AI視覺在很大程度上提升了測(cè)量目標(biāo)的準(zhǔn)確性,，人眼分辨識(shí)別的能力往往有限,，對(duì)于極其微小的外觀缺陷識(shí)別檢測(cè)上具有一定的難度,，甚至無法實(shí)現(xiàn),，但是這些不足,，AI視覺都可以彌補(bǔ),，比如它對(duì)于微米級(jí)的缺陷目標(biāo)檢測(cè)可一步到位,。人眼識(shí)別的速度與機(jī)器的速度對(duì)比也有很大的區(qū)別,，人眼的識(shí)別能力使得它識(shí)別的速度被限定,，AI視覺系統(tǒng)通過它強(qiáng)悍的機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng),，快速移動(dòng)掃描，搭載高精密相機(jī),，以及硬件涉施,，閃速抓拍，能夠完成精確快速的識(shí)別,。 離線AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的不良元器件,、損壞等問題。專業(yè)AOI光學(xué)檢測(cè)

愛為視（AIVS）極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢,！帶您來看看,，通過4種建模方式之“抓圖建模”：登錄系統(tǒng)—標(biāo)注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模,，當(dāng)PCBA經(jīng)過設(shè)備時(shí)自動(dòng)抓拍進(jìn)行建模,！全程傻瓜式操作！四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機(jī)型與已生產(chǎn)過的舊機(jī)型類似（如共PCBA的機(jī)型,，多器件或者少器件）,，讓您的建模更加高效！四種建模方式之“抓圖—模板遷移”,，適用于建模的模板位置抓拍不合適,，再次進(jìn)行抓圖用之前的模板進(jìn)行遷移建模，更加高效,！ 自動(dòng)AOI檢測(cè)設(shè)備離線AOI能夠快速識(shí)別缺陷,，減少人工檢測(cè)的時(shí)間和成本,。

AOI全稱自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，它是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),，由于快速的發(fā)展,，現(xiàn)在有許多廠商都推出了AOI測(cè)試設(shè)備，那么AOI的作用以及場(chǎng)合,？能檢查的缺陷有哪些,？(1)AOI使用的場(chǎng)合①印刷后AOI②貼片后AOI③焊接后AOI(2)AOI能夠檢測(cè)的缺陷①印刷后AOI：坍塌、橋接,、無焊膏,、焊膏過少、焊膏過多等②貼片后AOI：偏移,、元器件漏貼,、側(cè)立、元器件極性貼反等③焊接后AOI：錯(cuò)位,、橋接,、立碑、焊點(diǎn)過小,、焊點(diǎn)過大等,，AOI檢測(cè)技術(shù)具有自動(dòng)化、非接觸,、速度快,、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速,、高分辨率的檢測(cè)要求，在手機(jī),、平板顯示,、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用,。

易用性體現(xiàn)在：1,、無需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱,；4、支持快速更改工單號(hào),；5、支持批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作,。具備持續(xù)學(xué)習(xí)的特性,，支持各種器件補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)之后可以自動(dòng)框圖（同時(shí)減少誤報(bào)---真正的人工智能才具備此特性）,，支持多機(jī)種共線生產(chǎn),，可以同時(shí)6種機(jī)型共線生產(chǎn)，程序自動(dòng)調(diào)用,，不用人為干預(yù),，提高檢測(cè)效率。 可重復(fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標(biāo),。

AOI（automaticallyopticalinspection）光學(xué)自動(dòng)檢測(cè),，顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)的一種手段，同時(shí)也是眾多自動(dòng)圖像傳感檢測(cè)技術(shù)中的檢測(cè)技術(shù)之一,，準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理是其技術(shù)點(diǎn),AOI的研發(fā)背景及其優(yōu)勢(shì)AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,，檢測(cè)速度與效率更高，檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求其優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,，降低成本,，提高生產(chǎn)效率，統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,，保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性和準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。離線AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的不良連接、短路等問題,。廣東AOI檢測(cè)設(shè)備

AOI技術(shù)可以通過使用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)電子制造過程中的問題,。專業(yè)AOI光學(xué)檢測(cè)

AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng)：高速高精度XY方向的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng);機(jī)械光學(xué)系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識(shí)別與錯(cuò)誤檢測(cè)系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個(gè)與多維測(cè)量和錯(cuò)誤檢測(cè)密切相關(guān)的設(shè)備,。注意到AOI識(shí)別是機(jī)器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,，換言之，印刷電路板的缺陷檢測(cè)實(shí)質(zhì)上是屬于模式識(shí)別的范疇,。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,，從采集到的圖像信號(hào)中提取和選擇特征,，根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù)，進(jìn)行缺陷分類,，即模式識(shí)別,。識(shí)別算法的好壞直接影響到智能圖像識(shí)別系統(tǒng)的性能，進(jìn)而影響整個(gè)AOI系統(tǒng)的性能,。從機(jī)器視覺的發(fā)展來看,，目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識(shí)別算法。 專業(yè)AOI光學(xué)檢測(cè)