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上海智能AOI外觀檢測(cè)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-26

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。畫面顯示:1、主圖畫面都有顯示器件框,,便于觀察器件是否被識(shí)別,;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,;3,、可依據(jù)客戶需求,自由定義器件中文名,;4,、不良器件圖靜態(tài)顯示;程序制作靈活性:1,、無需設(shè)置參數(shù),;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,,且支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),,學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);---自動(dòng)框圖器件種類多(60+),,比例高,。3、支持中文,、英文,、中英文混合輸入;4,、批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化。 經(jīng)過波峰焊后,,焊點(diǎn)所有的參數(shù)會(huì)有很大的變化,,這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗。上海智能AOI外觀檢測(cè)

上海智能AOI外觀檢測(cè),AOI

愛為視(Aivs)新一代智能AOI,,它能減少檢查的誤報(bào),,保證檢測(cè)程序無缺陷。它可以檢查儲(chǔ)存起來的有缺陷的樣品,,在優(yōu)化階段,,在這方面花時(shí)間的原因是為了不讓任何缺陷溜過去。所有已知的缺陷都必須檢查,,同時(shí)要把允許出現(xiàn)的誤報(bào)數(shù)量做到盡可能減少,。在針對(duì)減少誤報(bào)而對(duì)任何程序進(jìn)行調(diào)整時(shí),,要檢查一下,看看以前檢查出來的真正缺陷,,是否得到維修站的證實(shí),。通過一系列的核實(shí),保障檢查程序的質(zhì)量,,用于專門的制造和核查,,同時(shí)對(duì)誤報(bào)進(jìn)行追蹤。山東aivsAOI設(shè)備目前常用的圖像識(shí)別算法為灰度相關(guān)算法,,通過計(jì)算歸一化的相關(guān)來量化檢測(cè)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度,。

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    圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集)AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,可以想象一下,,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),,那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹,。首先,光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線,,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,,傳輸形成電壓模擬信號(hào),。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,,灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的。

    AOI檢測(cè)基本原理與設(shè)備構(gòu)成:AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,,即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),。因此,AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),,數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),,圖像分析段(特征提取與模板比對(duì))和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測(cè)的上述四個(gè)功能,,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺(tái),,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,,是一個(gè)集成了機(jī)械,,自動(dòng)化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備,。 隨著電子技術(shù),、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,AOI技術(shù)成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段,。

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中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn),,隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn),也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng),,06年以前國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),,規(guī)模都較小,06年開始,,工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷,、食品等檢測(cè)領(lǐng)域,2011年市場(chǎng)開始高速增長,,隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級(jí)需求,,加上計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多機(jī)器視覺方案滲透到各領(lǐng)域,,缺陷檢測(cè)功能,,是機(jī)器視覺應(yīng)用得多的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息,。自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)的速度是人類所不能奇跡的,,較寬的光譜響應(yīng)范圍使得其可以實(shí)現(xiàn)人眼所不能看到的紅外測(cè)量。遠(yuǎn)程操控AOI外觀檢測(cè)

在線AOI光學(xué)檢測(cè)能夠針對(duì)廠家的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢測(cè),,基本上產(chǎn)品的所有需要檢測(cè)的部位,,并且檢測(cè)出更加準(zhǔn)確。上海智能AOI外觀檢測(cè)

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機(jī),,從電子電路板頂面拍照,,通過AI人工技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法,、智能圖像分析,,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件、多件,、偏移,、反向,、錯(cuò)件、浮高,、OCV(文字識(shí)別),、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,,應(yīng)用在爐后時(shí),,可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性,。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。上海智能AOI外觀檢測(cè)

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,,是一家其他型的公司。公司業(yè)務(wù)分為智能視覺檢測(cè)設(shè)備等,,目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),,為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,,在機(jī)械及行業(yè)設(shè)備深耕多年,,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點(diǎn),,發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),,打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。在社會(huì)各界的鼎力支持下,,持續(xù)創(chuàng)新,,不斷鑄造***服務(wù)體驗(yàn),為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持,。

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