愛為視（Aivs）新一代智能AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量,。通過使用愛為視（Aivs）新一代智能AOI作為減少缺陷的工具,，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,，愛為視（Aivs）新一代智能AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板,。AOI的精密機械系統(tǒng)通常有交流伺服驅(qū)動電機、精密滾珠絲桿,、精密直線導(dǎo)軌等組成,。東莞自動AOI光學(xué)檢測

模板匹配就是先設(shè)定已知模板，已知模板是AOI檢測中沒有缺陷的實物影像或較小重復(fù)單元影像,，通常情況下PCBAOI檢測中以實物影像為已知模板,，F(xiàn)PDAOI檢測中則是較小重復(fù)單元。將采集到的圖像與模板影像進行重合比對,，然后平移到下一個單元進行同樣比對,，出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷，這里我們給灰階差異設(shè)定一個閾值,，當灰階差超過設(shè)定閾值后,，就被判定為真正的缺陷。從細節(jié)上講,，閾值的設(shè)定過于嚴格出現(xiàn)誤判的概率就會增加,，而閾值設(shè)定過于寬松漏檢出的概率就會增加，因此,，被檢測物體的特征提取可以提高比對的對位精度，進而對檢測結(jié)果起到了決定性的作用,。 深圳在線AOI光源一般都將離線AOI檢測設(shè)備設(shè)置在生產(chǎn)線的中段,，在這個位置，設(shè)備可以產(chǎn)生的過程控制信息,。

基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng)：高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);機械光學(xué)系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng),。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,，換言之,，印刷電路板的缺陷檢測實質(zhì)上是屬于模式識別的范疇,。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,，從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,，根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),，進行缺陷分類,，即模式識別,。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能，進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能,。從機器視覺的發(fā)展來看,，目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法,。

光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD（chargeCouplingdiode）和CMOS（complementarymetaloxidesemiconductor）兩種,。因為制作工藝與設(shè)計不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同，工作原理如下圖所示,，CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,，并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器,，電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)街虚g模數(shù)轉(zhuǎn)換器,。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計很難集成很多的感光單元，制造成本高且功耗大,；而CMOS采用無機半導(dǎo)體加工工藝,，每像素設(shè)計了額外的電子電路,，每個像素都可以被定位，而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計,，對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片，因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,，價格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低，但其缺點是半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多，靈敏度會有一些問題,，同時，為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū)域,。芯片表面上的光敏區(qū)域部分,。 AOI系統(tǒng)是集精密機械,、自動控制、光學(xué)圖像處理,、軟件系統(tǒng)等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。

光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機：標配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm,，長度不限；可選配寬度750mm,，長度不限CPU：inteli59600KF,；GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：：22寸/，率先對AOI進行變革,。采用深度學(xué)習(xí)算法,，解決AOI編程復(fù)雜、誤報多的行業(yè)痛點,，為客戶提供智能的插件檢測方案,。公司團隊深耕計算機視覺領(lǐng)域、圖形,、圖像領(lǐng)域16余年,，擁有20年行業(yè)背景,。合作客戶覆蓋工控,、電源、電力,、家電,、汽車電子,、醫(yī)療電子、消費電子等多個行業(yè),。在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介。 可重復(fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標,。浙江專業(yè)AOI配件

插件爐前檢測可以利用數(shù)據(jù)庫實時保存檢測的狀態(tài)和結(jié)果,，幫助,、分析產(chǎn)品出錯和誤檢原因,。東莞自動AOI光學(xué)檢測

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌,，電機和運動控制程序是非常必要的。首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作,，是抑制和防止干擾的一項重要措施,。在AOI檢測中，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取,，傳輸過程中，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度,，光源的不穩(wěn)定不均勻，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因?qū)е?，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少,。 東莞自動AOI光學(xué)檢測

深圳愛為視智能科技有限公司依托可靠的品質(zhì),，旗下品牌愛為視以高質(zhì)量的服務(wù)獲得廣大受眾的青睞。愛為視經(jīng)營業(yè)績遍布國內(nèi)諸多地區(qū)地區(qū),，業(yè)務(wù)布局涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等板塊,。我們在發(fā)展業(yè)務(wù)的同時，進一步推動了品牌價值完善,。隨著業(yè)務(wù)能力的增長,，以及品牌價值的提升，也逐漸形成機械及行業(yè)設(shè)備綜合一體化能力,。愛為視始終保持在機械及行業(yè)設(shè)備領(lǐng)域優(yōu)先的前提下,，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。在智能視覺檢測設(shè)備等領(lǐng)域承攬了一大批高精尖項目,，積極為更多機械及行業(yè)設(shè)備企業(yè)提供服務(wù),。