AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,，成像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械,，自動化，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。 愛為視DIP 插件爐前檢測,，使用的是22寸/23.8寸FHD大視角顯示器。河南離線AOI生產(chǎn)

本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（Feedforward Neural Networks）,，是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機制構(gòu)建,，可以進行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學(xué)習(xí)和識別福建爐前AOI光學(xué)檢測AI視覺檢測（深度學(xué)習(xí)識別分類）,。

愛為視（Aivs），新一代智能插件AOI,，與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于：操作非常簡便,，只要有員工會使用電腦的那么就可以進行操作！,，本公司主要采用的是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進的深度學(xué)習(xí)模型、計算機視覺,，圖形圖像處理等等技術(shù),，以原始圖像作為輸入，一部分是特征的提取,，（通過卷積,、池化、jihuo函數(shù)等）,，另一部分則是識別分類（全連接層）,！只需要在線抓拍首件，系統(tǒng)便能輔助建模,，一鍵智能搜索80幾種器件,。非常便利，簡單上手,。

如果把AI視覺比作一個個體,，那么深度學(xué)習(xí)便成為這一個體中重要的機體之一，許多功能的存在直接來源且依賴于它,。直觀點說,，深度學(xué)習(xí)算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別、圖像**,、物體檢測與追蹤等,。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新進步,，制造環(huán)節(jié)對于檢驗水平的要求也越來越高,，顯然人工檢查已無法滿足，檢測程度越來越復(fù)雜化和精密化使得機器視覺迫切需要被應(yīng)用其中來承擔(dān),、平衡生產(chǎn)的強度及壓力,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層包含卷積層、池化層和全連接層3類常見構(gòu)筑。

    AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,，如下圖所示,，當(dāng)圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的,。首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作,，是抑制和防止干擾的一項重要措施。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因?qū)е拢豢杀苊獾氖沟脠D像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少。 愛為視插件爐前檢測,，標(biāo)配2000萬 CCD全彩工業(yè)面陣相機,。上海智能AOI供應(yīng)

傳統(tǒng)AOI檢測（抽顏色比對）。河南離線AOI生產(chǎn)

當(dāng)前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢發(fā)展,，對產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來越高,，微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成，由此產(chǎn)生越來越多的自動檢測設(shè)備需求,。與此同時,，自動檢測設(shè)備還能夠健身制造成本,、提升產(chǎn)品質(zhì)量，AOI檢測設(shè)備代替人工的進程發(fā)展較快,。在此背景下,，中國自動光學(xué)檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來。從AOI檢測設(shè)備來看,，目前AOI檢測設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,，平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺AOI檢測設(shè)備，但我國AOI檢測設(shè)備的滲透率較低,，只為50%左右,。河南離線AOI生產(chǎn)

深圳愛為視智能科技有限公司總部位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218，是一家智能化設(shè)備設(shè)計,、研發(fā),、制造、銷售,、服務(wù),；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)；計算機軟件,、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售,、服務(wù),；信息系統(tǒng)設(shè)計、集成,、運行維護,、信息技術(shù)咨詢、集成電路設(shè)計,、研發(fā),、銷售、服務(wù),；電子,、通信與自動控制技術(shù)研究；計算機科學(xué)技術(shù)研究,；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）,；儀器儀表、測量設(shè)備,；信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)；商業(yè)信息咨詢,；從事電子商務(wù)（依法需經(jīng)批準(zhǔn)的項目,，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動）,；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報；投資咨詢（不含限制項目）,。許可經(jīng)營項目：集成電路制造,；電子設(shè)備工程安裝；電子自動化工程安裝,；監(jiān)控系統(tǒng)安裝,；智能化系統(tǒng)安裝的公司。愛為視擁有一支經(jīng)驗豐富,、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團隊,，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供智能視覺檢測設(shè)備。愛為視不斷開拓創(chuàng)新,，追求出色,，以技術(shù)為先導(dǎo)，以產(chǎn)品為平臺,，以應(yīng)用為重點,，以服務(wù)為保證，不斷為客戶創(chuàng)造更高價值,，提供更優(yōu)服務(wù),。愛為視始終關(guān)注機械及行業(yè)設(shè)備市場，以敏銳的市場洞察力,，實現(xiàn)與客戶的成長共贏,。