醫(yī)院的發(fā)展繞不開醫(yī)療質(zhì)量與效率兩方面。以往醫(yī)院管理學(xué)者對于醫(yī)療質(zhì)量與效率之間關(guān)系的認(rèn)識可以用“魚與熊掌”來形容,。兩者之間通常是矛盾的,，即一味追求醫(yī)療效率，會質(zhì)量,；反之太過于注重質(zhì)量,，又會導(dǎo)致低效，不能滿足人民**的衛(wèi)生健康需求,。以往醫(yī)院管理學(xué)者致力于探尋比較好的醫(yī)療質(zhì)量與效率的平衡點(diǎn),，以求能夠在目前醫(yī)療生產(chǎn)力前提下獲得比較好醫(yī)療服務(wù)績效。然而,，智慧醫(yī)院的提出為現(xiàn)階段質(zhì)量與效率矛盾的解決提供了一條革新式的途徑,。智慧醫(yī)院建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)并不拘泥于調(diào)合質(zhì)效矛盾或探究矛盾的“平衡點(diǎn)”，而是直接通過現(xiàn)代化信息與醫(yī)療技術(shù)的深度交叉融合,，達(dá)到提升醫(yī)療生產(chǎn)力的目的,，形成相對于過去醫(yī)院運(yùn)營的技術(shù)變革，進(jìn)而滿足診療效率與質(zhì)量的“雙提升”,，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院真正的高質(zhì)量發(fā)展,。因此，三位一體智慧醫(yī)院建設(shè)是以“云,、大,、物、移,、智”等技術(shù)為支撐,，將“提質(zhì)增效”作為發(fā)展方向，從醫(yī)療,、服務(wù),、管理3個(gè)方面對醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作進(jìn)行創(chuàng)新與改進(jìn)的系統(tǒng)性工程，并終評價(jià)是否將智慧醫(yī)院成果惠及醫(yī)患全過程,。西南地區(qū)機(jī)器人導(dǎo)航就找四川聚典新業(yè)科技有限公司,。武漢美容醫(yī)院機(jī)器人導(dǎo)航

互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化已在眾多行業(yè)帶來顛覆性變革，醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外。在供給側(cè),，人工智能,、機(jī)器人、精細(xì)醫(yī)療,、3D打印,、虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新技術(shù)正逐步應(yīng)用在醫(yī)療服務(wù)中,，以控制成本,、提升效率和優(yōu)化質(zhì)量。在需求側(cè),，科技不斷改變患者對醫(yī)療的期望,，越來越多的患者希望在日常生活場景中得到更高效、便捷,、舒適的醫(yī)療服務(wù),。在此背景下，作為醫(yī)療服務(wù)體系的,，醫(yī)院通過“智慧升級”進(jìn)行自我變革的時(shí)刻已到,。同時(shí)，隨著人工智能,、信息化,、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的涌現(xiàn),，新的變革已經(jīng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域拉開了序幕，技術(shù)變革使醫(yī)療領(lǐng)域掀起了智慧醫(yī)院建設(shè)熱潮,。新技術(shù)通過改變生產(chǎn)方式,，實(shí)現(xiàn)效率的提升、質(zhì)量的優(yōu)化以及便捷的可及性,。底層技術(shù)的變革,，在帶來生產(chǎn)力飛躍的同時(shí)，也給產(chǎn)業(yè)和制度帶來變革,。源于技術(shù)發(fā)展的“自下而上”的醫(yī)療制度變革以破竹之勢席卷全國,。基于人工智能,、信息化,、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的智慧醫(yī)院建設(shè)已經(jīng)成為未來醫(yī)院發(fā)展的必由之路,。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)院地圖導(dǎo)航軟硬件一站式解決方案供應(yīng)商康復(fù)醫(yī)院醫(yī)院藍(lán)牙導(dǎo)航就找四川聚典新業(yè)科技有限公司,。

作為國家要求的4個(gè)重點(diǎn)建設(shè)行動之一，2022年7月發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)（試行）的通知》直接將“智慧醫(yī)院建設(shè)成效”作為“創(chuàng)新增效”維度當(dāng)中的一項(xiàng)重點(diǎn)指標(biāo)。智慧醫(yī)院建設(shè)主要通過《電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）》《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》《醫(yī)院智慧管理分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》,，分別從電子病歷應(yīng)用,、智慧服務(wù)等級、智慧管理等級3個(gè)方面對智慧醫(yī)院建設(shè)作出了明確要求：到2022年,，在電子病歷應(yīng)用方面,，全國二級公立醫(yī)院須達(dá)到3級（部門間數(shù)據(jù)交換、初級智能決策）,，三級公立醫(yī)院須達(dá)到4級（全院信息共享,、中級智能決策）；智慧服務(wù)方面,，二級醫(yī)院須達(dá)到2級（醫(yī)院內(nèi)部智慧服務(wù)初步建立）,，三級醫(yī)院須達(dá)到3級（聯(lián)通醫(yī)院內(nèi)外的智慧服務(wù)初步建立）；智慧管理方面,，二級醫(yī)院須達(dá)到1級（數(shù)據(jù)可應(yīng)用于管理活動），三級醫(yī)院須達(dá)到2級（管理部門之間數(shù)據(jù)共享）,。力爭到2025年,，建成一批具有示范作用的智慧醫(yī)院。

