AOI又叫自動光學檢測儀,，是應用于表面貼裝生產流水線上的一種自動光學檢查裝置,，可有效的檢測印刷質量,、貼裝質量以及焊點質量,。AOI的中心是CCD攝像系統(tǒng)抓取圖片，然而通過圖像處理卡與計算機處理軟件系統(tǒng)等系列的算法處理后,，與標準圖像進行對比,，發(fā)現缺陷，并生產文件,。使用AOI可以在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,，以實現良好的過程控制。早期發(fā)現缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段,，AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板,。 AOI能夠幫助您更好地分配任務，讓您的團隊更加協(xié)作,。廣州爐前AOI品牌

深度學習大部分應用在圖像,、語音、自然語言處理,、CTR預估,、大數據特征提取等技術領域，同時在多個行業(yè)內備受認可與青睞,，比如數字助手,、能源、制造業(yè),、農業(yè),、零售、汽車等行業(yè)的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品,，展現了人工智能與物聯(lián)網的時代特色與科技進步,。在多元化的數字信息時代、科技電子產品迅速繁衍,，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活,，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發(fā)展,，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次,，現在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來,，不再是單一的外觀檢測了,，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步,。 在線AOI光學檢測儀AOI技術它可以檢測到微小的缺陷和問題,，從而提高了檢測的準確性和可靠性。

愛為視（AIVS）極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢,！帶您來看看,，通過4種建模方式之“抓圖建?！保旱卿浵到y(tǒng)—標注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模，當PCBA經過設備時自動抓拍進行建模,！全程傻瓜式操作,！四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機型與已生產過的舊機型類似（如共PCBA的機型，多器件或者少器件）,，讓您的建模更加高效,！四種建模方式之“抓圖—模板遷移”，適用于建模的模板位置抓拍不合適,，再次進行抓圖用之前的模板進行遷移建模,，更加高效！

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調動作非常重要,，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的,。數據處理階段（數據分類與轉換）數據處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程,，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程,。 AOI技術可以提高電子制造的效率和質量,。它可以在制造過程中及時發(fā)現問題，從而減少了制造成本和時間,。

易用性體現在：1,、無需設置參數；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習,，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3、根據客戶需要,，支持自定義器件名稱,；4、支持快速更改工單號,；5,、支持批量復制、粘貼,、剪切,、刪除等快捷鍵操作。具備持續(xù)學習的特性,，支持各種器件補充學習,，學習之后可以自動框圖（同時減少誤報---真正的人工智能才具備此特性），支持多機種共線生產,，可以同時6種機型共線生產,，程序自動調用，不用人為干預,，提高檢測效率,。 AOI能夠幫助您節(jié)省大量時間，讓您有更多的時間去做其他事情,。北京爐前AOI光學檢測

離線AOI能夠自動識別電路板上的不良焊點,、漏焊等問題。廣州爐前AOI品牌

自動光學檢測（AOI檢測）系統(tǒng)為多層結構,，而機器視覺相機只是其中的組件之一,。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機的光柵及編碼器等信號觸發(fā)裝置，也是必不可少的硬件組件,。要對所收集的圖像數據進行進一步處理,，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機,，也可以置于相機外的流程下游,，將數據經由合適的接口傳遞給所連接的計算。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現與標準存在偏差,，則必須相應地分揀出這個有缺陷的物體,。其中的相機數據將可供文檔編制所用，而自動光學檢測即順利完成了它的使命,。 廣州爐前AOI品牌