jù)

AI計算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對AI應(yīng)用進行設(shè)計開發(fā)、訓(xùn)練,、部署到邊端:邊緣端集成AI能力,，進行本地模型更新與特征計算 邊緣計算盒子以其強大的本地計算能力，讓智能家居設(shè)備聯(lián)動更迅速,、穩(wěn)定,。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得越來越多實現(xiàn)互聯(lián)互通,，實現(xiàn)萬物互聯(lián),。得益于物聯(lián)網(wǎng)的特征,，各行各業(yè)均在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來越多的行業(yè)終端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來,。

為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下時延高,、數(shù)據(jù)實時分析能力匱乏等弊端，邊緣計算技術(shù)應(yīng)運而生,。邊緣計算技術(shù)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡單點講,，邊緣計算是將從終端采集到的數(shù)據(jù),，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進行分析，無需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心,。 借助邊緣計算盒子，智能交通實現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)的快速分析處理,。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

具備可擴展性的邊緣計算盒子,，方便根據(jù)需求靈活升級硬件和軟件。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富

    在智慧城市的建設(shè)中,，邊緣計算盒子是不可或缺的關(guān)鍵組件,。它能夠通過收集和分析城市中的各種數(shù)據(jù)，如環(huán)境監(jiān)測,、交通流量,、能源消耗等，為城市規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù),。同時,，邊緣計算盒子還能支持多種智能應(yīng)用場景，如智能停車,、智能照明等,，讓城市生活更加便捷和舒適。隨著技術(shù)的不斷進步,，邊緣計算盒子將在智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮越來越重要的作用,。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，邊緣計算盒子的應(yīng)用也帶來了巨大的變化,。它能夠?qū)崟r監(jiān)測農(nóng)田的土壤濕度,、光照強度等環(huán)境因素，并根據(jù)作物的生長需求進行智能灌溉,、施肥等操作,。這不僅提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)，還節(jié)約了水資源和化肥用量,，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展,。此外,，邊緣計算盒子還能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測病蟲害的發(fā)生趨勢，為農(nóng)民提供及時的防治建議,。瑞芯微RV1126邊緣計算盒子AI算法豐富