人類的感知系統(tǒng),，有83％以上是通過人眼來完成的，而人類的眼睛又是所有動物里面綜合性能排前列的,，其圖像包含的信息量是非常巨大的,。不僅要用到單個的立體視覺成像，還要用到整體視覺能力,，所以人眼的立體視覺能力和顏色辨別能力遠超過動物的眼睛,。其中,，對個體的感知是人眼基本的功能——對自身和對象位移的測量,，尺寸的測量。而主要的功能是對自身以及對象位置的測量,，比如走了多少,，轉了多少，這是一種對空間環(huán)境的感知和判斷,。AI視覺檢測系統(tǒng)可以在哪些行業(yè)使用,？浙江離線編程AOI檢測

科技進程的加速，產品的品質化與智能化要求在日益擴增,。生產制造商對于產品的質檢體系需要不斷地更新升級,，跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈，深度學習算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復雜特征的漏缺,，免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,，更大程度為生產企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,，深度學習算法也不例外,，只是，其優(yōu)勢的比例遠遠超越了不足,，因而能夠迅速占領行業(yè)市場,。湖北離線編程AOI檢測設備采用智能算法,，自動框圖比例高。

    AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調動作非常重要,，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段,，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少,，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度,，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分,，方法是圖像二值化處理,，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關注的輪廓,。

深度學習是機器學習的一個領域,，使計算機能通過架構在線自學習。深度學習過程能獨自學習新事物,，通過將樣本圖像和其他所有圖像數(shù)據(jù)特征進行比較判別,，就可以得出某一類的屬性；深度學習技術能獨自學習缺陷的某些特征,，精確地定義了相應的問題缺陷,。從而可以準確地檢測不同類型的缺陷。這個學習的過程現(xiàn)在只需要幾個小時,。盡可能地減少學習樣本所需的時間,，并且識別準確率也遠遠高于手動編程設定的缺陷。以深度學習技術為基礎,，愛為視智能新一代智能插件檢測設備為用戶企業(yè)帶來了降低成本,、精細檢查,、實時監(jiān)控、提升良率等價值,，可解決客戶招工難,，熟練不易培養(yǎng)等問題，幫助企業(yè)降本增效,；新一代AI視覺檢測系統(tǒng),，實現(xiàn)真正的AI技術。

愛為視（Aivs）新一代智能AOI,，它能減少檢查的誤報,，保證檢測程序無缺陷。它可以檢查儲存起來的有缺陷的樣品,，在優(yōu)化階段,，在這方面花時間的原因是為了不讓任何缺陷溜過去。所有已知的缺陷都必須檢查,，同時要把允許出現(xiàn)的誤報數(shù)量做到盡可能減少,。在針對減少誤報而對任何程序進行調整時，要檢查一下,，看看以前檢查出來的真正缺陷,，是否得到維修站的證實。通過一系列的核實,，保障檢查程序的質量,，用于專門的制造和核查，同時對誤報進行追蹤,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是愛為視的關鍵技術,。安徽專業(yè)AOI系統(tǒng)

人工檢測（人工目檢）,。浙江離線編程AOI檢測

    AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強,，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程,。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),，在整個AOI檢測中，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）,；Step2：數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）,；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。在整個AOI系統(tǒng)運作中，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像,，因為攝影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對比,，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出。 浙江離線編程AOI檢測

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