用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學(xué)以外,，人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化,、仿生學(xué),、生物學(xué),、心理學(xué)、數(shù)理邏輯,、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法,、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計算機視覺、智能機器人,、自動程序設(shè)計等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣,，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡單的原則,。對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,。崇明區(qū)口碑好的人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)勢

它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,，計算機是難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說,，計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐,。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造,。黃浦區(qū)專業(yè)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)售價人工智能是包括十分廣的科學(xué)。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。并在機器人,，經(jīng)濟決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué),?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作,。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。

人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料,，從理性智能體的角度，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容,，并深入介紹了各個主要的研究方向,，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問題求解",，第三部分"知識與推理"，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識與推理",，第六部分"學(xué)習(xí)"，第七部分"通訊,、感知與行動",，第八部分"結(jié)論"。本書既詳細(xì)介紹了大量的基本概念,、思想和算法,，也描述了各研究方向前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻(xiàn)與事件,。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書,?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。

即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論,、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支,，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能）,。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)（基因工程,、納米科學(xué)、人工智能）之一,。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個的分支,，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理,、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計算機,，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響,。黃浦區(qū)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)**知識

我們對我們自身智能的理解都非常有限,。崇明區(qū)口碑好的人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)勢

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬,。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,，制造出“類人腦”的機器,；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進行模擬?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟危機后，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn),。而強人工智能則暫時處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力。自然語言處理,，知識表現(xiàn),，智能搜索，推理,，規(guī)劃,，機器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題,，感知問題,，模式識別,，邏輯程序設(shè)計軟計算,，不精確和不確定的管理，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法,。崇明區(qū)口碑好的人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)勢

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