AOI技術(shù)可以對檢測結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析,，可以提供詳細的檢測報告,，從而幫助電子制造企業(yè)進行質(zhì)量控制和生產(chǎn)管理。AOI技術(shù)的應用領域AOI技術(shù)廣泛應用于電子制造業(yè)的各個領域,，包括通信、計算機,、消費電子,、汽車電子等。在通信領域,，AOI技術(shù)可以用于光纖通信設備的制造,；在計算機領域，AOI技術(shù)可以用于主板,、顯卡等電路板的制造,；在消費電子領域，AOI技術(shù)可以用于手機,、平板電腦等電子產(chǎn)品的制造,；在汽車電子領域，AOI技術(shù)可以用于汽車電子控制系統(tǒng)的制造,。 AOI通過光的反射,、斜面反射、漫反射分別得到元件本體,、焊點,、焊盤的不同顏色信息。深圳什么是AOI檢測設備

AOI（automaticallyopticalinspection）光學自動檢測,，顧名思義是通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,，同時也是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的檢測技術(shù)之一，準確且高質(zhì)量的光學圖像并加工處理是其技術(shù)點,AOI的研發(fā)背景及其優(yōu)勢AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高,，檢測零缺陷的發(fā)展需求其優(yōu)點是節(jié)省人力，降低成本,，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復性和準確性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良，確保出貨質(zhì)量,。浙江AOI光源AOI運用于圖像分析技術(shù),。

AOI的設備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集），數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械,，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備,，AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出,。

AOI的操作模式(1)自動模式,，提供自動檢測，也就是所有檢測動作都是由系統(tǒng)本身完成的,，不需要任何人為干預,。這個模式通常用在高產(chǎn)量的生產(chǎn)線上。它是一種無停止的檢測模式,，當出現(xiàn)NG(缺陷)時也不能進行編輯,。(2)排錯模式，基本上與自動模式—樣,，只是它允許用戶在檢測到NG元器件時可以人工地判斷及編輯,。(3)監(jiān)視模式，它允許檢測出缺陷時停止檢測,，提供用戶更多地關于NG元器件的信息。(4)人工模式,，完全由用戶進行每一步操作(如進板,、掃描、檢測,、退板等),。(5)通過模式，在這種模式下PCB不進行檢測,，只進板,，出板。它特別適用于某些不需要作光學檢查的PCB,。 該產(chǎn)品具有高度的穩(wěn)定性和可靠性,，可以長時間運行不間斷。

AOI圖像采集的一個關鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因?qū)е拢豢杀苊獾氖沟脠D像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。 AOI技術(shù)可以通過使用大數(shù)據(jù)分析和預測模型來預測電子制造過程中的問題,。新一代AOI檢測儀

AOI能夠幫助您節(jié)省大量時間,，讓您有更多的時間去做其他事情。深圳什么是AOI檢測設備

深度學習大部分應用在圖像,、語音,、自然語言處理、CTR預估,、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領域,，同時在多個行業(yè)內(nèi)備受認可與青睞，比如數(shù)字助手,、能源,、制造業(yè)、農(nóng)業(yè),、零售,、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步,。在多元化的數(shù)字信息時代,、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活,，科技創(chuàng)新有著無限種可能,，深度學習算法必然會向多領域發(fā)展,，AI視覺檢測與深度學習的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設備能篩檢多種缺陷,，也許在未來,，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測,，展望技術(shù)的不斷革新與進步,。 深圳什么是AOI檢測設備