南京圖德科技有限公司2024-11-13

平臺與美國國家航天局（NASA）,、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局(DWD）等多家氣象數據平臺合作并根據自有數據網格對氣象數據進行優(yōu)化融合,。 羲和數源由南京圖德科技有限公司自主研發(fā),，與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局（DWD）等多家氣象數據平臺合作,，引入我國氣象局數據源作為矯正,，基于人工智能和機器學習算法，對現(xiàn)有氣象要素進行降尺度計算,，并根據自有數據網格對氣象數據進行優(yōu)化融合和校正,，完成基于高分辨率氣象數據同化和風光水電等新能源發(fā)電精細建模的全球能源大數據生成技術框架。 NASA前身系美國國家航空咨詢委員會,，現(xiàn)為美國國家航空航天局,。系統(tǒng)可調用數據庫首先由衛(wèi)星等方式獲得，進而綜合云層分布圖,、臭氧層分布圖,、懸浮顆粒物等指標建立模型，通過運算得到相應數據,。美國國家航空航天局（NASA）地球科學數據和信息系統(tǒng)（ESDIS）項目作為戈達德太空飛行中心下屬地球科學項目的重要組成部分,，可調用包含12個互聯(lián)分布式檔案中心的數據庫，數據范圍可覆蓋全球,。 歐洲中期天氣預報中心（ ECMWF）是一個包括34個國家支持的國際性組織,，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預報研究和業(yè)務機構。ECMWF使用的模式充分利用四維同化資料,，可提供全球在65公里高度內60層的40公里網格分辨率共20,911,680個點的風,、溫、濕預報,。其通過由世界氣象組織（WMO）維護的全球通信網絡向世界所有國家發(fā)送部分有用的中期數值預報產品,。 德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，能夠提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測,、分析,、預報等氣象、氣候服務,。德國氣象局的數值天氣預測NWP（Numerical Weather Predicition）使用的預測模型稱為ICON（Icosahedral Nonhydrostatic）模型,。 該模型將地球表面劃分成類似正二十面體一樣的20個三角形,， 對每個區(qū)域細分成面積約173平方公里的小三角形單元進行計算。ICON的全球預測模型每日運行4次,，分別在UTC時間0時,、6時、12時和18時發(fā)布,。 預測數據地理上精度約為0.125度每格,，時間范圍達180小時，其中0-78小時內是逐小時預測,，78小時之外逐3小時預測,。此方式較傳統(tǒng)經緯計算能更加均勻地處理地球上各個地區(qū)的預測問題，從而盡可能避免傳統(tǒng)方案在接近極地時的一系列問題,。

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