人工智能成為了時(shí)下科技的關(guān)鍵詞之一,，生活中有越來越多的人工智能產(chǎn)物走進(jìn)我們的視野,，其中AI視覺的這一產(chǎn)業(yè)鏈也在迅速地延伸,，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生,，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進(jìn)而識(shí)別得出相應(yīng)需要的視覺結(jié)果,。AI視覺的產(chǎn)生給現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)制造提供了更高效的檢測方式,，同時(shí)帶來了更多的機(jī)遇,，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人工檢測,。 而在現(xiàn)實(shí)中的生產(chǎn)檢測中,，AI視覺的亮點(diǎn)則在多方面呈現(xiàn)。愛為視（AIVS）視覺檢測設(shè)備,，更是走在行業(yè)前列,。AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術(shù),，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。福建新一代AOI

光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD（chargeCouplingdiode）和CMOS（complementarymetaloxidesemiconductor）兩種,。因?yàn)橹谱鞴に嚺c設(shè)計(jì)不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同，工作原理如下圖所示,，CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,，并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器，電極所產(chǎn)生的電場推動(dòng)電荷鏈接方式傳輸?shù)街虚g模數(shù)轉(zhuǎn)換器,。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)很難集成很多的感光單元,，制造成本高且功耗大；而CMOS采用無機(jī)半導(dǎo)體加工工藝,，每像素設(shè)計(jì)了額外的電子電路,，每個(gè)像素都可以被定位，而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計(jì),，對圖像信息的讀取速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CCD芯片,，因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多，價(jià)格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,，但其缺點(diǎn)是半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多,，靈敏度會(huì)有一些問題，同時(shí),，為每個(gè)像素電子電路提供所需的額外空間不會(huì)作為光敏區(qū)域,。芯片表面上的光敏區(qū)域部分（定義為填充因子）小于CCD芯片。從理論上講,，這個(gè)原因?qū)е驴梢允占膱D像信息光子數(shù)會(huì)有所減少,，所以，CMOS光電轉(zhuǎn)化元件一般需要搭配高亮度光源,，噪音也比較大,。江蘇新一代智能AOI系統(tǒng)在線AOI光學(xué)檢測是一種連接網(wǎng)絡(luò)來對產(chǎn)品進(jìn)行檢測的一種方式，這種檢測模式解決需要將產(chǎn)品進(jìn)行送檢的麻煩,。

AI視覺檢測代替人工檢測實(shí)現(xiàn)了非接觸,、高效率、高精度的檢測優(yōu)勢,，在工業(yè)檢測中成為一種剛需。它通過相機(jī)拍照獲取圖像,、對圖像進(jìn)行識(shí)別,、處理從而達(dá)到檢測的目的。機(jī)器視覺可自動(dòng)識(shí)別被測產(chǎn)品表面的缺陷,，如金屬外觀不良檢測,、印刷電路板缺陷檢測等,。AI視覺為人類解放生產(chǎn)力提供了重要的支撐，使現(xiàn)代的生產(chǎn)制造更加地智能化,、自動(dòng)化,。帶動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)效益的提升，進(jìn)而為整體經(jīng)濟(jì)的上漲貢獻(xiàn)了巨大的力量,，經(jīng)濟(jì)與科技相互反饋,，AI視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進(jìn)性,。

    AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,，收縮等變形,，所以，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌,，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程,，為圖像比對提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少，圖像增強(qiáng)和銳化等過程,。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,，圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征,，忽略不需要關(guān)注的部分,，方法是圖像二值化處理，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓,。 目前常用的圖像識(shí)別算法為灰度相關(guān)算法，通過計(jì)算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度,。

    AOI（automaticallyopticalinspection）是光學(xué)自動(dòng)檢測,，顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測的一種手段，是眾多自動(dòng)圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù)，中心技術(shù)點(diǎn)如何獲得準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理,。AOI檢測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測的比較大優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,，降低成本，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性，可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步的現(xiàn)在,，AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,，對大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此，可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,。 AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)就是可以取代以前SMT爐前,，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點(diǎn)。浙江新一代AOI設(shè)備

當(dāng)自動(dòng)檢測時(shí),，機(jī)器通過攝像頭自動(dòng)掃描PCB,，采集圖像，測試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,。福建新一代AOI

    易用性：1,、無需設(shè)置參數(shù)；上手快,；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）；3,、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱；4,、支持快速更改工單號(hào),；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符,；2、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3,、智能識(shí)別黑電感字符或方向；4,、智能識(shí)別電池座方向,；5、小鐵片檢測,；6,、智能識(shí)別聚丙烯電容字符；7,、電線檢測,；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識(shí)別變壓器字符；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向,；11、智能識(shí)別晶振字符,；12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測,；14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控,、遠(yuǎn)程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)越多效果越好,；2、支持本地學(xué)習(xí),。 福建新一代AOI

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,，是一家其他型公司,。公司業(yè)務(wù)涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等，價(jià)格合理,，品質(zhì)有保證,。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念,，秉持誠信為本的理念,，打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。愛為視立足于全國市場,，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求,。