人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料,，從理性智能體的角度，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容,，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向,，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問題求解",，第三部分"知識(shí)與推理"，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識(shí)與推理",，第六部分"學(xué)習(xí)"，第七部分"通訊,、感知與行動(dòng)",，第八部分"結(jié)論"。本書既詳細(xì)介紹了大量的基本概念、思想和算法,，也描述了各研究方向前沿的進(jìn)展,，同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目,，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,。閔行區(qū)品質(zhì)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)報(bào)價(jià)方案

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,，還會(huì)創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,?；蛘咴賴?yán)格一些來說，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。崇明區(qū)正規(guī)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。

即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù),。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù),、人工智能）,。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)（基因工程、納米科學(xué),、人工智能）之一,。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,，并取得了豐碩的成果,，人工智能已逐步成為一個(gè)的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。

1956年夏季，以麥卡賽,、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,，并提出了“人工智能”這一術(shù)語,，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來，取得長(zhǎng)足的發(fā)展,，成為一門的交叉和前沿科學(xué),。總的說來,，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧,。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車,，飛機(jī),，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體的功能,，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止，我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了。人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,，怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器,；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn),。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語言處理,，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索,，推理,，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取,，組合調(diào)度問題,，感知問題，模式識(shí)別,，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,，不精確和不確定的管理，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法,。人工智能是包括十分廣的科學(xué),。黃浦區(qū)正規(guī)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)

對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。閔行區(qū)品質(zhì)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)報(bào)價(jià)方案

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。并在機(jī)器人,，經(jīng)濟(jì)決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作,。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。閔行區(qū)品質(zhì)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)報(bào)價(jià)方案

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