愛為視新一代智能插件AOI,,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型,,計算機視覺,、圖形圖像處理等技術(shù),,解決AOI編程復(fù)雜、誤報多的行業(yè)痛點,,提供插件爐前錯,、漏、反,、多,、歪斜等缺陷檢測方案。其具有無需設(shè)置參數(shù),、軟件輔助極速建模,、無需專業(yè)操作人員,支持器件局部檢測等中心優(yōu)勢,;中心優(yōu)勢:一,、軟件輔助建模:極速建模,一鍵智能搜索80多種器件,;二,、無需設(shè)置參數(shù):1.采用智能算法、自動框圖比例高,;2.無需抽色,、無需調(diào)飽和度、色相,、無需調(diào)容忍度,、閾值;三,、無需專業(yè)操作人員:1.傻瓜式操作,,2.會操作電腦的產(chǎn)線員工即可使用,;四、支持局部檢測:支持器件本體大部分特征相同局部有差異的器件檢測 可重復(fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標(biāo),。北京插件AOI原理
AOI的光線照射有白光和彩色光兩類設(shè)備,,白光是用256層次的灰度,彩色是用紅光,,綠光,,藍(lán)光,光線照射至焊錫/元器件的表面,,之后光線反射到鏡頭中,,產(chǎn)生二維圖像的三維顯示,來反映焊點/元器件的高度和色差,。人看到和認(rèn)識物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷,,反射量多為亮,反射量少為暗,。AOI與人判斷的原理相同,。AOI從鏡頭數(shù)量來說有單鏡頭和多鏡頭,這只是技術(shù)方案實現(xiàn)的一種選擇,,很難說那種方式就一定好,因為單鏡頭通過多個光源的不同角度照射也能得到很好的檢測圖像,。特別是針對無鉛焊接的表面比較粗糙,,會產(chǎn)生形狀不同的焊點,容易形成氣泡,,并且容易出現(xiàn)零件一端翹立的特點,,新的AOI設(shè)備也都進(jìn)行了適應(yīng)性的硬件和算法的更新。 江蘇智能AOI原理AOI的精密機械系統(tǒng)通常有交流伺服驅(qū)動電機,、精密滾珠絲桿,、精密直線導(dǎo)軌等組成。
AOI(automaticallyopticalinspection)是光學(xué)自動檢測,,顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,,是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù),中心技術(shù)點如何獲得準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理,。AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,,降低成本,提高生產(chǎn)效率,,統(tǒng)一檢測標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,,保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,,可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,,確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步的現(xiàn)在,AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,,對大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計,,可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,,因此,,可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。
AOI就是自動光學(xué)辨識系統(tǒng),是英文(AutoOpticalInspection)的縮寫,,國內(nèi)叫做自動光學(xué)檢測儀,,現(xiàn)在已經(jīng)普遍應(yīng)用在電子行業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢。AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備的基本原理是利用影像技術(shù)來比對待測物與標(biāo)準(zhǔn)影像是否有過大的差異來判斷待測物有否符合標(biāo)準(zhǔn),,所以AOI的好壞基本上也取決于其對影像的解析度,、成像能力與影像辨析技術(shù)。早期時候AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,,隨著技術(shù)的演進(jìn),,現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況,或是檢查錫膏印刷后有否符合標(biāo)準(zhǔn),。AOI系統(tǒng)是集精密機械,、自動控制、光學(xué)圖像處理,、軟件系統(tǒng)等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。
AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別,。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點處結(jié)束,,所有的引線應(yīng)該至少,所有的引線應(yīng)該至少,,等等),。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單,、算法邏輯簡單,、處理速度快、程序編輯量小,、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,,因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進(jìn)行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進(jìn)行檢驗,,或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進(jìn)行檢驗。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,,一般與電子測試系統(tǒng)相同,,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高,。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,,具有明顯的優(yōu)勢。AOI是新興起的一種新型測試技術(shù),,但發(fā)展迅速,,很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。自動AOI檢測
AOI檢測儀優(yōu)點是圖像的還原性較好,,打光角度容易調(diào)易得到較清晰的圖像,,相比線陣相機誤判率較低。北京插件AOI原理
首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作,,是抑制和防止干擾的一項重要措施。在AOI檢測中,,噪聲是造成圖像退化的因素之一,,起因是AOI圖像獲取,傳輸過程中,,外界雜散光,,光電二極管電子噪聲及溫度,光源的不穩(wěn)定不均勻,,機械系統(tǒng)的抖動,傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此,,為了獲得真實的圖像信息,除去噪聲的濾波處理必不可少,。濾波的過程簡單說就是圖像平滑技術(shù),,空域濾波與頻域濾波是濾波經(jīng)常采用的方法。具體講空域濾波是一種鄰域處理方法,,通過直接在圖像空間中對鄰域內(nèi)像素進(jìn)行處理,,達(dá)到平滑或銳化,圖像空間中增強圖像的某些特征或者減弱圖像的某些特征。 北京插件AOI原理
深圳愛為視智能科技有限公司是一家智能化設(shè)備設(shè)計,、研發(fā),、制造、銷售,、服務(wù),;科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù);計算機軟件,、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā),、銷售、服務(wù),;信息系統(tǒng)設(shè)計,、集成、運行維護(hù),、信息技術(shù)咨詢,、集成電路設(shè)計、研發(fā),、銷售,、服務(wù);電子,、通信與自動控制技術(shù)研究,;計算機科學(xué)技術(shù)研究;企業(yè)管理咨詢(不限制項目),;儀器儀表,、測量設(shè)備;信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù),;商業(yè)信息咨詢;從事電子商務(wù)(依法需經(jīng)批準(zhǔn)的項目,,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動),;投資興辦實業(yè)(具體項目)另行申報;投資咨詢(不含限制項目),。許可經(jīng)營項目:集成電路制造,;電子設(shè)備工程安裝;電子自動化工程安裝,;監(jiān)控系統(tǒng)安裝,;智能化系統(tǒng)安裝的公司,是一家集研發(fā),、設(shè)計,、生產(chǎn)和銷售為一體的專業(yè)化公司,。公司自創(chuàng)立以來,投身于智能視覺檢測設(shè)備,,是機械及行業(yè)設(shè)備的主力軍,。愛為視始終以本分踏實的精神和必勝的信念,影響并帶動團(tuán)隊取得成功,。愛為視創(chuàng)始人劉曉輝,,始終關(guān)注客戶,創(chuàng)新科技,,竭誠為客戶提供良好的服務(wù),。