模板匹配就是先設(shè)定已知模板，已知模板是AOI檢測中沒有缺陷的實物影像或較小重復(fù)單元影像,，通常情況下PCBAOI檢測中以實物影像為已知模板,，F(xiàn)PD AOI檢測中則是較小重復(fù)單元。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對,，然后平移到下一個單元進(jìn)行同樣比對,，出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷，這里我們給灰階差異設(shè)定一個閾值,，當(dāng)灰階差超過設(shè)定閾值后,，就被判定為真正的缺陷。從細(xì)節(jié)上講,，閾值的設(shè)定過于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會增加,，而閾值設(shè)定過于寬松漏檢出的概率就會增加，因此,，被檢測物體的特征提取可以提高比對的對位精度,，進(jìn)而對檢測結(jié)果起到了決定性的作用。插件爐前檢測可以利用數(shù)據(jù)庫實時保存檢測的狀態(tài)和結(jié)果,，幫助,、分析產(chǎn)品出錯和誤檢原因,。河南新一代智能AOI升級換代

AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示，彈窗對比圖,，主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,，符合人體工學(xué)●一聽，二看,，三聚焦,，便于員工聽到異常提醒后直接觀察，使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學(xué)習(xí)算法,，海量實際場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練,；低誤報，支持6鐘混板檢查,?！馪CB二維碼，支持MES對接●實現(xiàn)自動編程,，只需5分鐘●生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時圖表顯示,，可視化管理，檢測數(shù)據(jù)便捷導(dǎo)出,。AIVS-D系列爐前AOI規(guī)格參數(shù)光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機：標(biāo)配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm,，長度不限；可選配寬度750mm,，長度不限CPU：inteli59600KF,；GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：：22寸/。湖南爐前AOI系統(tǒng)一臺機器視覺設(shè)備通?？梢园喾N配置以及多種原理,、算法，取決與對設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計的復(fù)雜程度,。

當(dāng)前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢發(fā)展,，對產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來越高，微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成,，由此產(chǎn)生越來越多的自動檢測設(shè)備需求,。與此同時，自動檢測設(shè)備還能夠健身制造成本,、提升產(chǎn)品質(zhì)量,，AOI檢測設(shè)備代替人工的進(jìn)程發(fā)展較快。在此背景下,，中國自動光學(xué)檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來,。從AOI檢測設(shè)備來看,，目前AOI檢測設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,，平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺AOI檢測設(shè)備,，但我國AOI檢測設(shè)備的滲透率較低，只為50%左右,。

易用性：1,、無需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號,；5、支持批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符,；2、智能識別黑灰電容字符,；3,、智能識別黑電感字符或方向；4,、智能識別電池座方向,；5、小鐵片檢測,；6,、智能識別聚丙烯電容字符；7,、電線檢測,；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識別變壓器字符；10、智能識別蜂鳴器方向,；11,、智能識別晶振字符；12,、智能識別東倒西歪的電容極性,。13、三極管方向檢測,；14,、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控,、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)越多效果越好,；2,、支持本地學(xué)習(xí)。目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法,，通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度,。

AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此,，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集），數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分，是一個集成了機械,，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。采用高分辨率工業(yè)相機和智能圖像分析,，檢測電子電路板上插件元器件多,、錯,、漏、反等缺陷,。廣東AOI

AOI是全自動化,，可以持續(xù)不斷地對同一件事物進(jìn)行觀察而不會感到疲勞，這對于效率的提升而言是十分重要的,。河南新一代智能AOI升級換代

    AOI檢測原理:通過攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強，以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)，在整個AOI檢測中,，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,；Step2：數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）,；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。在整個AOI系統(tǒng)運作中，所有的判定基礎(chǔ)都是基于攝影得到的圖像,，因為攝影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對比,，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結(jié)果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出,。 河南新一代智能AOI升級換代

深圳愛為視智能科技有限公司主要經(jīng)營范圍是機械及行業(yè)設(shè)備，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊和良好的市場口碑,。愛為視致力于為客戶提供良好的智能視覺檢測設(shè)備,，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎,。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,，在機械及行業(yè)設(shè)備深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo),，以自主產(chǎn)品為重點,，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造機械及行業(yè)設(shè)備良好品牌,。在社會各界的鼎力支持下,，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務(wù)體驗,，為客戶成功提供堅實有力的支持,。