AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高,，檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大的優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本,，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復性和準確性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步中,，AOI檢測不僅是一部檢測設(shè)備，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計,，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此,，可以預期未來AOI檢測技術(shù)將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,， 保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良，確保出貨質(zhì)量,。遠程操控AOI

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出,。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹,。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集，傳輸形成電壓模擬信號,。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值，灰階值反映了物體反射光的強弱,，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的,。浙江新一代AOI生產(chǎn)一臺機器視覺設(shè)備通常可以包含多種配置以及多種原理,、算法,，取決與對設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計的復雜程度。

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學自動檢測,，顧名思義是通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,，是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù)，中心技術(shù)點如何獲得準確且高質(zhì)量的光學圖像并加工處理,。AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性，可重復性和準確性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步的，AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計,，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此,，可以預期未來AOI檢測技術(shù)將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。

如果把AI視覺比作一個個體,，那么深度學習便成為這一個體中重要的機體之一,，許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說,，深度學習算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別,、圖像**、物體檢測與追蹤等,。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢,，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新進步，制造環(huán)節(jié)對于檢驗水平的要求也越來越高,，顯然人工檢查已無法滿足,，檢測程度越來越復雜化和精密化使得機器視覺迫切需要被應用其中來承擔、平衡生產(chǎn)的強度及壓力,。主要用于生產(chǎn)問題明確,、數(shù)量和速度為關(guān)鍵因素、產(chǎn)品混合度高的產(chǎn)品的檢測,。

    易用性：1,、無需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習,，學習后自動建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號,；5、支持批量復制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符,；2、智能識別黑灰電容字符,；3,、智能識別黑電感字符或方向；4,、智能識別電池座方向,；5、小鐵片檢測,；6,、智能識別聚丙烯電容字符；7,、電線檢測,；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識別變壓器字符；10,、智能識別蜂鳴器方向,；11、智能識別晶振字符,；12,、智能識別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測,；14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠程調(diào)控,、遠程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好,；2、支持本地學習,。 AOI設(shè)備是高度定制化產(chǎn)品,，設(shè)備廠商往往需要根據(jù)下游客戶的要求進行主機設(shè)備的調(diào)整或是軟件的二次開發(fā)。河南AOI系統(tǒng)

AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術(shù),，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備,。遠程操控AOI

    圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出,。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹,。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集，傳輸形成電壓模擬信號,。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值，灰階值反映了物體反射光的強弱,，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的,。 遠程操控AOI

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設(shè)備，是一家其他型公司,。公司業(yè)務涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等,，價格合理，品質(zhì)有保證,。公司從事機械及行業(yè)設(shè)備多年,，有著創(chuàng)新的設(shè)計、強大的技術(shù),，還有一批**的專業(yè)化的隊伍,，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務。愛為視立足于全國市場,，依托強大的研發(fā)實力,，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應客戶的變化需求,。