AOI圖像采集的一個關鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調動作非常重要，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因導致,，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少,。 簡單來說貨真價實的AOI檢測儀模擬和拓展了人類眼、手的功能,，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能,。湖北爐前AOI研發(fā)

人工智能成為了時下科技的關鍵詞之一，生活中有越來越多的人工智能產物走進我們的視野,，其中AI視覺的這一產業(yè)鏈也在迅速地延伸,，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進而識別得出相應需要的視覺結果,。AI視覺的產生給現(xiàn)代企業(yè)的生產制造提供了更高效的檢測方式,，同時帶來了更多的機遇，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠遠超越了人工檢測,。 而在現(xiàn)實中的生產檢測中,，AI視覺的亮點則在多方面呈現(xiàn)。愛為視（AIVS）視覺檢測設備,，更是走在行業(yè)前列,。上海新一代智能AOI設備若干個光電轉化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構成了圖像傳感器。

    圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出,。下面我們對光電轉化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹。首先,，光電轉化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線，光能轉化產生電荷,，轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱,，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的。

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AOI檢測儀A系統(tǒng)多采用黑白相機成像，提高成像分辨能力,，還要考慮圖像運動過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響,。湖北爐前AOI研發(fā)

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產中，連續(xù)大批量生產中每一個制作過程都是有一定的次品率的,，單獨去看雖然比率很小,，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經過完整制程后再次去剔除次品，成本會高很多（例如,，如果錫膏印刷工序存在定位偏差,，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上）,，因此及時檢測以及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的,，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。湖北爐前AOI研發(fā)

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