人臉識別是聚典智能導(dǎo)診機(jī)器人對患者進(jìn)行身份認(rèn)證的關(guān)鍵技術(shù),。人臉識別的本質(zhì)是設(shè)計(jì)魯棒的人臉特征描述,，將待識別的人臉特征與大規(guī)模數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)驗(yàn)證?，F(xiàn)實(shí)生活中,，光照、姿態(tài),、表情,、年齡的變化，遮擋,、偽裝及圖像成像質(zhì)量等問題給人臉識別帶來了很大的挑戰(zhàn),，對人臉特征進(jìn)行顯性描述非常困難，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過學(xué)習(xí)的方式獲得特征的隱性表達(dá),，適應(yīng)性更強(qiáng),。因此，現(xiàn)階段大量文獻(xiàn)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來學(xué)習(xí)魯棒的多層次人臉特征,。目前基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別主要圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及損失函數(shù)設(shè)計(jì)兩方面展開研究,。與傳統(tǒng)算法相比，上述基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法在公開數(shù)據(jù)集上的檢測精度得到了很大提升,。西藏醫(yī)院導(dǎo)航系統(tǒng)就找四川聚典新業(yè)科技有限公司,。

很多患者對醫(yī)院的就診流程并不清楚，如果沒有人指導(dǎo)，將會耗費(fèi)大量的時(shí)間浪費(fèi)在繁瑣的流程上,。聚典智能導(dǎo)診機(jī)器人可以對每一個(gè)醫(yī)院的就診流程,、科室地圖進(jìn)行配置?；颊咧恍椟c(diǎn)擊就診,，即可了解醫(yī)院的整個(gè)就診流程和每個(gè)關(guān)鍵位置的詳細(xì)信息，并且可以打印紙質(zhì)地圖,，便于二次查詢,。同時(shí)，也可以使用導(dǎo)診機(jī)器人的位置查詢功能,，快速查詢以機(jī)器人為中心,，到達(dá)每個(gè)科室的路徑規(guī)劃圖，節(jié)省患者大量的問詢時(shí)間,。當(dāng)患者對某些癥狀不是很了解時(shí),，易作出錯誤的判斷，導(dǎo)致掛錯號,。如果我們在掛號之前,，通過與機(jī)器人進(jìn)行“溝通”，向聚典智能導(dǎo)診機(jī)器人簡單介紹一下自己的病情,，它會根據(jù)患者的年齡,、性別、病患部位,、臨床表現(xiàn)等信息通過醫(yī)療知識庫匹配相關(guān)病情信息,，并且給出就醫(yī)建議。昆明醫(yī)院地圖導(dǎo)航就找四川聚典新業(yè)科技有限公司,。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)院地圖導(dǎo)航軟硬件一站式解決方案供應(yīng)商

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自主導(dǎo)航技術(shù)是機(jī)器人安全地完成各種指定工作任務(wù)的關(guān)鍵和技術(shù)。未來智能導(dǎo)診機(jī)器人需要在各種結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的未知,、復(fù)雜,、高動態(tài)環(huán)境中工作，各種意外突發(fā)狀況對機(jī)器人的自動導(dǎo)航智能化提出了較高的要求,。目前的機(jī)器人導(dǎo)航方法大多基于傳統(tǒng)方法,，過分依賴先驗(yàn)環(huán)境知識，導(dǎo)致機(jī)器人環(huán)境適應(yīng)性較差,。針對有環(huán)境變化的動態(tài)場景,，機(jī)器人導(dǎo)航避障技術(shù)無法做到實(shí)用。要解決這些問題,，必須使機(jī)器人具有自主學(xué)習(xí)的能力,。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,，借鑒人工智能領(lǐng)域的方法（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、進(jìn)化學(xué)習(xí)等）來增強(qiáng)機(jī)器人導(dǎo)航性能和對環(huán)境的適應(yīng)性將是未來的研究重點(diǎn),。武漢美容醫(yī)院機(jī)器人導(dǎo)航

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