必要的組件自動光學(xué)檢測（AOI檢測）系統(tǒng)為多層結(jié)構(gòu),，而機(jī)器視覺相機(jī)只是其中的組件之一,。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機(jī)的光柵及編碼器等信號觸發(fā)裝置,，也是必不可少的硬件組件,。要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理,，還需要分析軟件,。這些軟件既可以直接集成到相機(jī),，也可以置于相機(jī)外的流程下游,，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計算,。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差，則必須相應(yīng)地分揀出這個有缺陷的物體,。其中的相機(jī)數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用,，而自動光學(xué)檢測即順利完成了它的使命。成像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機(jī)械,，自動化，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。北京3dAOI測試

AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機(jī)械，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。廣州AOI檢測設(shè)備AOI目前使用的電動機(jī)分線性電動機(jī),、伺服電動機(jī)和步進(jìn)電動機(jī)3種,。

隨著計算機(jī)的快速發(fā)展，AOI也采用了目前許多成熟的圖像分析技術(shù),，包括模板匹配法(或自動對比),、邊緣檢測法、特征提取法(二值圖),、灰度直方圖法,、傅里葉分析法、光學(xué)特征識別法等,，每個技術(shù)都有優(yōu)勢和局限,。模板比較法通過獲得物體圖像，如片狀電容或QFP,，并用該信息產(chǎn)生一個剛性的基于像素的模板,。在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體。當(dāng)相關(guān)區(qū)域中所有點(diǎn)進(jìn)行評估之后,，找出模板與圖像之間有Z小差別的位置停止搜尋,。AOI系統(tǒng)為每個要檢查的物體產(chǎn)生這種模板，通過在不同位置使用相應(yīng)模板,，建立對整個板的檢查程序,，來查找所有要求的元件。但是由于元件檢測圖像很少完全匹配模板,，所以用兩種方法來解決這個問題：可以用一定數(shù)量的容許誤差來確認(rèn)匹配的,，如果模板太僵硬，可能產(chǎn)生對元件的“誤報”;如果模板松散到接受大范圍的可能變量,，也會導(dǎo)致“漏報”;可以根據(jù)同類的眾多良品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)模板的計算,，或者叫“特征元件”，這樣可以Zda限度提取該類元件的共性特征,，從而降低誤報率,。

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)精細(xì)的人造物之一，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè),，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求,。①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測，典型應(yīng)用就是集成電路,、芯片的制造,、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,，典型應(yīng)用就是針對工具機(jī),、航空航天器等高精度機(jī)械零件進(jìn)行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測,，具有高精度,、量測條件多變等特點(diǎn)。③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用,，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡,，結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物,、醫(yī)學(xué)信息判斷,。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測。?AOI檢測儀有很高的自潔能力,，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其被測工件本身帶來二次污染,，這會影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型。

    AOI是SMT加工當(dāng)中一種檢測設(shè)備,，又稱AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備,，已成為電子制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具。AOI檢測設(shè)備工作原理是在自動檢測過程中，AOI檢測設(shè)備機(jī)器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,，采集圖像,，將測試點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進(jìn)行對比，經(jīng)過圖像處理,，檢查出目標(biāo)PCBA上的焊點(diǎn)缺陷,，并通過顯示或自動標(biāo)記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進(jìn)工藝參數(shù),。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明,、高速數(shù)碼相機(jī)、高速直線電機(jī),、精密機(jī)械傳動結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件,。測試時，AOI設(shè)備通過攝像頭自動掃描和PCB,、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài),、SMD組件、焊點(diǎn)形狀及缺陷等)來捕捉圖像,，通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進(jìn)行比較,，并綜合判斷元件及特性是否合格，然后測試結(jié)論,，如元件缺失,、橋接或焊點(diǎn)質(zhì)量問題。 目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法,，通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度,。東莞在線AOI檢測設(shè)備

在線AOI光學(xué)檢測能夠針對廠家的多個參數(shù)進(jìn)行檢測，基本上產(chǎn)品的所有需要檢測的部位,，并且檢測出更加準(zhǔn)確,。北京3dAOI測試

AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分，是一個集成了機(jī)械,，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。 北京3dAOI測試

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