愛為視新一代智能插件AOI，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型,，計(jì)算機(jī)視覺、圖形圖像處理等技術(shù),，解決AOI編程復(fù)雜,、誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn)，提供插件爐前錯(cuò),、漏,、反、多,、歪斜等缺陷檢測(cè)方案,。其具有無需設(shè)置參數(shù)、軟件輔助極速建模,、無需專業(yè)操作人員,，支持器件局部檢測(cè)等中心優(yōu)勢(shì)；中心優(yōu)勢(shì)：一,、軟件輔助建模：極速建模,，一鍵智能搜索80多種器件；二,、無需設(shè)置參數(shù)：1.采用智能算法,、自動(dòng)框圖比例高；2.無需抽色,、無需調(diào)飽和度,、色相、無需調(diào)容忍度,、閾值,；三、無需專業(yè)操作人員：1.傻瓜式操作,，2.會(huì)操作電腦的產(chǎn)線員工即可使用,；四、支持局部檢測(cè)：支持器件本體大部分特征相同局部有差異的器件檢測(cè) AOI系統(tǒng)集成技術(shù)會(huì)牽涉到關(guān)鍵器件,、系統(tǒng)設(shè)計(jì),、整機(jī)集成、軟件開發(fā)等內(nèi)容,。廣州智能AOI品牌

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn)，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出,。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號(hào)。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的,。 廣東什么是AOI檢測(cè)設(shè)備傳統(tǒng)的同類檢測(cè)設(shè)備對(duì)于一些微小結(jié)構(gòu)檢測(cè)和細(xì)微的損傷檢測(cè)難以做到面面俱到,。

    AOI是一種檢測(cè)設(shè)備，又稱AOI光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備,，已成為電子制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測(cè)工具和過程質(zhì)量控制工具,。AOI檢測(cè)設(shè)備工作原理是在自動(dòng)檢測(cè)過程中，AOI檢測(cè)設(shè)備機(jī)器通過高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品,，采集圖像,，將測(cè)試點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中合格參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，經(jīng)過圖像處理,，檢查出目標(biāo)PCBA上的焊點(diǎn)缺陷,，并通過顯示或自動(dòng)標(biāo)記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進(jìn)工藝參數(shù),。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明,、高速數(shù)碼相機(jī)、高速直線電機(jī),、精密機(jī)械傳動(dòng)結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件,。測(cè)試時(shí)，AOI設(shè)備通過攝像頭自動(dòng)掃描和PCB,、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài),、SMD組件、焊點(diǎn)形狀及缺陷等)來捕捉圖像,，通過處理和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件對(duì)合格參數(shù)進(jìn)行比較,，并綜合判斷元件及特性是否合格,，然后測(cè)試結(jié)論，如元件缺失,、橋接或焊點(diǎn)質(zhì)量問題,。

AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化,、高密度化、快速組裝化,、品種多樣化發(fā)展特征下,，檢測(cè)信息量大而復(fù)雜，無論是在檢測(cè)反饋實(shí)時(shí)性方面,，還是在分析,、診斷的正確性方面，依賴人工對(duì)AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析,、診斷幾乎已經(jīng)不可能,，代替人工進(jìn)行自動(dòng)分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然,。對(duì)各種缺陷的特征提取和缺陷識(shí)別與分類進(jìn)行研究;針對(duì)高密度PCB視覺檢測(cè)系統(tǒng)中要檢測(cè)的缺陷細(xì)小,，缺陷的種類繁多，特征不易確定等問題,，對(duì)于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類方式進(jìn)行研究,，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，設(shè)計(jì)不同的分類器,，并對(duì)不同分類器的分類效果和誤差進(jìn)行比較和分析,，采用優(yōu)化的分類器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類，并盡可能地提高分類器的智能化水平,?？芍貜?fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標(biāo)。

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學(xué)自動(dòng)檢測(cè),，顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)的一種手段,，是眾多自動(dòng)圖像傳感檢測(cè)技術(shù)中的一種檢測(cè)技術(shù)，中心技術(shù)點(diǎn)如何獲得準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理,。AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,，檢測(cè)速度與效率更高，檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測(cè)的比較大優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,，降低成本，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,，保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步的現(xiàn)在，AOI檢測(cè)不僅只是一部檢測(cè)設(shè)備,，對(duì)大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì),，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此,，可以預(yù)期未來AOI檢測(cè)技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測(cè)中將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用。AOI軟件運(yùn)算法則很多,，有灰度相關(guān)法,、邊緣識(shí)別法、固態(tài)建模法,、統(tǒng)計(jì)外形建模法等,。上海3dAOI檢測(cè)

伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來越明顯,，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增,。廣州智能AOI品牌

AOI又叫自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀，是應(yīng)用于表面貼裝生產(chǎn)流水線上的一種自動(dòng)光學(xué)檢查裝置,，可有效的檢測(cè)印刷質(zhì)量,、貼裝質(zhì)量以及焊點(diǎn)質(zhì)量。AOI的中心是CCD攝像系統(tǒng)抓取圖片,，然而通過圖像處理卡與計(jì)算機(jī)處理軟件系統(tǒng)等系列的算法處理后,，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)缺陷,，并生產(chǎn)文件,。使用AOI可以在裝配工藝過程的早期查找和消除錯(cuò)誤，以實(shí)現(xiàn)良好的過程控制,。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段,，AOI將減少修理成本避免報(bào)廢不可修理的電路板。廣州智能AOI品牌

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