易用性：1、無需設置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3、根據(jù)客戶需要,，支持自定義器件名稱,；4、支持快速更改工單號,；5,、支持批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符；2,、智能識別黑灰電容字符,；3、智能識別黑電感字符或方向,；4,、智能識別電池座方向；5,、小鐵片檢測,；6、智能識別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9、智能識別變壓器字符,；10,、智能識別蜂鳴器方向；11,、智能識別晶振字符,；12、智能識別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測；14,、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好；2,、支持本地學習,。AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術(shù)，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設備,。湖北AOI檢測

    AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段,，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少,，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度,，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分,，方法是圖像二值化處理,，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓,。 湖北AOI檢測目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法,，通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。

AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,，成像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械,，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備,。

    AOI檢測主要應用領(lǐng)域包括PCB,、半導體和FPD面板。因AOI檢測主要應用于PCB,、半導體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過程中的檢測環(huán)節(jié),，幾乎每一個電子元器件都需要進行瑕疵檢測，因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測的應用結(jié)構(gòu)息息相關(guān),。因此,，AOI檢測行業(yè)應用需求結(jié)構(gòu)主要通過PCB、半導體和FPD的產(chǎn)量比例來進行測算得到,。經(jīng)初步測算,，PCB是目前我國主要的AOI應用領(lǐng)域，大概占AOI檢測總規(guī)模的,。對于產(chǎn)品檢測來說,，利用AOI技術(shù)能夠有效提升產(chǎn)品檢測分析的準確性和完整性。隨著電子制造產(chǎn)業(yè)鏈的進一步整合,，檢測市場將不斷擴容,，AOI技術(shù)在終端應用將持續(xù)得到突破，應用領(lǐng)域拓展將為AOI檢測服務和設備的需求增長增添動力,，市場規(guī)模存在較大成長空間,。 以目前AOI（自動光學檢測）技術(shù)在PCB行業(yè)滲透率較高，復雜化趨勢以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求,。

科技進程的加速,，產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴增。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級,，跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈,，深度學習算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復雜特征的漏缺，免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,，更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率,。然而凡事都有兩面性，深度學習算法也不例外,，只是,，其優(yōu)勢的比例遠遠超越了不足，因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場。AOI檢測行業(yè)應用需求結(jié)構(gòu)主要通過PCB,、半導體和FPD的產(chǎn)量比例來進行測算得到,。安徽遠程操控AOI檢測

若干個光電轉(zhuǎn)化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構(gòu)成了圖像傳感器。湖北AOI檢測

    AOI（automaticallyopticalinspection）是光學自動檢測,，顧名思義是通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,，是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù)，中心技術(shù)點如何獲得準確且高質(zhì)量的光學圖像并加工處理,。AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性，可重復性和準確性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步的現(xiàn)在,，AOI檢測不僅只是一部檢測設備,，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此，可以預期未來AOI檢測技術(shù)將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用,。 湖北AOI檢測

深圳愛為視智能科技有限公司總部位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學園區(qū)E3棟201之218,，是一家智能化設備設計、研發(fā),、制造,、銷售、服務,；科學研究和技術(shù)服務,；計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā),、銷售,、服務；信息系統(tǒng)設計,、集成,、運行維護,、信息技術(shù)咨詢、集成電路設計,、研發(fā),、銷售、服務,；電子,、通信與自動控制技術(shù)研究；計算機科學技術(shù)研究,；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）；儀器儀表,、測量設備,；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務,；商業(yè)信息咨詢,；從事電子商務（依法需經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動）,；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報,；投資咨詢（不含限制項目）。許可經(jīng)營項目：集成電路制造,；電子設備工程安裝,；電子自動化工程安裝；監(jiān)控系統(tǒng)安裝,；智能化系統(tǒng)安裝的公司,。愛為視作為智能化設備設計、研發(fā),、制造,、銷售、服務,；科學研究和技術(shù)服務,；計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā),、銷售,、服務；信息系統(tǒng)設計,、集成,、運行維護、信息技術(shù)咨詢,、集成電路設計,、研發(fā),、銷售、服務,；電子,、通信與自動控制技術(shù)研究；計算機科學技術(shù)研究,；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）,；儀器儀表、測量設備,；信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務；商業(yè)信息咨詢,；從事電子商務（依法需經(jīng)批準的項目,，經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動）；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報,；投資咨詢（不含限制項目）,。許可經(jīng)營項目：集成電路制造；電子設備工程安裝,；電子自動化工程安裝,；監(jiān)控系統(tǒng)安裝；智能化系統(tǒng)安裝的企業(yè)之一,，為客戶提供良好的智能視覺檢測設備,。愛為視始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功,。愛為視始終關(guān)注機械及行業(yè)設備行業(yè),。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價值,，是我們前行的力量,。