人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書(shū)以詳盡和豐富的資料,，從理性智能體的角度,，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向,，是一本難得的綜合性教材,。全書(shū)分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問(wèn)題求解"，第三部分"知識(shí)與推理",，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識(shí)與推理"，第六部分"學(xué)習(xí)",，第七部分"通訊,、感知與行動(dòng)"，第八部分"結(jié)論",。本書(shū)既詳細(xì)介紹了大量的基本概念,、思想和算法，也描述了各研究方向前沿的進(jìn)展,，同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件,。因此本書(shū)適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書(shū)目,，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū),。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣,。虹口區(qū)提供人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成售價(jià)

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具,，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程,，在大家不懈的努力下,，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,，1997年5月,，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEPBLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到,，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。2019年3月4日,十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì),，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示,，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。上海專(zhuān)業(yè)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成鄭重承諾對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,。

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究,、開(kāi)發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),，理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想,，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能,。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué),。

人工智能就其本質(zhì)而言,，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器,；二是功能模擬,，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類(lèi)的努力,。自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn),，智能搜索,，推理，規(guī)劃,，機(jī)器學(xué)習(xí),，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題,，感知問(wèn)題,，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,，不精確和不確定的管理,，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法,。人工智能已逐步成為一個(gè)的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類(lèi)“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴(lài)性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類(lèi)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。但人類(lèi)除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”,。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,?；蛘咴?lài)?yán)格一些來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴(lài)于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類(lèi)一樣的實(shí)踐,。人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。寶山區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成以客為尊

人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,，怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),。虹口區(qū)提供人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成售價(jià)

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)決策,，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。虹口區(qū)提供人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成售價(jià)

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