一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格,，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個(gè)應(yīng)用,；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量,；三是分割,，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小,，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別,。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)瑕疵的特征,，使得無規(guī)律圖像的分析變得可能,；在精確度方面，可通過深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測(cè)的精確度,；雖然深度學(xué)習(xí)在很多方面具有優(yōu)勢(shì),，不過也并不是所有任務(wù)都適用。深度學(xué)習(xí)對(duì)瑕疵分類更有優(yōu)勢(shì),。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光。福建插件AOI供應(yīng)

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本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機(jī)制構(gòu)建,，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。畫面顯示：1,、主圖畫面都有顯示器件框,，便于觀察器件是否被識(shí)別；2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,；3、可依據(jù)客戶需求,，自由定義器件中文名,；4、不良器件圖靜態(tài)顯示,；程序制作靈活性：1,、無需設(shè)置參數(shù)；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，且支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高（80%+）,；---自動(dòng)框圖器件種類多（60+）,，比例高。3,、支持中文,、英文、中英文混合輸入,；4,、批量復(fù)制、粘貼,、剪切,、刪除等支持快捷鍵操作。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化,。 愛為視是插件爐前錯(cuò),、漏、反,、多等缺陷檢測(cè)方案供應(yīng)商,。

當(dāng)前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢(shì)發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來越高,，微型器件的組裝和檢測(cè)難以只通過人工完成,，由此產(chǎn)生越來越多的自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備需求,。與此同時(shí)，自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備還能夠健身制造成本,、提升產(chǎn)品質(zhì)量,，AOI檢測(cè)設(shè)備代替人工的進(jìn)程發(fā)展較快。在此背景下,，中國自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)行業(yè)逐步發(fā)展起來,。從AOI檢測(cè)設(shè)備來看，目前AOI檢測(cè)設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,，平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺(tái)AOI檢測(cè)設(shè)備,，但我國AOI檢測(cè)設(shè)備的滲透率較低，只為50%左右,。線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個(gè)像素,，通過移動(dòng)來獲得圖像，所有一般解析度比較好,。湖北不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)

成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分，是一個(gè)集成了機(jī)械,，自動(dòng)化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備。福建插件AOI供應(yīng)

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深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號(hào)TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218,。公司業(yè)務(wù)分為智能視覺檢測(cè)設(shè)備等，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù),。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念，在機(jī)械及行業(yè)設(shè)備深耕多年,，以技術(shù)為先導(dǎo),，以自主產(chǎn)品為重點(diǎn)，發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),，打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌,。愛為視立足于全國市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,，融合前沿的技術(shù)理念,，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。